Bonjour, c'est Haebom. Ça fait très longtemps que je n'ai pas écrit d'avis. Merci beaucoup de vous abonner régulièrement à mon blog et de m'envoyer des commentaires chaleureux et de l'intérêt que vous portez à mon travail. Vos abonnements et commentaires sont une grande source de force et d'encouragement. Aujourd'hui, j'ai un projet spécial que j'aimerais vous présenter. Ce livre est un ouvrage que les éditeurs eux-mêmes ont essayé de réaliser et écrit avec diligence à l'époque où les livres numériques faisaient fureur, mais que j'ai moi-même oublié pendant un moment. À L'époque, j'avais du mal à accepter de vendre des livres numériques à des centaines de milliers de wons ou d'écrire des livres sur des sujets que je n'avais pas vécus personnellement. J'ai donc réalisé une série de cinq livres inspirés autant que possible de choses que j'avais vécues ou comprises indirectement. À L'époque, j'ai reçu des propositions d'édition de différents éditeurs, mais je les ai déclinées, car j'étais curieux du marché du livre numérique. Maintenant que j'y pense, je pense que j'étais peut-être trop axé sur le profit en conservant les exemplaires physiques des livres. En fait, chaque livre fait environ 100 à 200 pages, donc si j'avais dû en faire un livre physique, je pense qu'il aurait compté entre 200 et 300 pages, avec les graphiques et la composition. C'était une longue digression. •Volume 1 : Quoi construire 101 – Blocage du processus créatif (Difficulté à terminer) •Volume 2 : GTM 101 – Incertitude des réactions du marché (La difficulté de vendre) •Volume 3 : Échelle 101 – La complexité de la croissance (La difficulté de systématiser) •Volume 4 : Itérer 101 – Le chaos de l’amélioration (La difficulté de l’optimisation) •Volume 5 : Impact 101 – Le conflit entre objectif et profit (La difficulté de trouver un sens) Grâce à une personne formidable qui a récemment acheté ce livre, j'ai pu le réviser à nouveau et, cette fois, j'ai pu tout organiser plus proprement, de la couverture à l'ebook. ✨ En fait, je crois que j'avais complètement oublié que je l'avais écrit. Je ne peux pas vous dire à quel point je suis encouragée quand je vois des gens me contacter après avoir vu des choses que j'ai faites par le passé. Quelle que soit la raison, je vous remercie sincèrement d'avoir découvert et lu ce livre. Chacun d'entre vous est un nouveau lecteur privilégié. Je vous serais encore plus reconnaissant si vous le recommandiez à votre entourage. En fait, j'en suis secrètement gourmand. Hahaha. Et il y a un salon KakaoTalk ouvert. Vous êtes toujours les bienvenus. (Code d'accès 1024) Merci pour vos commentaires et vos abonnements réguliers. J'apprécie particulièrement le temps que nous passons ensemble à grandir. 🤝 Merci de toujours visiter mon blog.

Il règne une atmosphère étrange à l'université ces jours-ci. Les « dissertations trop bien ficelées » se multiplient sur les copies d'examen, et les devoirs qui vous font penser : « Cet étudiant n'aurait pas pu écrire de telles phrases » se succèdent. Une nouvelle culture du loisir a émergé sur le campus. C'est une sorte de jeu de détective où l'on tente de deviner : « N'est-ce pas une IA qui a écrit ça ? » Mais le problème ne se limite pas à une simple « mauvaise conduite ». Nous sommes à un point où nous devons nous poser une question bien plus fondamentale : comment l’IA affecte-t-elle la créativité et l’expression humaines ? Et comment allons-nous y répondre ? Les essais, les documents et les lettres de motivation semblent tous avoir été écrits par l'IA En fait, j'ai décidé de tester moi-même les capacités de l'IA. Quand je lui ai demandé d'écrire un essai sur Montaigne, elle a mélangé une vraie citation avec deux fausses, et quand je lui ai demandé d'écrire un poème dans le style d'Elizabeth Bishop, le format était différent, mais le contenu similaire, quoique quelque peu maladroit. L'important était qu'elle soit capable d'imiter ces domaines littéraires. Ensuite, j'ai essayé de voir si cela pouvait s'appliquer aux e-mails, aux journaux, etc. Bien sûr, c'était toujours aussi maladroit. Nous sommes en 2024. Autre surprise : l'IA s'est révélée d'une grande aide pour les tâches « ennuyeuses » comme les devoirs, les e-mails, les plans, la correction de notes et la planification . Ces derniers temps, j'ai souvent eu des vertiges et des maux de tête à cause des médicaments que je prends. L'IA a mis en forme mes documents, peaufiné mon discours et m'a même parfois réconfortée en me disant : « Je sais combien ta vie est compliquée et difficile en ce moment. » L'IA remplace le « moi peu sûr de moi ». Trop doucement. À Ce stade, il est indéniable que l’IA devient un « partenaire de travail mental » pour les humains. L'IA est infatigable, ne se plaint jamais, vous complimente, propose une autre version à tout moment et reproduit votre langage. Le problème est que… la réplication est trop naturelle, trop fluide. Par exemple, j'ai donné à l'IA quelques-uns de mes articles de blog et je lui ai demandé d'analyser leur style, et elle a dit ceci : « Votre style d’écriture est tendu et intellectuellement précis, révélant un sens de l’émotion contenue et de la pensée philosophique. » C'était tellement précis que c'en était effrayant. C'était comme tenir un miroir, mais dans ce miroir, j'avais l'air plus complet. En répétant cette expérience, une pensée me traverse soudain l'esprit. Depuis l'ajout de la fonction mémoire de ChatGPT, j'ai ressenti cela encore plus fort. On dirait qu'ils connaissent presque tous mes secrets, maintenant ? Le paradoxe de l'élimination de « l'écriture » des cours d'écriture Il en va de même pour les étudiants. Au début, ils se contentent de résumer, mais ils confient rapidement à l'IA la structuration, le développement et la rédaction. Ils se disent : « N'est-ce pas fondamentalement la même chose que d'écrire moi-même ? » Et à un moment donné, dans un « cours d'écriture », les étudiants obtiennent un A sans même « écrire ». Une étude récente du MIT Media Lab étaye ces inquiétudes par des données. Après avoir demandé à 54 participants de rédiger des essais, leurs électroencéphalogrammes ont été mesurés. Le groupe ayant utilisé l'IA a montré une diminution de la mémoire, de l'initiative et de la connectivité cérébrale pour ses propres écrits. Les chercheurs ont qualifié ce phénomène de « dette cognitive » et craignent un déclin de l'apprentissage à long terme. Personnellement, j'ai pris soin d'inclure cette partie dans le livre que je publie cette fois-ci. Le problème n’est pas la technologie, mais « l’externalisation de la pensée » En fait, la technologie elle-même est neutre. La question est de savoir comment l'utiliser. ChatGPT peut vous aider à préparer vos cours, à organiser votre emploi du temps et à définir vos objectifs d'apprentissage. Cependant, si nous acceptons cette aide sans discernement au nom de la « commodité », les muscles de notre pensée s’affaibliront progressivement. En fin de compte, nous sommes à la croisée des chemins. Allons -nous succomber à la tentation de la vitesse et de l’efficacité et confier le contrôle créatif à l’IA ? Ou bien allez-vous supporter la douleur de penser par vous-même et de former des phrases au milieu de l’inconfort et de l’inefficacité ? Les choses que nous pourrions vraiment perdre

La liste des membres de la nouvelle équipe de Meta a fuité, et elle est impressionnante. Si vous souhaitez créer de manière indépendante un modèle de fondation d'IA en Corée, jetez un œil à la composition de l'équipe. Selon des informations internes à Meta, la composition de l'organisation d'IA d'élite de Meta, la « Superintelligence Team », laisse entrevoir l'orientation future. En fait, il semble que les gens soient attirés par l’aggro en raison de leur salaire annuel ou de leur nationalité, mais l’essentiel est d’analyser ce qu’ils veulent faire maintenant. 🧠 Domaines d'intérêt technologique Optimisation LLM Apprentissage multimodal ÉLiminer les biais de connaissance Ajustement fin basé sur l'apprentissage par renforcement 1. Recrutement stratégique de talents Recruter 15 personnes (31 %) uniquement auprès d’OpenAI est une stratégie d’acquisition de talents très agressive. DeepMind, Google et d'autres grandes entreprises d'IA recrutent des talents clés Il semble qu’ils souhaitent résoudre la partie implicite du processus de construction et de mise au point du modèle de fondation. 2. Expertise par domaine Les anciens élèves d'OpenAI sont concentrés dans l'équipe Foundation Models De nombreux anciens élèves de DeepMind sont affectés à l'équipe de vision par ordinateur S'assurer les meilleurs experts dans chaque domaine 3. Proportion de chercheurs chinois 47 % du total sont chinois, en particulier dans les domaines de recherche clés La plupart d’entre eux sont titulaires d’un doctorat des meilleures universités des États-Unis. Certains voient cela comme une question de sécurité ou de politique, mais si vous regardez les articles qu’ils ont écrits auparavant, ce sont simplement des personnes dotées de grandes capacités ou de réalisations symboliques. Hiérarchie de direction Nom

