기존 AI 에이전트의 메모리 시스템이 실제 뇌의 작동 방식과 달리 통합, 망각, 재통합 원리를 제대로 통합하지 못하는 문제를 해결하기 위해, 본 논문은 15가지 신경과학 모델을 통합한 ZenBrain이라는 7계층 메모리 아키텍처를 제안합니다. ZenBrain은 다양한 신경과학 알고리즘과 예측 메모리 아키텍처(PMA) 구성 요소를 활용하여 효율적인 정보 처리와 장기 기억 유지를 달성했습니다. 제안된 아키텍처는 스트레스 상황에서 특정 알고리즘의 중요성을 입증했으며, 시뮬레이션-선택 수면과 다층 라우팅을 통해 상당한 성능 향상을 보여주었습니다.
