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Exploring Semantic Labeling Strategies for Third-Party Cybersecurity Risk Assessment Questionnaires

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μ €μž

Ali Nour Eldin, Mohamed Sellami, Walid Gaaloul

πŸ’‘ κ°œμš”

λ³Έ 논문은 제3자 λ³΄μ•ˆ μœ„ν—˜ 평가(TPRA) μ„€λ¬Έ μ‘°μ‚¬μ—μ„œ μ§ˆλ¬Έμ„ 보닀 효과적으둜 κ΅¬μ„±ν•˜κ³  κ²€μƒ‰ν•˜κΈ° μœ„ν•œ 의미둠적 λ ˆμ΄λΈ”λ§ μ „λž΅μ„ νƒμƒ‰ν•©λ‹ˆλ‹€. 기쑴의 ν‚€μ›Œλ“œ 기반 검색 방식이 평가 λ²”μœ„μ™€ ν†΅μ œ 의미λ₯Ό μ œλŒ€λ‘œ ν¬μ°©ν•˜μ§€ λͺ»ν•˜λŠ” 문제λ₯Ό ν•΄κ²°ν•˜κ³ μž, LLM 기반 직접 λ ˆμ΄λΈ”λ§κ³Ό 쀀지도 ν•™μŠ΅ 기반의 SSSL(Semi-Supervised Semantic Labeling) νŒŒμ΄ν”„λΌμΈμ„ 비ꡐ λΆ„μ„ν•©λ‹ˆλ‹€. μ œμ•ˆλœ SSSL 방법둠이 μ†Œμˆ˜μ˜ λ ˆμ΄λΈ”λ§λœ λ°μ΄ν„°λ§ŒμœΌλ‘œλ„ λŒ€κ·œλͺ¨ 질문 μ €μž₯μ†Œμ— λ ˆμ΄λΈ”μ„ 효과적으둜 ν™•μž₯ν•˜λ©°, LLM μ‚¬μš©λŸ‰κ³Ό λΉ„μš©μ„ 크게 μ ˆκ°ν•˜λ©΄μ„œλ„ 검색 정확도λ₯Ό ν–₯μƒμ‹œν‚΄μ„ λ³΄μ—¬μ€λ‹ˆλ‹€.

πŸ”‘ μ‹œμ‚¬μ  및 ν•œκ³„

β€’
쑰직의 νŠΉμ • μš”κ΅¬ 사항에 맞좰 TPRA μ„€λ¬Έ 쑰사λ₯Ό μžλ™ν™”ν•˜κ³  νš¨μœ¨μ„±μ„ 높일 수 μžˆλŠ” 잠재λ ₯을 μ œμ‹œν•©λ‹ˆλ‹€.
β€’
SSSL 방법둠은 LLM의 κ³ λΉ„μš© 뢀담을 μ€„μ΄λ©΄μ„œλ„ 의미둠적 이해λ₯Ό 기반으둜 ν•œ 질문 κ²€μƒ‰μ˜ 정확도λ₯Ό 높일 수 μžˆμŒμ„ μž…μ¦ν•©λ‹ˆλ‹€.
β€’
λ ˆμ΄λΈ”μ˜ 변별성과 일관성이 검색 결과의 정확도 ν–₯상에 μ€‘μš”ν•œ μš”μ†Œμ΄λ©°, ν–₯ν›„ μ—°κ΅¬μ—μ„œλŠ” λ ˆμ΄λΈ”μ˜ ν’ˆμ§ˆμ„ λ”μš± κ°œμ„ ν•˜κ³  λ‹€μ–‘ν•œ 도메인에 μ μš©ν•˜λŠ” λ°©μ•ˆμ„ κ³ λ €ν•΄μ•Ό ν•©λ‹ˆλ‹€.
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