« Il faut se brosser les dents sous la douche, porter des chaussures sans lacets et économiser chaque minute de sa journée. » Avez-vous déjà réfléchi à cela ? Si vous consultez les réseaux sociaux ou YouTube récemment, vous constaterez que la « micro-efficacité » est profondément ancrée dans le quotidien des gens. Il s'agit d'un mouvement visant à gagner ne serait-ce qu'une minute de temps grâce à une stratégie soigneusement calculée, même pour les plus petites actions. La philosophie derrière une tasse de thé Veronica Pullen, 54 ans, originaire du Royaume-Uni, prépare deux tasses de thé à chaque fois qu'elle en boit. Une tasse est tiède avec du lait, et l'autre est parfaite 40 minutes plus tard. Elle gagne ainsi 20 minutes par jour, soit environ 10 jours sur deux ans. Une petite efficacité peut faire une grande différence à long terme. Les habitudes de Pullen ne s'arrêtent pas là. Elle mange toujours des œufs durs au petit-déjeuner, une omelette au déjeuner et un menu fixe au dîner. Elle s'habille également selon un modèle fixe chaque jour. Cela minimise le stress de devoir prendre de nouvelles décisions à chaque fois. Elle dit que cette habitude lui donne suffisamment d'énergie pour faire ce qu'elle veut. Pourquoi les gens sont-ils si obsédés par une minute ? Ce phénomène ne se limite pas aux habitudes individuelles. Le hashtag #LifeHack a été mentionné plus de 11 millions de fois sur TikTok, et de nombreux influenceurs de la productivité mettent l'accent sur la « règle du 1 % ». Le livre à succès Atomic Habits explique comment l'effet cumulé de petites habitudes peut engendrer de grands changements. Dans un contexte social, cette micro-efficacité n'est pas seulement un loisir ou une tendance, mais aussi un phénomène révélateur des pressions de la société moderne. Les avancées technologiques permettent d'agir plus rapidement, mais la situation paradoxale d'avoir plus de travail à accomplir dans le temps restant se répète. Les psychologues interprètent cela comme un symptôme précoce d'épuisement professionnel. Bonnes habitudes vs. obsessions Les personnes qui recherchent l'efficacité ont diverses motivations. Elles peuvent être malades et vouloir économiser un peu d'énergie, ou simplement désireuses de pratiquer la « paresse » plus confortablement. Cependant, les experts avertissent qu'une habitude d'efficacité trop obsessionnelle peut conduire à un trouble obsessionnel-compulsif ou à une dépression. Être efficace ne signifie pas nécessairement être satisfait. En fait, une enquête britannique a révélé qu'en moyenne, les gens ne disposent que de 23 heures par semaine où ils se sentent véritablement libres. Cela crée une pression pour économiser chaque minute. 3 conseils pour une efficacité saine Mais rechercher l'efficacité sans condition n'est pas la solution. Alors, comment aborder une efficacité saine ? Vérifiez votre objectif. Il est judicieux d'établir un plan clair sur la façon dont vous utiliserez le temps gagné. Si vous vous limitez à un simple gain de temps, l'efficacité finira par perdre son sens. Accordez-vous un peu de « relâchement ». Des règles trop strictes peuvent en réalité accroître la fatigue. Il est également judicieux de rompre volontairement avec ses habitudes d'efficacité le week-end ou pendant les vacances. Révisez et réinitialisez constamment vos habitudes. À mesure que votre situation évolue, votre stratégie d'efficacité doit également évoluer. Vérifiez régulièrement si vos habitudes actuelles sont réellement pertinentes pour vous et, si elles doivent être modifiées, n'hésitez pas à les modifier. Ce qui compte vraiment, ce n’est pas la quantité de temps, mais la qualité. « Que ferons-nous du temps gagné ? » C'est la question essentielle à ne pas négliger. Prendre l'habitude de gagner du temps devrait finalement devenir un moyen de rendre nos vies plus heureuses et plus riches de sens. Non seulement pour vivre une vie active, mais aussi pour retrouver du temps libre. En fait, c'est la suite de cet article...

Quelqu'un a dit un jour : « Vous faites de la planification, du développement et du marketing. Mais qu'est-ce que vous faites ? » Quelle est votre spécialité ? À Cette question, je ne sais pas vraiment. J'ai juste fait tout ce que j'ai pu. J'ai simplement répondu : « On fait tout ce qu'on peut pour que ça marche. » À L'origine, la GTM (Go-To-Market) désigne l'ensemble du processus de lancement d'un produit ou d'un service sur le marché et de son adoption par les clients. Le responsable GTM est responsable de l'ensemble du processus, du développement du produit à sa commercialisation. Le secret pour que les petites équipes grandissent Lorsque je travaillais chez Kakao Brain et Nexon Korea, j'ai assurément travaillé sur d'excellents projets et côtoyé d'excellents collègues, mais je ne parvenais pas à me défaire du sentiment qu'il me manquait quelque chose. En fait, j'avais beaucoup d'inquiétudes. Surtout, en parlant du mot « croissance », je ne pouvais pas vraiment ressentir la croissance réelle du produit. Ce que je fais apporte-t-il vraiment de la valeur à mes clients ? Est-ce que je crée une croissance significative dans ma carrière ? Je n'aime pas les termes « croissance », « débutant » ou « hexagone ». Expériences de croissance réelles tirées de Notion Ensuite, travailler avec Notion a complètement changé ma perspective. J'ai appris à créer un produit qui compte des dizaines de millions d'utilisateurs dans le monde, à augmenter les revenus mensuels récurrents (MRR) et à créer une efficacité maximale avec une petite équipe. Notion n'était pas seulement une entreprise avec beaucoup de personnel. Elle avait des valeurs claires, un produit performant et des utilisateurs qui y croyaient. Cette expérience m'a permis de réaliser l'étape la plus importante de ma carrière. « Plutôt que de nous concentrer sur les grandes organisations, nous devons nous concentrer sur la relation entre les produits et les utilisateurs. » Pourquoi j'ai rejoint Gamma et les résultats Fort de ce constat, j'ai rejoint Gamma. En deux ans, nous avons réalisé un chiffre d'affaires annuel de 50 millions de dollars et avons été rentables pendant 15 mois consécutifs. Gamma est une équipe petite mais performante, et je suis désormais responsable senior de la commercialisation. La croissance a été incroyable, atteignant 50 millions d'utilisateurs et un chiffre d'affaires annuel de 50 millions de dollars (ARR) avec seulement 35 personnes. La croissance rapide de Gamma s'explique par les stratégies clés suivantes : j'ai été promu du poste de responsable GTM précédent au poste de responsable senior de la stratégie GTM . La méthode que nous utilisons pour attaquer un marché est simple : établir des principes et s'y tenir. J'en partage quelques-uns. 1. Stratégie de tarification centrée sur l'utilisateur (Van Westendorp) Nous ne faisons jamais de devinettes lorsqu’il s’agit de prix. Gamma a utilisé la méthodologie Van Westendorp pour déterminer précisément ce que les utilisateurs étaient prêts à payer et fixer leurs tarifs en conséquence. Cela a permis de créer une structure de revenus solide dès le départ et de maintenir une croissance régulière sans modifier une seule fois leurs tarifs pendant les deux années suivantes. Le prix est un signal envoyé au client. Un prix précis crée un climat de confiance entre le produit et l'utilisateur. 2. Croissance maximale avec un minimum de main-d'œuvre Gamma crée des outils de présentation basés sur l'IA qui se vendent et se commercialisent eux-mêmes. Notre stratégie de mise sur le marché était simple :

La scène finale intense de la saison 3 de Squid Game, que j'ai regardée sur Netflix il y a quelque temps, me reste encore en mémoire. Le dernier jeu, dit « Squid Game en altitude », se déroule dans le ciel. Il se joue sur des piliers carrés, triangulaires et circulaires parfaits. Surtout dans la scène du pilier rond du dernier niveau, le protagoniste choisit le sacrifice pour échapper aux chaînes de la cupidité qui le dominait. Jusqu'alors, le cercle symbolisait la cupidité et l'obsession, mais lorsque le protagoniste choisit la mort sur ce cercle pour son enfant et son avenir, sa signification est complètement inversée. Cette scène illustre clairement que la réalité que nous voyons n'est pas absolue et que son sens peut changer à tout moment selon l'environnement ou l'expérience. Pour mémoire, j'ai trouvé la saison 3 de Squid Game très ennuyeuse. La culture modifie-t-elle notre regard ? Deux études intéressantes sur les illusions Une histoire similaire peut être trouvée dans deux études récentes sur les illusions visuelles. L'équipe de recherche d'Ivan Kroupin, de la London School of Economics (LSE) au Royaume-Uni, a montré une image appelée « l'illusion du coffre » à des Occidentaux et à des Namibiens ruraux. Il est intéressant de noter que les participants occidentaux ont principalement vu des carrés, tandis que les Namibiens ruraux ont surtout vu des cercles. L'équipe de recherche explique ce phénomène par l'hypothèse du « monde charpenté », selon laquelle l'environnement dans lequel nous vivons détermine la façon dont notre cerveau perçoit le monde. Mais une autre étude remet en question cette hypothèse. Dorsa Amir et Chaz Firestone ont montré que l'illusion de Müller-Lyer se produit chez les humains, les animaux et même les enfants aveugles, quel que soit leur environnement. Ces deux études peuvent sembler contradictoires, mais elles transmettent en réalité un message important : le monde que nous voyons n'est pas une réalité objective, mais quelque chose que notre cerveau interprète et crée en permanence. Voir et parler sont en fin de compte des « hallucinations du cerveau » Le neuroscientifique Anil Seth décrit la réalité comme « une hallucination contrôlée créée par le cerveau ». Autrement dit, notre cerveau ne nous montre pas le monde objectif tel qu'il est, mais l'interprète subjectivement en fonction de nos expériences, de notre environnement et de notre culture. Ce qui est intéressant, c’est que ce phénomène s’applique aussi bien au langage qu’à la vision. Prenons par exemple une étude menée par la psychologue Lera Boroditsky de l’Université de Stanford, qui a demandé à des germanophones et des hispanophones de décrire les mots « clé » et « pont », et a découvert que les genres de ces mots étaient inversés dans les deux langues. En allemand, « clé » est un nom masculin et « jambe » est un nom féminin. En espagnol, « clé » est un nom féminin et « jambe » est un nom masculin. ÉTonnamment, les germanophones ont décrit les touches avec des traits masculins tels que « lourdes, fortes » et les jambes avec des traits féminins tels que « belles, élégantes ». Les hispanophones, en revanche, ont décrit les touches avec les traits opposés. De même, le langage que nous utilisons détermine en fin de compte la manière dont notre cerveau crée et interprète la réalité. Ce que nous croyons « voir » et ce que nous croyons « dire » sont en fin de compte des illusions contrôlées par le cerveau. 『Squid Game』, Illusion visuelle, La même histoire que raconte le langage La raison pour laquelle la scène finale du pilier circulaire de « Squid Game » est si puissante et pourquoi le langage modifie notre perception de la réalité est finalement la même. Le sens du monde que nous croyions absolu peut changer à tout moment, et le monde peut être radicalement différent selon la langue, la culture et les expériences que nous vivons. Le message commun que nous transmettent les illusions d’optique, les études linguistiques et le théâtre est clair. Le monde est toujours réinterprété et recréé dans nos esprits. Alors si nous voulons changer nos vies pour être plus positifs, ne devrions-nous pas d’abord changer notre façon de voir le monde ? Tout comme le protagoniste de « Squid Game » a transformé le sens de l'archétype, passant de l'avidité au sacrifice, nous pouvons, nous aussi, changer le sens de ce que nous voyons et disons dans nos vies. Les difficultés, la douleur et même le bonheur que nous éprouvons peuvent finalement être transformés par notre regard sur eux. En fait, si l'œuvre « Squid Game » a retenu l'attention, c'est parce que les jeux dont nous nous souvenons de notre quotidien ou de notre enfance sont devenus des jeux pour lesquels des adultes obsédés par la cupidité risquent leur vie. Si nous changions un peu de perspective, ne verrait-on pas apparaître quelque chose de complètement nouveau et amusant ?

