본 논문은 전자상거래의 급증으로 인해 발생하는 방대한 고객 피드백 데이터(상품평, 서비스 상호작용 등)에서 의미있는 통찰력을 추출하기 위한 AI 기반 감정 분석 시스템을 제시한다. 기존 머신러닝 기법과 최신 딥러닝 모델을 통합하여 정확성과 해석 가능성을 모두 고려하였으며, 다양한 대규모 데이터셋에서 89.7%의 정확도를 달성하였다. 실제 전자상거래 플랫폼에 적용한 결과 고객 참여도와 운영 효율성 향상을 보여주었고, AI 기반 감정 분석의 실제 배포 전략 및 향후 개선 방향에 대한 통찰력을 제공한다.
