DMol은 작은 분자 생성을 위한 새로운 그래프 확산 모델로, 모든 벤치마킹 데이터 세트에서 최첨단 DiGress 모델보다 유효성 측면에서 약 1.5% 더 높은 성능을 보이며, 확산 단계 수를 최소 10배 줄이고 실행 시간을 약 절반으로 단축합니다. 이러한 성능 향상은 목적 함수와 그래프 노이즈 스케줄링 접근 방식의 신중한 변경의 결과입니다. 또한, DMol은 빈번한 탄소 고리 구조를 슈퍼노드로 압축하여 발생하는 junction-tree-like 그래프 표현과 쉽게 결합할 수 있습니다. 압축된 DMol은 일반 DMol보다 약 2%의 추가적인 유효성 향상을 제공하며, 방법의 참신성을 높이고, 그래프 크기 감소로 인해 실행 시간을 더욱 개선합니다.