J'ai récemment rencontré une personne parlant couramment le chinois grâce à Skewer Coaching. Nous avons discuté des applications fréquemment utilisées en Chine, et je lui ai parlé de celles que j'utilisais. Même ceux qui ne connaissent pas bien la Chine ont probablement entendu parler de WeChat. Il y a même une blague selon laquelle on ne peut quasiment rien faire en Chine sans WeChat. Commander un repas, appeler un taxi, faire des achats, payer et même utiliser les services gouvernementaux peuvent être effectués via WeChat. Comparé à KakaoTalk ou Naver, couramment utilisés en Corée, WeChat offre un éventail de fonctionnalités bien plus large au sein d'une seule application. Ce phénomène de « super applications » en Chine est-il simplement dû à la préférence des Chinois pour la commodité ? Ou y a-t-il une autre raison ? Lorsqu'on explique les différences entre le design des applications orientales et occidentales, on entend souvent dire que « les Asiatiques apprécient les applications riches en informations et complexes, tandis que les Occidentaux préfèrent les applications simples ». Or, ce n'est pas le cas. Récemment, les applications des pays asiatiques comme la Chine, la Corée et le Japon ont également progressivement évolué vers un design plus épuré et plus simple. Cependant, pourquoi les super applications ont-elles connu un tel succès en Chine ? Le point de départ de l'ère du « mobile first » qui a débuté avec les smartphones Au début des années 2010, Internet n'était pas encore pleinement implanté en Chine. À cette époque, le taux de pénétration d'Internet était inférieur à 35 %, et peu de Chinois utilisaient des ordinateurs de bureau. Dans ce contexte, les smartphones sont devenus les premiers appareils informatiques personnels des consommateurs chinois. L'environnement Internet centré sur le mobile ayant été construit dès le départ, les habitudes Internet existantes n'ont pas été consolidées. Par exemple, aux États-Unis et en Europe, les habitudes d'utilisation d'Internet sur ordinateur, comme les navigateurs web et les e-mails, étaient déjà bien établies, mais en Chine, les applications mobiles se sont généralisées dès le départ. Cette lacune a été comblée par WeChat de Tencent. Initialement une messagerie, WeChat a ensuite proposé la quasi-totalité des services Internet via des « comptes officiels » et des « mini-programmes ». En fait, WeChat est comme un navigateur qui se comporte comme le Google Chrome chinois. Au lieu de migrer les services web existants vers les appareils mobiles, il a créé dès le départ un environnement centré sur les applications. À ce propos, je repense toujours aux paroles de Ma Huateng, président de Tencent. Lorsque QQ et les jeux de Tencent ont été ridiculisés et qualifiés d'imitations, Ma Huateng a déclaré : « Nous avons dessiné un tigre après avoir vu un chat. » Les débuts de l'économie numérique chinoise étaient peu développés. Les banques ne proposaient pas de systèmes de paiement en ligne conviviaux, les achats se faisaient principalement en espèces et le commerce électronique en était à ses débuts, marqué par un manque de confiance. Dans ce contexte, Alibaba a développé Alipay pour les transactions en ligne sur Taobao, créant ainsi son propre système de paiement. Les entreprises ont dû créer les services dont elles avaient besoin si elles ne les avaient pas. C'est la véritable raison pour laquelle les super applications sont nées. En d'autres termes, il s'agissait d'un choix inévitable pour combler une lacune du marché et conquérir rapidement l'ensemble du secteur, et non pour offrir une expérience utilisateur (UX) idéale. L'émergence de la stratégie concurrentielle de « construction de murs » L'essor des super applications chinoises s'explique par une autre raison : la concurrence acharnée. Des géants comme Tencent, Alibaba, Baidu et ByteDance ont depuis longtemps recours à une stratégie dite de « jardin clos », bloquant les liens vers leurs plateformes respectives. Par exemple, si vous essayez d'ouvrir un lien d'achat sur Taobao dans WeChat, cela ne fonctionnera pas. Chaque entreprise s'efforce donc d'intégrer un maximum de services dans sa propre application. Cela a donné naissance à des super applications comme WeChat, proposant la livraison de repas, la réservation de taxis, les paiements, les achats et les réseaux sociaux, le tout dans une seule application. Bien que le gouvernement chinois n'ait interdit ce blocage de liens qu'en 2021, les habitudes des consommateurs se sont durcies et le modèle des super applications est profondément ancré. Une autre raison peut être trouvée d'ordre économique. Le pouvoir d'achat en ligne des premiers consommateurs chinois était inférieur à celui des Occidentaux, de sorte que la valeur vie de chaque application était faible. Par conséquent, les entreprises ont cherché à maximiser leur chiffre d'affaires par client en leur fournissant le plus de services possible. De plus, le coût initial d'acquisition de clients étant très élevé, Tencent a intégré davantage de services pour éviter de rediriger les utilisateurs vers la concurrence une fois qu'ils les avaient rassemblés dans une seule application. Cette stratégie s'inscrivait dans la campagne « enveloppe rouge (hongbao) » lancée par Tencent pendant le Nouvel An chinois (CNY) pour promouvoir WeChat Pay. Choix stratégique, pas préférence culturelle La raison pour laquelle les super applications réussissent en Chine n’est pas due à la demande des utilisateurs, mais à une combinaison de conditions de marché uniques : un environnement axé sur le mobile, un manque d’infrastructures industrielles, une concurrence féroce et un faible pouvoir d’achat. Les entreprises étrangères devraient-elles donc simplement copier le modèle des super applications ? Pas nécessairement. L'important est plutôt de comprendre ce qui motive les décisions de conception des produits. Les super applications ne sont pas toujours la solution. Dans certains cas, il peut être préférable de regrouper plusieurs services dans une seule application, tandis que dans d'autres, il peut être plus efficace de créer une application unique offrant la meilleure expérience utilisateur. En réalité, WeChat n'est pas une « super application parfaite » capable de tout résoudre. La façon dont elle permet aux utilisateurs d'expérimenter des services simples grâce à des mini-programmes s'apparente à l'« Open Web » de l'environnement mobile. Les utilisateurs peuvent tester le service en avant-première, puis télécharger une application distincte si nécessaire. En Corée, certains se sont vantés un jour que les super applications étaient l'avenir. Mais qui y est réellement parvenu ? Personnellement, Toss est la seule entreprise à avoir véritablement créé une super application. Je pense que l'application actuelle de Toss en est le véritable point de départ. Le plus important que nous puissions tirer du cas des super applications chinoises est de comprendre comment les besoins des entreprises font évoluer les produits. Après tout, la croissance des produits ne commence pas par les besoins des utilisateurs, mais par des réponses stratégiques à l'environnement et aux conditions de marché auxquels les entreprises sont confrontées. Personnellement, je pense que la Corée est le pays qui sous-estime le plus l'écosystème numérique et les prouesses technologiques de la Chine. Comme je le dis toujours, si vous visitez une ville développée de Chine, ou même Shanghai, vous réaliserez que ce n'est pas la Chine que j'ai connue.

Récemment, alors que je travaillais comme consultant sur la planification et l'architecture de l'IA pour une entreprise de services financiers, j'ai constaté que ce type de discussion prenait de l'ampleur dans le secteur financier. Bien que l'IA générative telle que ChatGPT suscite un vif intérêt, le secteur financier l'utilise activement depuis longtemps. De la détection des fraudes à la gestion du risque de crédit, en passant par les stratégies de trading à très court terme, l'IA joue un rôle clé dans de nombreuses tâches financières essentielles. Cependant, il reste encore de nombreuses tâches à accomplir pour que l'IA soit réellement fiable et utilisée de manière éthique. Le plus important d'entre elles est son explicabilité. Dans le secteur financier, plus le modèle d'IA est complexe, plus il devient difficile de comprendre comment il prend des décisions. C'est ce qu'on appelle le problème de la « boîte noire ». Même si un modèle d'IA fait des prédictions précises, s'il ne peut expliquer les critères et le processus qui les ont permis, cela peut poser un sérieux problème, surtout dans un domaine comme la finance où la confiance est essentielle. Aujourd'hui, j'aimerais donc examiner en détail ce qu'est cette « explicabilité » et comment la mettre en œuvre dans le secteur financier. Puis-je vous donner un exemple intéressant ? En 2019, l'Apple Card est devenue un sujet de société en raison de la controverse entourant la sélection discriminatoire des prêts selon le sexe. Un couple ayant les mêmes revenus et la même cote de crédit a postulé, mais la limite de crédit du mari était bien supérieure à celle de sa femme. Cette décision a immédiatement été critiquée, la qualifiant de « discrimination fondée sur le sexe ». Cependant, les émetteurs de cartes et les institutions financières qui géraient l'algorithme de sélection n'ont pas expliqué précisément la cause de ce problème. Leur image en a donc été gravement ternie. Ce cas illustre les problèmes potentiels que peut poser l'utilisation de l'IA dans le secteur financier. L'IA prend des décisions fondées sur des données, mais si ces données sont biaisées ou si les critères de jugement de l'algorithme ne sont pas clairement définis, les institutions financières peuvent être confrontées à de lourdes responsabilités éthiques et juridiques. Dans ce contexte, le secteur financier doit se poser les questions suivantes lorsqu’il utilise l’IA : « Pourquoi notre modèle d’IA a-t-il pris cette décision ? » « Les décisions prises par l’IA sont-elles vraiment justes ? » « Pouvons-nous expliquer les critères de jugement des modèles d’IA ? » Trois éléments clés de l'explicabilité de l'IA L'explicabilité ne se limite pas à la simple présentation des détails techniques du fonctionnement d'un modèle. Pour une mise en œuvre efficace de l'explicabilité en IA financière, les trois éléments suivants doivent être réunis : (1) Transparence Il s’agit de faire comprendre clairement aux parties prenantes comment le modèle d’IA est structuré, avec quelles données il a été formé et sur quelles conditions préalables ou hypothèses il fonctionne. Par exemple, la confiance peut être instaurée en divulguant aux clients et aux régulateurs les sources de données des modèles de notation de crédit et les raisons du choix des variables d’évaluation. (2) Interprétabilité L'objectif est de rendre les décisions de l'IA facilement compréhensibles pour les humains. Le fonctionnement du modèle doit être expliqué à l'aide d'algorithmes simples ou d'outils visuels. Par exemple, vous devriez être en mesure d’expliquer pourquoi vous avez refusé une demande de prêt avec des points de données spécifiques (« Votre prêt a été refusé en raison de votre utilisation élevée de votre carte de crédit »). (3) Responsabilité Il s’agit d’établir une responsabilité claire pour les décisions prises par les modèles d’IA et de décider à l’avance comment réagir lorsque des problèmes surviennent. Lorsqu’un modèle prend une mauvaise décision, établissez des processus clairs et des responsabilités pour la corriger immédiatement et remédier aux dommages. Une approche intégrée qui englobe ces trois éléments est essentielle pour mettre en œuvre correctement l’explicabilité de l’IA dans la finance.

