본 논문은 생성형 AI의 발전으로 등장한 자율형 AI 에이전트가 기업 컴퓨팅 인프라에 전례 없는 과제를 제기하는 상황을 다룬다. 기존 기업 API 아키텍처는 사람 중심의 사전 정의된 상호작용 패턴에 맞춰 설계되어 있어, 지능형 에이전트의 역동적이고 목표 지향적인 행동을 지원하기에 부적합하다. 따라서 본 연구는 AI 에이전트 워크플로우를 효과적으로 지원하기 위한 기업 API의 아키텍처 적응을 체계적으로 조사한다. 기존 API 설계 패러다임, 에이전트 상호작용 모델, 그리고 새롭게 등장하는 기술적 제약에 대한 포괄적인 분석을 통해 API 전환을 위한 전략적 프레임워크를 개발한다. 이 연구는 이론적 모델링, 비교 분석, 탐색적 설계 원리를 결합한 혼합 방법론을 사용하여 표준화, 성능 및 지능형 상호 작용의 중요한 과제를 해결한다. 제안된 연구는 자율형 AI 에이전트 에코시스템과 원활하게 통합될 수 있는 차세대 기업 API에 대한 개념적 모델을 제시하며, 미래 기업 컴퓨팅 아키텍처에 중요한 의미를 제공한다.
