자율 법률 에이전트가 안전하게 작동하기 위해 필요한 절대적 결정론과 감사 가능성을 제공하는 새로운 아키텍처 패턴을 제시합니다. 표준 RAG 프레임워크의 한계를 극복하고, 복잡한 법적 규범의 진화를 모델링하는 시계열 지식 그래프를 다룹니다. 핵심은 원자적이고, 조합 가능하며, 감사 가능한 기본 요소로 구성된 공식적인 Primitive API를 구축하는 것입니다. 이를 통해 에이전트는 복잡한 법적 질문을 투명한 실행 계획으로 분해하고, 정확한 시점 버전 검색, 강력한 인과 관계 추적, 상황 인식 하이브리드 검색과 같은 작업을 완전히 검증할 수 있습니다. 궁극적으로, 불투명한 검색을 감사 가능한 추론으로 변환하여 에이전트의 내부 프로세스를 검증 가능한 결정론적 기본 요소의 로그로 전환하고, 차세대 신뢰할 수 있는 법률 AI 구축을 위한 청사진을 제공합니다.