Lorsque nous nous rendons à l'hôpital, nous nous attendons toujours à un diagnostic précis et à un traitement rapide. Cependant, la réalité est qu'il est difficile d'obtenir un traitement au moment souhaité en raison des longs délais d'attente et du manque de médecins. Cependant, une étude surprenante récemment publiée par Microsoft ouvre une nouvelle voie au domaine médical : un système de diagnostic utilisant l'intelligence artificielle (IA) permet d'établir un diagnostic quatre fois plus précis qu'un médecin. Il est vrai qu’il existe des doutes tels que : « L’IA peut-elle vraiment remplacer les médecins ? » L'orchestrateur de diagnostic IA entre dans le domaine médical L'IA Diagnostic Orchestrator (MAI-DxO) de Microsoft n'est pas un simple modèle d'IA. Il est conçu comme un panel de cinq médecins aux rôles différents. Chaque agent d'IA élabore une hypothèse, sélectionne un élément de test et se concerte pour établir un diagnostic final et déterminer le traitement le plus adapté. Ce qui est intéressant ici, c'est que cela montre clairement le processus par lequel l'IA parvient à sa conclusion. Microsoft l'appelle la « chaîne de débat » et révèle de manière transparente la logique par laquelle l'IA résout le problème. Une précision qui surpasse celle des médecins humains ? Quelle est l'efficacité de cette IA en situation médicale réelle ? Pour le tester, Microsoft a soumis l'IA à 304 cas diagnostiques parmi les plus complexes publiés dans le New England Journal of Medicine (NEJM), la revue médicale de référence aux États-Unis. Les résultats ont été stupéfiants. Lorsque l'IA fonctionnait à son meilleur (avec le modèle o3 d'OpenAI), la précision diagnostique atteignait le chiffre impressionnant de 85,5 %. Les médecins expérimentés diagnostiquaient les mêmes cas avec un taux de réussite de seulement 20 %. Malgré les limitations liées à l'absence de manuels ou de collègues, les performances exceptionnelles de l'IA ont constitué une véritable surprise pour la communauté médicale. Une IA qui permet d'économiser du temps et de l'argent Outre la précision, l'effet d'économie est également notable. Microsoft a configuré l'IA pour prendre en compte les coûts dans le processus de diagnostic, ce qui a permis de réduire considérablement le nombre de tests nécessaires, permettant ainsi d'économiser des centaines de milliers de dollars dans des cas concrets. « Ce système est la performance d’IA la plus avancée que nous ayons jamais vue et pourrait ouvrir de nouvelles portes à l’accessibilité des soins de santé », a déclaré le Dr Dominic King de Microsoft. Les modèles d'IA sont désormais des « produits », la véritable compétitivité réside dans le « pouvoir de combinaison » Dans cette expérience, Microsoft a utilisé des modèles d'IA de plusieurs entreprises, dont OpenAI, Meta, Anthropic, Google et xAI. Mustafa Suleyman a notamment souligné que même le modèle OpenAI le plus performant finira par être « banalisé », et que la véritable différence réside dans l'« orchestrateur » qui intègre et combine ces modèles. Microsoft a déclaré qu'il prévoyait d'appliquer cette technologie à son chatbot IA Copilot et à son moteur de recherche Bing, ce qui pourrait avoir un énorme potentiel sur une plateforme qui traite plus de 50 millions de questions liées à la santé par jour. L'ère de la « superintelligence médicale » nécessite une préparation Mustafa Suleiman décrit cette recherche comme un premier pas vers la « superintelligence médicale ». Un avenir où des diagnostics plus rapides, plus précis et moins coûteux seront possibles est imminent. Cependant, des vérifications supplémentaires sont nécessaires avant de pouvoir l'appliquer en milieu clinique. Le Dr Eric Topol, cardiologue et expert médical en IA, a également qualifié cette recherche d'importante, prouvant l'efficacité médicale de l'IA, bien qu'elle n'ait pas été menée en milieu médical réel.

« Les jeunes d'aujourd'hui n'ont pas assez de relations sexuelles. C'est difficile à croire. » En 2016, le média américain Bustle a rapporté les résultats choquants d'une étude montrant une chute vertigineuse de la fréquence des rapports sexuels chez les jeunes d'une vingtaine d'années. Depuis, ce phénomène, appelé « récession sexuelle », est devenu un sujet brûlant. L'image d'une abeille et d'un oiseau se tournant le dos en couverture du magazine américain The Atlantic a fortement exprimé la déconnexion sexuelle de cette génération. Autrefois, les adultes s'inquiétaient des « jeunes trop libertins », mais la génération plus âgée d'aujourd'hui s'inquiète davantage des « jeunes qui évitent les rapports sexuels ». En effet, des statistiques récentes montrent que la fréquence des rapports sexuels chez la génération Z (née entre le milieu des années 1990 et le début des années 2010) est d'une faiblesse sans précédent. Selon une enquête de 2018, environ un tiers des hommes et un cinquième des femmes âgés de 18 à 24 ans n'avaient pas eu de rapports sexuels depuis plus d'un an, et la pandémie a encore exacerbé ce phénomène. En 2021, près de 40 % des Californiens âgés de 18 à 30 ans déclaraient n'avoir jamais eu de rapports sexuels. Une génération où tout est possible mais où rien n'est désiré Il est intéressant de noter que la génération Z est plus ouverte et offre des choix plus diversifiés en matière de sexualité que les générations précédentes. Elle vit à une époque où il est facile de faire des rencontres courtes et sans engagement grâce aux applications de rencontre, avec un simple smartphone, et où les préférences sexuelles sont librement acceptées. Alors pourquoi se tiennent-elles à l'écart du sexe ? Sur cette question, la journaliste britannique Louise Perry offre un point de vue quelque peu conservateur mais intéressant. Son livre, « Un nouveau guide du sexe au XXIe siècle », prend la sexualité au sérieux, reconnaît les différences biologiques entre hommes et femmes et met en garde contre les dangers des rapports sexuels sans lendemain. Perry met en garde contre le fait que « n'importe quel homme peut tuer presque n'importe quelle femme à mains nues » et soutient que les femmes devraient choisir leurs partenaires sexuels avec soin. Parallèlement, le journaliste du Guardian, Carter Sherman, dans son livre « The Second Coming », explique pourquoi la génération Z traverse une récession sexuelle, coincée entre le conservatisme politique et le pouvoir massif d'Internet. Internet offre une source inépuisable de contenu sexuel tout en encourageant la marchandisation de la sexualité, ce qui entrave l'intimité. Surexposée à la pornographie dès son plus jeune âge, la génération Z a plus de mal à adopter une attitude saine envers la sexualité. La véritable raison de la récession sexuelle est la récession des « relations » Le problème fondamental de la récession sexuelle est la « solitude ». La génération Z souffre beaucoup plus d'anxiété et de dépression que les générations précédentes et a du mal à nouer des relations étroites avec les autres. Il est également remarquable que la consommation d'alcool ait diminué. L'alcool était un moyen de nouer rapidement des relations étroites avec les générations précédentes, mais la génération Z s'en éloigne et éprouve encore plus de difficultés à nouer des relations. L'influence des médias sociaux freine également la construction de l'intimité dans un environnement où les individus sont constamment évalués sur leur attractivité selon des critères numériques. En fin de compte, la récession sexuelle reflète un phénomène social où les relations sont difficiles à nouer et les liens authentiques avec autrui se font rares. Que devrions-nous faire ? Louis Perry et Carter Sherman soulignent tous deux les causes de la récession sexuelle selon leur propre perspective, mais ce que les deux auteurs oublient en fin de compte, c'est le « pouvoir de plaisir et de connexion » du sexe. La sexualité ne se résume pas au plaisir physique, mais constitue un espace précieux où les humains peuvent nouer des liens plus profonds et plus directs avec les autres. Dans les relations intimes, nous apprenons à nous comprendre, à nous respecter et à nous aimer. Notre société doit réfléchir à la manière d'aider la génération Z à renouer des relations saines et des expériences sexuelles agréables. Plutôt que de réduire les causes profondes de la récession sexuelle à de simples problèmes personnels, il est temps d'engager un dialogue social plus global et approfondi. J'ai lu récemment des articles comme celui-ci, et je pense que ce que la génération Z recherche, ce n'est pas une simple rencontre, mais un processus de compréhension et de connaissance de l'autre. Je ne sais pas si c'est ce qu'on appelle l'« autosatisfaction »… ou quelque chose comme le rendez-vous à l'aveugle pour un CV, très populaire autrefois. J'ai trouvé l'expression « récession sexuelle » intéressante, alors je l'ai cherchée.

