Ayer grabé un video que casi me sirvió de excusa para ser Primer Ministro . De hecho, hace poco tuve la oportunidad de reunirme con planificadores júnior durante una serie de sesiones de coaching. Me sorprendió su ambiente laboral, su alcance y su preocupación por mejorar sus habilidades tomando clases en el mercado de la educación para adultos por cientos de miles de wones. Así que decidí grabarlo. Mientras escribía, me emocioné un poco... Bueno, compartí el video en algunos grupos de chat y algunas personas me preguntaron: ¿Por qué los salarios de los planificadores en Corea son más bajos que en otras profesiones? Si alguien sabe la respuesta, por favor, hágamelo saber. La verdad es que no lo sé. 📊 Corea vs. el extranjero: ¿cuál es la diferencia? La comparación de las descripciones de puestos de trabajo de PM de empresas internacionales reconocidas como Meta, Google y OpenAI con las publicaciones de puestos de PM de empresas coreanas revela algunas diferencias realmente interesantes. Comparación de habilidades duras Partes comunes: Análisis de datos Establecer una hoja de ruta Investigación de mercado Características de Corea: Muchos requisitos parecen recaer en la responsabilidad de los directores ejecutivos o diseñadores, como la medición del rendimiento de los KPI y el diseño UX/UI . Esto da la impresión de que los directores de proyecto están sobrecargados con demasiadas tareas. Características en el extranjero: Nos centramos en el desarrollo de productos y experiencias centradas en el usuario. Comparación de habilidades blandas Las habilidades de comunicación claras y el liderazgo son comunes, pero mientras Corea enfatiza un "equilibrio entre el negocio y el valor del cliente", los países extranjeros tienden a centrarse más en una "mentalidad centrada en el usuario". En el extranjero, los gerentes de producto se centran en el producto en sí, mientras que los dueños de producto se responsabilizan de los objetivos comerciales y del producto en su conjunto. En Corea, por otro lado, los dueños de producto suelen ser percibidos como los líderes de los gerentes de proyecto. En conclusión, parece que en Corea existe una cultura de menospreciar a los planificadores. A menudo se les describe como personas que pasan por momentos difíciles y que asumen un montón de tareas diversas fuera de sus funciones habituales. La incómoda verdad sobre la brecha salarial En San Francisco, el salario anual promedio de un gerente de producto es de al menos $170,000 (aproximadamente 230 millones de wones) . Incluso considerando que el costo de vida en Seúl es 1.7 veces más alto, los salarios de gerente de producto en Corea tienden a ser significativamente más bajos que los de desarrolladores o diseñadores. Creo que a las personas se les debería pagar según la cantidad de trabajo que realizan, y creo que hay mucha manipulación entre los gerentes de proyecto. La cultura de "los gerentes de proyecto son inherentemente difíciles" y "es natural tener muchas tareas" necesita cambiar. ¿Conferencias millonarias? ¿De verdad las necesitas? ÚLtimamente, he visto muchos cursos de pago relacionados con el programa de gestión de proyectos, pero cuestan millones de wones. Creo que son innecesarios. Coursera ofrece cursos de gestión de proyectos impartidos por expertos de empresas líderes como Microsoft y Google, con subtítulos y de forma gratuita. Esto nos lleva a preguntarnos: ¿para qué molestarse con cursos caros de pago? Más importante aún, el aprendizaje teórico por sí solo no puede reemplazar la experiencia práctica . Incluso el fundador de Pinterest, Ben Silverman, se reunió directamente con los clientes, recopiló sus comentarios y mejoró sus productos.

La historia de la web es una historia de reglas. Desde los albores de internet hasta la actualidad, el ecosistema web ha buscado el orden en medio de conflictos, tanto grandes como pequeños. Sin embargo, recientemente, con la llegada de la era de la IA, ha comenzado otra importante batalla sobre las reglas de rastreo web. Se trata de la controversia del "rastreo sigiloso" entre el gigante de la infraestructura web Cloudflare y la startup de motores de búsqueda de IA Perplexity . Bombazo: Cloudflare etiqueta a Perplexity como un "infractor de los estándares web" El 4 de agosto de 2025, Cloudflare hizo una afirmación impactante en su blog oficial: que su motor de búsqueda impulsado por inteligencia artificial, Perplexity, estaba eludiendo inteligentemente las prohibiciones de rastreo de los sitios web y robando contenido sin su permiso . 🔍 La estrategia de rastreo sigiloso de Perplexity Así es como Cloudflare evita el rastreo de Perplexity: Enfoque frontal : intentar acceder al contenido utilizando un agente oficial ( PerplexityBot ). Detectar cuando te bloquean : detecta cuando un sitio web te bloquea y cambia de táctica inmediatamente. Suplantación de navegador : suplantar la identidad del navegador Chrome y cambiar el agente de usuario para volver a acceder Evasión de cambio de IP : evade continuamente el problema cambiando direcciones IP y ASN (números de sistema autónomo). Cloudflare reveló específicamente que Perplexity sirvió resúmenes de contenido de nuevos dominios privados, a pesar del hecho de que habían bloqueado explícitamente el rastreo con robots.txt y un firewall. Cloudflare criticó duramente esta práctica, calificándola de "ilegal y no diferente de la piratería web". La perplejidad contraataca: "No somos solo rastreadores, somos agentes de usuario" Perplexity emitió inmediatamente un comunicado refutando las acusaciones. Su postura era clara: "No somos un rastreador web tradicional que rastrea la web automáticamente, sino un asistente de inteligencia artificial que procesa las solicitudes de los usuarios en tiempo real". 📌 La lógica central de la perplejidad Acceso de usuario proxy : la afirmación de que el acceso es técnica y éticamente equivalente al uso directo por parte del usuario de un navegador web. No almacenable : enfatiza que el contenido web no se almacena con anticipación ni se utiliza para el entrenamiento del modelo, sino que solo se utiliza para responder consultas en tiempo real. Error de análisis de Cloudflare : se ataca la confiabilidad de los análisis de Cloudflare al afirmar que el tráfico de BrowserBase, un servicio de navegador sin cabeza, se confundió con el tráfico de Perplexity. Preocupaciones sobre la "web dual" : si el acceso a la web está monopolizado por empresas de infraestructura específicas como Cloudflare, se podría crear una estructura de web dual que impida la innovación de nuevos servicios. ⚔️ Feroz conflicto de opiniones dentro de la comunidad La comunidad tecnológica está dividida ante este incidente.

