본 논문은 생성형 AI의 발전으로 Text-to-Image(T2I) 모델 접근성이 향상되었지만, 고품질 이미지 생성을 위해서는 여전히 사용자가 세부적인 프롬프트를 여러 차례 수정해야 하는 문제점을 해결하기 위해 제안된 PromptSculptor를 소개합니다. PromptSculptor는 네 가지 전문 에이전트로 구성된 다중 에이전트 프레임워크로, 짧고 모호한 사용자 프롬프트를 종합적이고 세련된 프롬프트로 변환하는 과정을 자동화합니다. Chain-of-Thought 추론을 활용하여 숨겨진 맥락을 유추하고 장면 및 배경 세부 정보를 풍부하게 하며, 자체 평가 에이전트와 피드백 조정 에이전트를 통해 프롬프트를 반복적으로 개선합니다. 실험 결과, PromptSculptor는 출력 품질을 향상시키고 사용자 만족을 위한 반복 횟수를 줄이는 것으로 나타났으며, 모델 독립적인 설계로 다양한 T2I 모델과의 원활한 통합을 가능하게 합니다.