L'article sur Vibe Coding que j'ai récemment publié a reçu plus d'attention que prévu. En particulier, lorsque j'ai partagé honnêtement des anecdotes de profits spécifiques, beaucoup ont sympathisé et trouvé cela intéressant. Grâce à cela, je me sentais bien, mais récemment, j'ai été confronté à une situation inattendue. C'est ce qui s'est passé lorsqu'une personne anonyme m'a signalé quelque chose à propos d'une société étrangère que je dirige . Au début, j'ai été vraiment surpris. Je n'avais rien fait d'illégal, mais j'ai été soudainement dénoncé, c'était absurde. À travers cette expérience, j'aimerais partager une histoire qui pourrait être utile à ceux qui, comme moi, envisagent de créer des sociétés à l'étranger ou d'effectuer des paiements internationaux. 🚨 Quel était le rapport ? Le contenu du rapport est le suivant : il s’agissait d’une plainte visant à déterminer si j’avais correctement suivi les différentes procédures et déclarations requises en Corée concernant la société étrangère que j’avais créée avec Stripe Atlas. Pour conclure, heureusement, je n'ai rencontré aucun problème. En effet, j'avais traité mes déclarations de revenus (impôt sur le revenu global) et mes rapports d'opérations de change dès le début avec un expert-comptable professionnel. C'était aussi la période de déclaration de revenus finale, j'ai donc préparé minutieusement les documents avec lui. Je suis toujours reconnaissant envers le cabinet Ichon Tax Accounting. Ce que vous devez savoir lorsque vous exploitez une société étrangère en Corée Cependant, cette expérience m'a appris quelque chose. Personnellement, je m'étais déjà préparé, mais sans une préparation adéquate, une situation complexe et délicate aurait pu survenir. Créer ou exploiter une société étrangère en Corée comporte des obligations. Je ne connais pas les détails, alors j'ai suivi les conseils et les instructions du comptable fiscal. Rapport sur les transactions de change (déclaration des investissements directs étrangers et déclaration régulière requise par la banque de change) Déclaration de revenus complète (y compris les revenus gagnés à l'étranger en plus des revenus gagnés au pays) La procédure ci-dessus n'est pas difficile, mais si vous ne la faites pas à l'avance ou si vous l'oubliez, elle peut devenir inutilement compliquée. Conseils qui m'ont personnellement aidé La raison pour laquelle j’ai pu m’en sortir sans problème cette fois-ci est due aux raisons suivantes. 1️⃣ Obtenez l'aide d'un comptable fiscaliste professionnel Que vous soyez un entrepreneur individuel ou une société, vous pouvez gérer ces situations immédiatement en faisant appel à un expert-comptable. (Un expert-comptable est particulièrement utile pendant la période de déclaration des revenus.) 2️⃣ Utilisez le service de dépôt automatique du créateur (Shinhan Bank) Si vous êtes développeur ou créateur, la gestion des revenus peut être complexe, mais j'utilise le service de dépôt automatique pour les créateurs de Shinhan Bank, ce qui simplifie la gestion des revenus. Grâce à cela, la création de rapports est plus pratique. 3️⃣ Si vous n’avez pas absolument besoin d’une société étrangère, utilisez une solution nationale En fait, si vous n'avez pas absolument besoin d'une société étrangère, de nombreuses solutions vous permettent de créer facilement un système de paiement local. Personnellement, je pense que des services comme Latpeed et Toss Payments sont les plus réalistes et les plus recommandés. Si vous êtes indépendant et que vous n'aimez pas les choses compliquées, je vous recommande Lepid. Si vous savez gérer le développement vous-même et que vous êtes une entreprise, je vous recommande Toss. Bien sûr, si vous pouvez créer et gérer une société à l'étranger, je vous recommande Stripe Atlas ou LemonSqueeze. Une société étrangère est-elle vraiment nécessaire ? « À Moins qu’il n’y ait une raison vraiment particulière à cela, les sociétés offshore peuvent être inutilement compliquées. »

Mon récent article sur Vibe Coding a attiré plus d’attention que prévu. Beaucoup de gens se sont concentrés uniquement sur la réussite, mais en réalité, de nombreux essais, erreurs et échecs se sont produits au cours de ce processus. Aujourd’hui, j’aimerais partager avec vous l’une des expériences de « fouille » intéressantes que j’ai vécues. Le service que je développais à l'époque était un système de protection PDF appelé « PDF AI SHIELD ». Cette idée m’est venue à l’esprit comme un moyen d’empêcher la prolifération récente des LLM (Large-Scale Language Models) qui lisent et résument facilement les documents PDF. Lorsque je distribuais des documents aux étudiants à l’université ou que je rédigeais et partageais des documents officiels, ils étaient tous résumés et lus par l’intelligence artificielle, alors je me suis demandé comment limiter cela. LLM simplifie l’organisation et la synthèse des différents documents et données que nous fournissons. Le LLM nous fournit des informations à travers le processus de lecture du document → recherche des points importants → les relier → les énoncer brièvement → les imprimer. Dans ce processus, j'ai conçu un moyen d'intervenir dans l'étape de « lecture » et d'empêcher LLM de se fragmenter. Les méthodes de sécurité PDF courantes incluent les mots de passe, les certificats et la suppression de l'OCR, mais j'ai ajouté une méthode spéciale ici. La façon de procéder était de vaporiser de la « peinture invisible » sur le PDF. Pour un œil humain, cela peut paraître parfaitement correct, mais pour un LLM, ils ont ajouté une sorte de « peinture transparente » au document qui le rend illisible. De plus, nous avons pris des mesures pour crypter les balises sous forme de certificats et de métadonnées PDF afin d'empêcher LLM de les lire facilement. Techniquement, cela a fonctionné mieux que ce à quoi je m'attendais. Tous les modèles LLM locaux, y compris les LLM célèbres comme ChatGPT, Claude, etc., ont été bloqués par cette méthode. Lorsque j’ai vu les résultats pour la première fois, j’ai eu l’impression d’une petite victoire contre les géants de l’IA. Sur la base de cette confiance, nous avons établi une politique de prix et l’avons promue sur Reddit et dans plusieurs communautés étrangères. Les acheteurs se sont présentés plus rapidement que prévu et il semblait que l’entreprise allait rapidement devenir prospère. Pour être honnête, j’étais un peu excité à ce stade. Le modèle économique est structuré comme suit : Gratuit pour la première fois lorsque vous n'êtes pas connecté Vous pouvez l'utiliser une fois par jour lorsque vous vous connectez (sur la base de 24 heures) Jusqu'à 30 utilisations par jour avec un abonnement mensuel Utilisation illimitée avec abonnement annuel Mais peu de temps après, un problème inattendu est survenu. Cela fonctionnait bien sur des modèles comme le GPT-4o, le Claude Sonnet 3.5 et le Gemini Pro, mais sur les modèles plus récents comme le o3 et le Sonnet 3.7, cette technologie de protection est complètement désactivée. De plus, il y a eu des cas où le cryptage des métadonnées a été violé dans des mini-modèles et dans certaines conditions. Heureusement, l’un de nos premiers utilisateurs a eu la gentillesse de me signaler ce problème et j’ai immédiatement remboursé tous les acheteurs. En raison de la nature du service de sécurité, si celui-ci était violé ne serait-ce qu’une seule fois, le produit ne pourrait pas continuer à être vendu. Les bénéfices initiaux se sont en fait transformés en pertes en raison des frais de paiement, mais grâce à une action rapide, nous avons pu éviter de nouvelles pertes. C’est bien mieux qu’un procès lié à la sécurité, n’est-ce pas ? Je n'ai pas dit que le dépôt était un bénéfice sans raison. J'ai quelques autres expériences comme celle-ci. Si la réponse est bonne, j’aimerais partager des histoires plus diverses à l’avenir. En fait, comme je l’ai mentionné dans mon premier article sur Vibe Coding, Vibe Coding nécessite plus d’essais et d’erreurs que nous le pensions, et je pense que ce processus crée en fait plus de demande pour les développeurs. Et je pense que si ce genre d’erreurs se répète, le produit devient meilleur. Les gens semblent préférer les histoires de réussite et les drames aux histoires d’échec, mais j’ai personnellement un certain nombre de ces histoires d’échec. Même si j’ai dit que c’était une lutte, j’ai personnellement beaucoup appris. Je ne sais pas si cet article recevra une bonne réponse, mais si c'est le cas, je continuerai à partager les parties 2 et 3.