Andrew Ng y Yann LeCun sobre la carrera de la IA entre Estados Unidos y China Recientemente, dos de las figuras más influyentes en el campo de la IA, Andrew Ng y Yann LeCun, intercambiaron puntos de vista interesantes. Su conversación, celebrada en Facebook, trascendió un simple intercambio de opiniones personales y ofreció pistas cruciales sobre el futuro de la carrera tecnológica de la IA. La razón por la que la conversación entre ambos hombres generó tanta atención es clara: ofreció un análisis concreto y sincero de las estrategias que los dos gigantes, Estados Unidos y China, deberían seguir en el campo de la IA . 🇨🇳 China aspira a liderar la IA con código abierto El profesor Andrew Ng hizo recientemente esta afirmación en el boletín de Deeplearning.ai, The Batch: China tiene un camino claro para superar a Estados Unidos en IA. Si bien Estados Unidos actualmente lidera, China está cobrando un impulso enorme gracias a su ecosistema de código abierto y su agresiva estrategia de diseño y fabricación de semiconductores. Andrew Ng señaló que el enfoque cerrado adoptado por las principales empresas estadounidenses de IA en los recientes procesos de desarrollo de modelos ha resultado en una lenta circulación del conocimiento y altos costos . De hecho, clasificaciones recientes de IA como LMArena y Artificial Analysis muestran que los mejores modelos cerrados aún están dominados por empresas estadounidenses como Google (Gemini 2.5 Pro), OpenAI (o4) y Antropic (Claude 4 Opus). Sin embargo, los mejores modelos abiertos son principalmente de desarrollo chino, como DeepSeek R1, Kimi K2, la serie Qwen3 y el GLM 4.5 de Zhipu. En otras palabras, mientras Estados Unidos todavía está a la cabeza en términos de desempeño del modelo, China lo persigue de cerca con una estrategia de rápida circulación de tecnología y conocimiento. 🇪🇸 Yann LeCun está de acuerdo: "La velocidad del desarrollo de la IA = la velocidad de la difusión del conocimiento". Yann LeCun, científico jefe de inteligencia artificial en Meta, agregó sus pensamientos a través de un mensaje compartido en Facebook: Estoy totalmente de acuerdo con Andrew. Como enfaticé en mi testimonio ante el Senado, el ritmo del progreso científico y tecnológico depende de la velocidad con la que circula la información. El notable progreso en IA en los últimos 15 años se debe a la naturaleza de código abierto de los artículos y el código. Más recientemente, con el secretismo de Google, Antropic y la cada vez más cerrada OpenAI, a pesar de su nombre, el ritmo del progreso en IA ya ha comenzado a desacelerarse. Las observaciones de LeCun enfatizan la importancia del intercambio abierto de conocimiento en el ecosistema de IA, basándose en la experiencia histórica. En otras palabras, dejó claro que una ralentización del flujo de información conducirá inevitablemente a una ralentización del ritmo de la innovación tecnológica. ⚙️ Semiconductores y cadenas de suministro, otra frontera clave El profesor Andrew Ng enfatizó que China se está poniendo al día no sólo en los modelos de IA sino también en la competencia de hardware. Huawei presentó recientemente CloudMatrix 384, una GPU capaz de competir con la GB200 de NVIDIA. Esta arquitectura logra un rendimiento óptimo al integrar una cantidad significativamente mayor de chips de bajo rendimiento (384 en lugar de 72) que las GPU de alto rendimiento más recientes de EE. UU. China ya ha superado rápidamente a Europa y EE. UU. en la industria automotriz tradicional, aprovechando el emergente campo de los vehículos eléctricos. La estrategia de semiconductores de Huawei también puede describirse como una apuesta por la "cantidad por encima de la calidad" . Mientras tanto, Estados Unidos sigue dependiendo de la empresa taiwanesa TSMC para su cadena de suministro de semiconductores. Se ha expresado la preocupación de que si China refuerza su propia capacidad de producción de semiconductores y Estados Unidos sigue dependiendo de fuentes externas, toda la estrategia estadounidense de IA podría verse amenazada. Una columna reciente en el principal medio de comunicación estatal chino, el Diario del Pueblo, dice lo siguiente: Nvidia, ¿cómo puedo confiar en ti? https://www.stcn.com/article/detail/2895954.html Criticaron duramente los problemas de seguridad relacionados con el chip H20 de Nvidia. Advirtieron que si el chip contenía una "puerta trasera", podría representar una grave amenaza para infraestructuras esenciales como la automoción, la telemedicina y los pagos. Nvidia negó la existencia de puertas traseras, pero señaló que sería difícil restablecer la confianza del mercado sin una verificación de seguridad específica al nivel requerido por el gobierno chino. Enfatizaron que el respeto a la ley y el cumplimiento de las normas de seguridad son requisitos previos para que las empresas extranjeras permanezcan en el mercado chino. Instaron al director ejecutivo, Jensen Huang, a demostrar su compromiso con el cumplimiento de la ley mediante acciones. Sería bueno leerlo juntos. (Por supuesto, lo leí con un traductor. No hablo chino). 