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自我中心愿景的挑战与趋势：一项调查

Created by
  • Haebom

作者

李翔、邱何谦、王兰晓、张涵文、齐成浩、韩林峰、熊辉宇、李红亮

大纲

本文对以自我为中心的视觉理解研究进行了全面的综述。由于人工智能和可穿戴设备的进步，该领域备受关注。以自我为中心的视觉通过穿戴式摄像头或传感器收集视觉和多模态数据，为模拟人类视觉体验提供了独特的视角。本文系统地分析了以自我为中心的场景的构成要素，将任务分为四大领域——主体理解、客体理解、环境理解和混合理解——并深入研究了每个类别中的子任务。此外，本文总结了该领域的主要挑战和趋势，并概述了高质量的以自我为中心的视觉数据集，为未来的研究提供了宝贵的资源。通过总结最新进展，本文展望了以自我为中心的视觉技术在增强现实、虚拟现实和具身智能等领域的广泛应用，并基于这些最新进展提出了未来的研究方向。

Takeaways, Limitations

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Takeaways：
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对自我中心视觉理解研究进行系统的分析和分类。
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介绍主要挑战、趋势和未来研究方向
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引入高质量的以自我为中心的视觉数据集
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提出了增强现实、虚拟现实、实施智能等各个领域的应用可能性。
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Limitations：
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由于本文总结了截至特定时间点（发表时）的研究，因此可能无法反映后续的研究趋势。
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可能并非所有相关研究都得到全面涵盖。
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提议的研究方向可能与实际的研究方向有所不同。
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