La chose la plus importante que j’ai ressentie lorsque j’ai quitté mon emploi et démarré ma propre entreprise était le désir d’une bonne stimulation . Heureusement, grâce à l'aide de nombreuses personnes et au cours des temps, je n'ai pas eu à craindre de mourir de faim et l'entreprise s'est remise sur les rails plus rapidement que prévu. Mais la soif d’interaction constante avec de bons collègues n’était pas facile à étancher. En tant qu'entrepreneur solo et travaillant à distance avec plusieurs freelances, la relation confortable que nous avions avec nos collègues, où nous pouvions parler confortablement et nous stimuler les uns les autres , me manquait naturellement. Il était difficile d’embaucher du personnel de valeur uniquement pour cette raison, et même si je travaillais occasionnellement une fois par semaine dans d’autres entreprises, c’était un peu loin de la stimulation ou de l’inspiration que j’attendais. J'ai essayé d'héberger ou de participer à certains groupes de lecture, mais il me manquait quelque chose. Quand j'étais jeune, j'aimais traîner avec beaucoup de gens et faire du bruit, mais maintenant je me sens fatigué de ce genre d'endroits. Et puis, le coaching m’est venu à l’esprit. Comme j'avais appris des techniques et des programmes lors de formations en coaching agile dans le passé, j'ai décidé de commencer à fournir du coaching gratuitement basé sur ces techniques et programmes. Au début, nous avons commencé sans préciser le public cible et avons principalement ciblé les travailleurs de bas niveau et les demandeurs d’emploi. Au fil du temps, étonnamment, des personnes dans la cinquantaine et la soixantaine sont également venues nous rendre visite. Soit vous vous préparez pour le deuxième acte de votre vie, soit vous courez déjà avec vigueur. Une fois, j’ai rencontré et discuté avec un gars qui construit des petits bateaux. Il dirigeait un chantier naval à Geoje spécialisé dans la construction de petits navires de moins de 20 tonnes. C'était impressionnant de voir comment ils ont construit des navires hybrides en utilisant de l'aluminium et un plastique renforcé de fibres difficile à nommer, en fabriquant sur mesure la superstructure du navire selon les exigences détaillées du propriétaire du navire. Jusque-là, j’avais vu d’innombrables navires lors de mes voyages autour de Busan, Incheon et Gangneung, mais je n’avais jamais pensé à qui avait fabriqué ces navires ni comment. C'était un aperçu d'un nouveau monde d'apprendre que ces petits chantiers navals étaient capables d'offrir une fabrication flexible et sur mesure d'une manière que les grands chantiers navals ne pouvaient pas faire. Et c'était aussi un sujet vraiment intéressant de voir comment ils facturent les frais et combien chacun coûte approximativement. Un jour, alors que je discutais avec des infirmières en poste, j'ai découvert une application appelée « MyDuty ». MyDuty était un outil qui aidait les infirmières à gérer efficacement leurs horaires de travail complexes et à les partager facilement avec leurs collègues. Le plus grand avantage de cette application était que je pouvais voir en un coup d’œil les horaires de travail de mes collègues du même service. C'était un service dont je n'avais aucune idée lorsque je travaillais dans le secteur informatique, et cette application, qui a été créée en identifiant avec précision les besoins d'un groupe d'emploi spécifique, a été une grande source d'inspiration pour moi. Elle s'est développée à l'échelle mondiale et est désormais utilisée par de nombreuses personnes, ce qui en fait une application essentielle. Grâce à cette personne qui travaille chez Mando, j'ai appris à quel point la structure collaborative est complexe et précise pour fabriquer une seule voiture. Mando est une entreprise qui développe et produit des pièces essentielles directement liées à la sécurité du conducteur, telles que les systèmes de freinage, de direction et de suspension des automobiles. Le fait que tant de pièces et d'entreprises soient étroitement liées dans une seule voiture que nous conduisons tous les jours a été un stimulant très rafraîchissant pour moi, qui travaillais dans le domaine informatique où je travaillais habituellement en fabriquant un seul produit dans son ensemble. La méthode de fabrication, dans laquelle les pièces individuelles sont spécialisées et chaque entreprise collabore de manière organique pour compléter le produit final, a montré un charme complètement différent des formes de collaboration que j'avais habituellement connues. Bien sûr, je savais dans ma tête que c'était comme ça que ça avait été fait, mais c'était encore plus unique quand j'ai entendu l'histoire directement de quelqu'un qui l'avait réellement fait et qui travaillait dans l'industrie. En rencontrant des personnes de différents domaines grâce au coaching skewer, j’ai senti que le monde que je vois est devenu plus large et plus profond . Il ne s’agissait pas seulement de rencontrer des gens, mais j’avais l’impression que ma perspective sur le monde s’était élargie à travers diverses vies et expériences. Parfois, des personnes qui se sont rencontrées se connectent entre elles et des recrutements ont lieu, ou des collaborations commerciales commencent. Lorsque je reçois une inspiration inattendue provenant d’un endroit inattendu, c’est une grande joie en soi. Les conversations avec de nombreuses personnes m’ont finalement amené à réaliser une chose. Le monde que je pensais connaître était si étroit, et c'est seulement lorsque nous partageons nos histoires les uns avec les autres que nous pouvons voir un monde vaste et coloré. À l’avenir, je souhaite rencontrer plus de personnes grâce au coaching skewer, partager plus d’histoires et connecter nos vies de manière plus significative. Au fur et à mesure que je rencontrais chacun d’entre eux, j’ai fini par les rencontrer pendant plus de 100 minutes en tant qu’individus, et non cumulativement, et cela est devenu un atout considérable. J'ai dépensé beaucoup d'argent en nourriture et en café, mais je pense que cela en valait la peine. J’espère que nous pourrons nous rencontrer de manière plus systématique à l’avenir, je vais donc m’arrêter ici.

Le week-end dernier, j'ai passé un très bon moment en visitant la maison d'un juge et de sa femme qui étaient tous deux juges et avaient de l'expérience dans une variété de cas et d'affaires. Ils ont tous deux depuis démissionné de leur poste de juge et vivent désormais dans le pays avec leurs avocats. Alors que la nuit tombait et que nous faisions un feu de camp et parlions de diverses choses, ma curiosité m’a amené à poser une question insolente : « Les juges sont-ils justes ? » La conversation s’est étendue à la manière dont nous pouvons former et garantir que nous sommes justes. Depuis lors, j’organise ces pensées de temps à autre, mais bien sûr, en tant que citoyen, et encore moins en tant qu’avocat, je n’ai que le strict minimum de connaissances en droit. La seule fois où j'ai étudié le droit, c'était dans un cours intitulé au cours de ma première année de lycée. J'ai également écrit sur des articles de journaux et sur des choses auxquelles j'ai pensé, donc j'apprécierais que vous le lisiez généreusement. Les retards judiciaires dans le monde « Une justice différée est une justice refusée. » Ce vieil adage devient désormais une réalité partout dans le monde. Alors que j’en apprenais davantage sur le système judiciaire, le cas britannique a attiré mon attention. De l’Europe à la Corée du Sud, les systèmes judiciaires souffrent d’arriérés de dossiers et de procès retardés. Au Royaume-Uni et en Europe en particulier, les retards dans les procès sont en augmentation et le système judiciaire lui-même risque d’être paralysé. Selon le ministère britannique de la Justice, l’arriéré des affaires judiciaires est passé d’un peu plus de 48 000 en 2016 à plus de 70 000 en 2024 . Même à Londres, une affaire qui avait fait grand bruit a été reportée à 2028 pour un accusé accusé d'avoir menacé quelqu'un avec un couteau, ce qui n'aurait dû se produire que dans trois jours. Le système judiciaire européen souffre d’un sous-investissement chronique. Une étude du Conseil de l’Europe souligne que les budgets judiciaires des pays européens ont chuté en termes réels au cours de la dernière décennie pour atteindre 0,31 % du PIB. À Lisbonne, au Portugal, les grèves fréquentes du personnel judiciaire paralysent fréquemment les procédures judiciaires. Sans parler de la France et de l’Espagne… même les États-Unis souffrent de divers maux et douleurs ces derniers temps. Le système judiciaire sud-coréen est également en crise. Selon une enquête du Law Times, la charge de travail annuelle par juge en Corée du Sud est cinq fois supérieure à celle de l'Allemagne et trois fois supérieure à celle du Japon. Avec 12 juges de la Cour suprême traitant environ 40 000 affaires d’appel chaque année, les changements fréquents de juges entravent considérablement la continuité et l’équité des affaires. Ces derniers temps, la Cour constitutionnelle et la Cour suprême souffrent d’un important arriéré d’affaires en raison de problèmes politiques, ce qui porte en fin de compte un préjudice réel au droit du peuple à demander justice et à demander réparation. Eh bien, même si ce n'est pas une déclaration de type manuel comme celle-ci Remplacer le système judiciaire par l’intelligence artificielle ? Bien que l’Assemblée nationale ait adopté un projet de loi à la fin de l’année dernière visant à augmenter le nombre de juges de 370, nombreux sont ceux qui soulignent que la simple augmentation du nombre de juges ne résoudra pas le problème fondamental. Au contraire, des voix de plus en plus nombreuses s’élèvent pour réclamer une réforme structurelle et efficace du système judiciaire lui-même. Dans ce contexte, de récentes affirmations suggèrent que le remplacement du rôle des juges par l’intelligence artificielle permettrait de rendre des jugements équitables. Mais c’est une grosse erreur. L’intelligence artificielle est plus susceptible d’amplifier les biais existants, et le fonctionnement interne des récents modèles d’intelligence artificielle de très grande taille basés sur l’apprentissage profond ressemble à des boîtes noires, ce qui rend difficile même de retracer la cause du biais. En fin de compte, le problème de l’être qui porte le jugement n’est pas l’imperfection, mais la cohérence du jugement. La raison la plus fondamentale de l’existence du pouvoir judiciaire est que nous lui faisons confiance et lui confions l’autorité de prendre des décisions cohérentes fondées sur des principes et une philosophie clairs . Cependant, ces derniers temps, il y a eu de nombreux cas où la philosophie et la logique fondamentale du jugement lui-même ont été ébranlées au nom de l’opinion publique ou de l’opinion majoritaire. Cela pourrait être le début d’une lente dégradation de l’État de droit. Le chaos judiciaire causé par une législation excessive L’un des problèmes de la Corée est la surlégislation. Le nombre de lois promulguées chaque année dans notre pays est largement supérieur à celui des autres pays. Lorsqu’il y a trop de lois, il y a moins de place pour l’interprétation et diverses activités sociales et économiques sont entravées. Les conflits entre les lois se produisent également fréquemment, créant une situation paradoxale dans laquelle il devient difficile pour les entreprises et les citoyens de respecter la loi. Ce qu’il faut pour résoudre ces problèmes, c’est plutôt la numérisation du pouvoir législatif. Plutôt que de laisser l’IA remplacer ou assister les juges, nous avons besoin d’un système qui examine suffisamment s’il existe des conflits entre les lois et leurs impacts sociaux avec les données au stade législatif. Nous devons améliorer la pratique actuelle qui consiste à soutenir des projets de loi à la demande de membres du même parti ou de collègues, et nous pouvons également envisager une approche dans laquelle le contenu du projet de loi est évalué objectivement par une évaluation à l’aveugle dans un premier temps, puis par une responsabilisation accrue par le biais d’un vote par appel nominal. En fin de compte, la justice n’est pas un luxe, mais une valeur essentielle que nous devons défendre. Une façon réaliste de surmonter la crise à laquelle nous sommes actuellement confrontés est d’établir un système juridique plus transparent et plus efficace grâce à la numérisation du pouvoir législatif, ainsi qu’à des réformes fondamentales et systématiques pour maintenir la cohérence et l’indépendance du pouvoir judiciaire. Nation Nombre moyen de projets de loi déposés par député et par an Nombre total de projets de loi déposés chaque année Taux d'initiative des membres (%) Taux initié par le gouvernement (%) Adoption du projet de loi (total)

Récemment , un article a été accepté (confirmé pour publication) par le Journal de la Société coréenne d'intelligence artificielle ( https://kjai.jams.or.kr/ ), j'aimerais donc le partager avec vous. Cet article a été précédemment téléchargé sur Arxiv au format pré-imprimé, mais a reçu le nom grandiose de HEMA. En fait, son nom vient de l’hippocampe, une partie du cerveau. L'hippocampe du cerveau est une structure qui joue un rôle important dans le contrôle de la mémoire et de l'apprentissage. Il joue un rôle particulièrement important dans la mémorisation de nouveaux faits et dans la navigation dans l’espace, et interagit avec l’amygdale pour former des souvenirs émotionnels. Le cœur de l’article est une étude sur la prévention de la détérioration de la qualité dans les conversations LLM à long contexte. Pour faire simple, lorsqu'un humain se souvient d'un événement ou d'une situation, il le résume généralement et l'enregistre sous forme de texte dans une forme appelée mémoire compacte, comme s'il ne se souvenait pas de tout en détail. Dans le cas des humains, ils se souviennent principalement de symboles/signaux et enregistrent les conversations qu'ils ont eues auparavant sous la forme d'une base de données vectorielle et les emportent dans la mémoire vectorielle. Dans ce cas, des conversations plus longues permettent plus de contexte et d’action, créant ainsi une expérience plus cohérente. Par la suite, il est apparu qu'il pouvait être bien utilisé pour faire fonctionner des romans, des chatbots compagnons, etc., nous avons donc mené des expériences de manière totalement reproductible et répété des expériences avec SLM. Tout d'abord, il est basé sur l'anglais, et comme il fonctionne bien même sur 6b, il fonctionnera encore mieux sur Claude ou ChatGPT, qui sont déjà servis. Habituellement, lorsque vous utilisez quelque chose comme Claude, la conversation est trop longue et vous devez passer à une autre conversation, ou même dans ChatGPT, les performances se détériorent lorsque la conversation devient longue. Récemment, il semble qu'ils essaient de résoudre ce problème avec des fonctionnalités telles que Project et Memory. C'est similaire à la façon dont, jusqu'à présent, nous avons utilisé des invites telles que « résumer la conversation précédente » pour faire avancer les choses et ensuite commencer une nouvelle histoire. Je continue à soumettre des articles au KCI et au SCI, mais j’ai l’impression que les obstacles sont devenus plus importants. Ma moyenne au bâton n'est plus ce qu'elle était. Le plus problématique est que, alors que lorsque j'étais dans l'entreprise, je pouvais faire beaucoup de recherches avec les ressources de l'entreprise, maintenant je dois le faire avec mon propre argent. Nous préparons actuellement une étude de suivi pour maintenir le style, éliminer les doublons et produire des résultats homogènes. Nous partagerons les résultats dès qu'ils seront disponibles.

Il y a quelques années, lorsque mon jeune frère, qui travaillait dans la division robotique de LG Electronics, m'a annoncé qu'il déménageait chez MakinaRocks, c'était probablement la première fois que je me penchais en détail sur l'industrie de la robotique. Avant cela, j’avais essayé et utilisé des aspirateurs robots, des bras robotisés, etc., mais c’était la première fois que j’étais curieux de savoir qui les fabriquait, comment ils étaient fabriqués et comment ils fonctionnaient. Et cet intérêt n’a pas duré longtemps. Quand j'étais enfant, tout ce que j'avais fait était de fabriquer des robots qui effectuaient des tâches répétitives simples avec Arduino et des robots qui reconnaissaient et évitaient les obstacles avec Raspberry Pi, donc c'était en fait un peu difficile pour moi. À l'époque, j'avais beaucoup à étudier avant d'être transféré à Kakao Brain, donc je n'y ai pas beaucoup pensé. Puis, vers 2023, j’ai vu un article qui incluait une démonstration de l’utilisation du multimodal pour entraîner un bras robotique à effectuer des tâches ménagères spécifiques. Il y a eu d’innombrables articles de ce genre depuis, mais à l’époque, c’était très impressionnant. Après coup, en regardant des modèles comme l'Optimus de Tesla et la Figure 01, il semble que les humanoïdes ne soient peut-être pas une idée si ridicule après tout. J'ai commencé à y penser petit à petit. En fait, si vous vous rendez dans une usine de fabrication, vous verrez que les bras robotisés (bras mécaniques) sont fabriqués avec plus de précision que vous ne le pensez. Le chantier naval que j'ai vu de mes propres yeux était celui de H Corporation, et c'était en 2023, donc je pense qu'il s'est encore plus développé maintenant. Et il existe de nombreuses entreprises nationales qui réussissent bien dans ce domaine. Pour les humanoïdes, c'est un peu différent. Étant donné que le bras robotique est câblé, il est constamment alimenté en énergie et peut effectuer des calculs informatiques complexes relativement rapidement et facilement. Cependant, dans le cas des humanoïdes, comme ils se déplacent de manière totalement indépendante, il y a de nombreuses choses à prendre en compte, des batteries à la puissance de calcul. En fait, c'est pour ça que je pensais que c'était une histoire très lointaine. L'IA physique de Nvidia en 2025 Jusqu'à ce que je voie la séance. En fait, j'organisais cela depuis mars, mais je n'arrêtais pas de le remettre à plus tard, donc la publication a été retardée comme ça. J'ai essayé de l'écrire dans le même format que le centre de données précédent. En fait, si vous regardez les données compilées par divers cabinets de conseil sur les robots humanoïdes comme ci-dessus, il s'agit généralement du domaine des humanoïdes ? Il semble que la transmission soit divisée en environ 12 parties. Il existe 12 catégories : tête, épaule, coude, taille et bassin, mains, bras, avant-bras, cuisse, mollet, pieds, batterie et autres. Bien sûr, je suis aussi étudiant, donc si vous me réfutez, vous avez raison. Il est prévu qu’il passe d’environ 3,28 milliards de dollars en 2024 à 66 milliards de dollars en 2032, ce qui représente un taux de croissance annuel composé de 45,5 %. De plus, les coûts de fabrication ont chuté de 40 % ces dernières années, dépassant de loin les estimations précédentes (réductions annuelles de 15 à 20 %), ce qui a accéléré le calendrier des applications industrielles et des investissements. J'ai parcouru chacune des 12 catégories de composants principaux une par une et j'ai cartographié la valeur de l'investissement, en me concentrant sur les domaines où la valeur était particulièrement élevée. L'importance des mains : une manipulation sophistiquée stimule la chaîne de valeur La partie qui a le plus attiré mon attention était la partie « main ». Ce composant coûte le plus cher par robot, soit 9 500 $ (17,2 % du coût total). Grâce à cela, un marché dédié d’une valeur d’environ 3,5 milliards de dollars devrait se former d’ici 2032. Le défi technologique de devoir être aussi délicat qu’un être humain tout en étant robuste est ce qui motive ce marché. Novanta Inc. (NASDAQ : NOVT) : fournit une technologie d'effecteur final et des capteurs multi-axes (force/couple) FANUC Corporation (TYO : 6954) : Fabricant de capteurs de force à 6 axes Teradyne Inc. (NASDAQ : TER) : Renforcement des solutions d'effecteurs terminaux après l'acquisition d'Universal Robots Shadow Robot Company : Main agile avec 24 degrés de liberté, 20 moteurs d'entraînement et plus de 100 capteurs SCHUNK GmbH : Systèmes de préhension modulaires Figure AI : Février 2024, 675 millions de dollars d'investissement (valeur de l'entreprise 2,6 milliards de dollars) Ce qui a particulièrement retenu mon attention, c’est le capteur tactile multicouche et le système d’entraînement des tendons qui imite la peau humaine. Comme ces deux capteurs permettent davantage de degrés de liberté dans des espaces restreints, le marché des capteurs tactiles devrait atteindre 35,5 milliards de dollars d'ici 2030. Je pense que ces capteurs tactiles seront utilisés dans divers endroits autres que les humanoïdes. Composants du bas du corps : la base de la mobilité et de la stabilité Les parties de la cuisse, du mollet et du pied représentent 38,6 % du coût total de l'humanoïde. Le segment dit des jambes offre de grandes opportunités d'investissement car il détermine la « démarche » du robot. Dans le cas des cuisses et des mollets, la taille du marché devrait croître rapidement, passant de 433 millions USD en 2024 à 8,71 milliards USD en 2032, et la partie du pied qui le relie au sol devrait également atteindre 800 à 900 millions USD en 2025. Emerson Electric, Thomson Industries (Altra Industrial Motion) : Actionneurs linéaires haute résistance Groupe MISUMI : Pièces de machines de précision Bosch Rexroth : Actionneurs électriques haute puissance Agility Robotics : Actionneurs pour robots bipèdes digitaux Figure AI : Actionneur de la partie inférieure du corps de nouvelle génération

« J'ai facilement gagné 10 millions de wons par mois grâce à l'IA ! » « J'ai gagné des centaines de millions de wons de revenus supplémentaires grâce à l'intelligence artificielle. » Chaque fois que j'ouvre Thread, Instagram ou KakaoTalk, je suis bombardé d'histoires de réussite tape-à-l'œil de personnes qui gagnent de l'argent grâce à l'intelligence artificielle. En regardant les articles qui paraissent chaque jour, honnêtement, je me suis senti plus sceptique qu’envieux. Il y a beaucoup de gens autour de moi qui étudient l’IA ou développent eux-mêmes des modèles, mais ironiquement, il semble que ceux qui donnent des conférences sur l’IA réalisent des profits plus rapides et plus importants que ceux qui développent des technologies réelles ou créent des services. Je travaille dans le secteur informatique depuis longtemps, mais la réalité que j’ai vécue n’a pas été si dramatique. Puis, à partir de l’année dernière, par curiosité et par plaisir, j’ai commencé à utiliser divers outils de codage d’IA. Au début, les outils qui étaient utilisés simplement pour la maintenance ou l’écriture de petits scripts ont commencé à générer des bénéfices inattendus à un moment donné. Si nous rendons cela un peu plus systématique et ciblé, nous pouvons l'appeler Andrej Karpathy ? C'est du « Vibe Coding ». Au cours des derniers mois, j'ai expérimenté une variété d'outils de codage d'IA, notamment Cursor , Replit , Trae , V0 , Copilot et plus récemment Windsurf et Lovable . Lorsque je les ai essayés moi-même, j’ai remarqué que chaque outil avait des caractéristiques et des différences claires. J'ai également appris que les outils peuvent être divisés en outils de « démarrage à froid », qui sont utiles pour créer rapidement un prototype pour quelqu'un sans expérience de codage, et en outils de « boosting », qui sont utiles pour les personnes qui savent déjà coder pour augmenter considérablement leur productivité. Bien sûr, cela ne veut rien dire car je l'ai divisé arbitrairement ! éQuipement Classification Caractéristiques principales Revue en une ligne Aimable Démarrage à froid Automatisation de l'intégration du frontend, de la conception et du backend Intégration de Supabase (base de données) et de messagerie électronique Idéal à utiliser lorsque vous êtes un informaticien et que vous avez des idées claires. Replit Démarrage à froid/boosting Environnement de développement basé sur un navigateur Déploiement et mise à l'échelle automatique, hébergement Disponible en application mobile

Imaginons que vous alliez au restaurant. Dans un restaurant, on vous donne un menu, tandis que dans un autre, on vous demande de converser librement avec le serveur sans menu. Il est facile de commander lorsqu'il y a un menu, mais commander quelque chose qui n'est pas sur le menu est difficile. D'un autre côté, les possibilités de conversation libre avec un serveur sont infinies, mais vous devez réfléchir à ce que vous voulez demander et à la manière de le demander. La façon dont nous communiquons aujourd’hui avec l’intelligence artificielle (IA) est également divisée en ces deux méthodes. Comme indiqué dans l’article précédent, si nous disposons d’une interface basée sur LLM (Large Language Model) axée sur l’efficacité et la performance, nous avons également besoin d’une interface centrée sur l’expérience humaine. Ces deux approches ne s’excluent pas mutuellement, mais peuvent coexister dans des couches distinctes, respectivement la couche moteur et la couche interaction. Cet article est la suite de l'article ci-dessous. 1. Couche moteur : le monde de la gestion des invites et de l'optimisation des modèles Comme mentionné dans l’ article précédent sur le réglage fin , la compréhension de la couche moteur est essentielle pour utiliser efficacement l’intelligence artificielle. Cette couche se concentre sur la maximisation des performances et de l’efficacité de l’IA générative. Ce que j’ai découvert en soutenant l’introduction de l’IA dans diverses entreprises via 3blocks.ai, que je dirige, c’est que de nombreuses entreprises commencent avec l’idée simple de « essayons d’utiliser l’IA », mais en réalité, le processus d’introduction n’est jamais simple. En particulier dans les environnements de réseau fermés, il est souvent nécessaire de construire l'ensemble du processus, du prétraitement des données à la diffusion du modèle, plutôt que d'utiliser simplement une API. Ce qui est important dans la couche moteur est : Gestion des invites : Versionnez et optimisez vos invites comme le code Git avec des outils comme PromptHub ou LangSmith. RAG (Retrieval-Augmented Generation) : Une technologie qui augmente la réponse du modèle en récupérant des informations connexes, en connectant efficacement les données internes de l'entreprise et le LLM. Réglage fin : Processus de formation complémentaire d'un modèle pour l'adapter à un domaine ou à une tâche spécifique, et est utilisé dans des domaines spécialisés tels que la synthèse de documents juridiques ou l'analyse de dossiers médicaux. Cependant, ce que j'ai réalisé en regardant les invites du système GPT-4o, c'est que même dans les domaines de recherche réels, les invites ne sont pas si compliquées. C'est un peu gênant de qualifier d'« ingénierie » le niveau de détermination du format de sortie de quelque chose. En fin de compte, je pense que ce qui est important, c’est de trouver une approche qui fonctionne pour résoudre les vrais problèmes, plutôt qu’une technique d’incitation tape-à-l’œil. 2. Couche d'interaction : conception de l'expérience centrée sur l'utilisateur La couche d’interaction, quant à elle, se concentre sur la manière dont les utilisateurs interagissent et travaillent avec l’IA. Comme le montre le cas d’Intel, l’expérience a un impact significatif sur l’adoption de la technologie de l’IA. Alors que 64 % des personnes expérimentées envisageraient d'utiliser des PC IA pour leur prochaine mise à niveau, seulement 32 % des personnes sans expérience étaient positives à ce sujet. Fournir une interface intuitive est essentiel pour rendre les technologies d’IA complexes facilement accessibles aux utilisateurs généraux. Tout comme Slack a transformé IRC en une plate-forme logicielle unifiée que les utilisateurs ordinaires peuvent comprendre et utiliser, les interfaces d’IA ont besoin d’une transformation similaire. ÉLéments à noter dans la couche d’interaction : Flux visuel et contexte : concevoir des interfaces qui prolongent visuellement la réflexion de l’utilisateur, comme Miro ou Tana. Interface utilisateur accessible : boutons et structure de menu intuitifs au lieu de commandes complexes Maintenir le contexte : Interactions continues qui comprennent et mémorisent le contexte des actions de l’utilisateur. L’importance de la couche d’interaction est encore plus évidente dans des domaines spécialisés tels que la typographie ou la conception de logos, comme cela a été le cas avec Ideogram AI, qui a récemment reçu beaucoup d’attention. Une interface qui cache la complexité de la technologie et vous permet de vous concentrer sur l’expression créative est au cœur de l’expérience utilisateur. 3. L'avenir des interfaces hybrides Alors, comment ces deux couches devraient-elles se rencontrer ? Je pense que l’interface hybride idéale devrait avoir la structure suivante :

L’un des noms les plus remarquables de l’IA générative au cours des dernières années est sans aucun doute la série Llama de Meta. Cette même méta organise sa première grande conférence cette année, appelée LlamaCon. Cette conférence a donné un aperçu clair de la vision et de l’orientation future de Meta en matière d’IA. Je partagerai avec vous les connaissances que j'ai acquises grâce à ma participation directe, organisées avec le contenu officiellement annoncé. Meta AI, au plus près du quotidien grâce aux applications mobiles L’une des annonces les plus marquantes de LlamaCon 2025 a été le lancement de l’application mobile autonome de Meta AI . L'application est basée sur le dernier modèle, Llama 4, et propose des conversations naturelles basées sur du texte et de la voix, ainsi que des capacités de création et d'édition d'images. Il s'intègre aux différentes données de la plateforme Meta pour fournir à chaque utilisateur un flux de découverte personnalisé. Ce qui était particulièrement excitant, c'était l'annonce que l'application s'intégrerait aux lunettes intelligentes de Ray-Ban . Meta peut être considéré comme ouvrant véritablement les possibilités de l'ère de l'IA portable, car il permet aux utilisateurs d'utiliser librement les assistants d'IA à tout moment et en tout lieu grâce à des lunettes intelligentes. 1,2 milliard de téléchargements : la formule du succès pour l'IA open source La popularité du lama a déjà été prouvée. La série Llama a atteint 1,2 milliard de téléchargements cumulés en seulement deux ans depuis sa sortie . 650 millions de vues en décembre 2024 1 milliard de vues en mars 2025 A récemment dépassé 1,2 milliard de vues Le secret de cette croissance incroyable peut être attribué à la stratégie open source de Meta et à ses puissantes fonctionnalités de personnalisation. Il semble probable que davantage de développeurs et d’entreprises se lanceront dans cet écosystème d’IA open source à l’avenir. Lancement de l'API Llama : la combinaison parfaite entre Open Source et API La présentation qui m'a personnellement le plus intéressé lors de cette conférence était la sortie de l'API Llama . Cette API, disponible sous forme d'aperçu limité, permet aux développeurs d'appeler et de personnaliser facilement les modèles Llama. Prise en charge des SDK Python et Typescript Entièrement compatible avec OpenAI SDK Partenariat avec Cerebras et Groq pour fournir un environnement d'inférence rapide Un réglage précis est possible avec vos propres données Ce que Meta souligne particulièrement, c'est que les modèles personnalisés et leurs poids créés par les développeurs appartiennent entièrement aux utilisateurs. Ceci est considéré comme un message important sur la souveraineté des données et des modèles. Extension de l'environnement d'entreprise de Llama Stack Meta a annoncé des collaborations élargies avec des entreprises mondiales telles que NVIDIA NeMo, IBM, Red Hat et Dell pour faire de Llama Stack une solution d'IA de niveau entreprise. Ce partenariat vise à faciliter l’exploitation de Llama par les entreprises dans divers environnements. On s’attend à ce que cela reçoive une grande attention, en particulier dans les institutions financières, médicales et publiques qui exigent sécurité, performance et rentabilité. J'ai récemment vu les nouvelles ci-dessous et je me suis demandé si cela faisait partie de ce comportement. Construire un écosystème d'IA open source qui se soucie même de la sécurité L’une des plus grandes préoccupations lors de l’utilisation d’un modèle open source concerne les problèmes de sécurité. Dans cette annonce, Meta a dévoilé un certain nombre d’outils de sécurité pour répondre à ces préoccupations.

J'ai écrit l'article ci-dessus parce que j'ai été impressionné par le défi lancé par Google dans le passé, et les gens me demandent souvent : « Alors, que fait Google ? » Après y avoir réfléchi, je pense qu'il serait difficile d'expérimenter Gemma3 ou Gemini à moins que vous ne soyez quelqu'un qui utilise des modèles existants, crée quelque chose avec des API ou utilise un studio. J'ai donc récemment recommandé les sites suivants : Comme son nom l'indique, c'est comme le laboratoire de Google. https://labs.google/ « Slang Hang » : parler naturellement comme un local Lorsque vous apprenez une langue étrangère, vous apprenez généralement d’abord des phrases semblables à celles d’un manuel. Cependant, dans la réalité, les locaux utilisent parfois naturellement l'argot ou les expressions familières, contrairement à ce que l'on voit dans les manuels scolaires. La « dispute d’argot » est ce qui complète ce point. Dans cette expérience, vous pouvez naturellement apprendre comment se déroulent réellement les conversations en observant le flux de conversation réel des personnes locales, un message à la fois. Vous pouvez apprendre des expressions vivantes en suivant les conversations entre les vendeurs de rue et les clients ou les histoires d'amis que vous n'avez pas vus depuis longtemps dans le métro. Nouveaux mots appris avec la caméra « Word Cam » La fonction « Word Cam » vous permet de prendre des photos d'objets autour de vous, et l'IA reconnaîtra les objets sur les images et les étiquetera dans la langue qu'elle apprend. Par exemple, si vous connaissez le mot pour fenêtre mais pas le mot pour store, vous pouvez apprendre des expressions supplémentaires liées aux stores avec une seule image. Career Dreamer conçoit des parcours de carrière et recommande des emplois connexes Ce dont je parle ici n'est qu'une petite partie, et si vous allez dans les laboratoires et l'AI Studio de Google, vous verrez une variété de prototypes et de cas qui utilisent la multimodalité de Gemini. Il semble que tout le monde n'aime qu'OpenAI, Claude et Deepseek, alors je vais partager cela avec vous car Google se porte également très, très bien.