🚨 Elegir una “puerta cerrada” en última instancia frena la innovación. Los puntos clave destacados por los dos expertos son los siguientes: La innovación en IA ocurre más rápidamente cuando el conocimiento y la tecnología se comparten libremente.

Personalmente, desde principios de este año, he estado impartiendo conferencias especiales en una escuela internacional llamada SALT, y he sentido que este tipo de educación es absolutamente necesaria y tiene potencial. Por otro lado, también me he preguntado: ¿por qué no lo hacen en otros lugares? Cuando eres joven, tienes muchas cosas que quieres hacer, y en ese momento, no hay nada que tenga tanta sinergia como la educación para el emprendimiento. De hecho, se están impartiendo en China, EE. UU. y Europa, y creo que la educación en nuestro país también debería cambiar. En fin, les voy a contar sobre una escuela realmente interesante en Texas, EE. UU. Imagina estudiar en la escuela solo dos horas al día y el resto del tiempo seguir un currículo especial dirigido por inteligencia artificial (IA). Cuando escuché esta noticia, sinceramente, me sentí escéptico. Pero Alpha School, que nació en Austin, Texas, es precisamente ese tipo de escuela. La escuela comenzó en Austin, Texas, un centro tecnológico, y ya se ha expandido a Miami y Brownsville, con planes de expandirse a varias ciudades de todo el país este otoño, incluidas Nueva York y Orlando. ¿Qué es lo que tiene esta escuela que atrae la atención de la gente? IA y colaboración humana: «Guías» en lugar de «profesores» Lo más singular de Alpha School es que no existe el concepto de profesor. En su lugar, un adulto llamado "guía" apoya el aprendizaje y el crecimiento de los alumnos. El contenido de la clase y el plan de aprendizaje personalizado son proporcionados por IA. La IA analiza las capacidades de cada alumno en tiempo real y ofrece el mejor aprendizaje personalizado. Gracias a esto, los alumnos de una misma clase aprenden contenidos completamente diferentes según su nivel e intereses. Por ejemplo, Byron Attridge, de 12 años, cursa actualmente séptimo grado, pero está aprendiendo matemáticas a un nivel de octavo grado, lectura a un nivel de noveno grado y lengua y literatura a un nivel de décimo grado. Él dice: "Me gusta poder aprender a mi propio nivel y ritmo, sin estar atado a lo que enseñan mis amigos o profesores". MacKenzie Price, cofundadora de Alpha School y popular podcaster, lo dice claramente: El 90% de una buena educación se basa en la motivación. Cuando la IA enseña la materia, el guía puede centrarse en las emociones y la motivación de los estudiantes. ¿Aprendiste sobre emprendimiento en la escuela? En la Escuela Alpha, solo dedicamos dos horas del día a asignaturas tradicionales como matemáticas y lengua, mientras que el resto del tiempo se dedica a proyectos prácticos y colaborativos en los que los alumnos pueden participar. Por ejemplo, el año pasado, alumnos de quinto y sexto de primaria construyeron y operaron un food truck real. En el proceso, desarrollaron sus habilidades de colaboración y resolución de problemas mediante la elaboración de presupuestos, la creación de planes de negocio y la cocina. Además, los estudiantes crean su propia obra creativa a través de un programa especial llamado "Proyecto Obra Maestra". En este proyecto, deben encontrar perspectivas únicas y nuevas que solo los humanos pueden crear y que la IA no puede proporcionar. De hecho, los resultados que crearon los estudiantes son los siguientes: Un osito de peluche que reconoce y reacciona a las emociones. Chatbot que ofrece consejos sobre citas Creando el parque de bicicletas de montaña más grande de Texas A través de este proyecto, los estudiantes entrenan de forma natural habilidades de pensamiento creativo que los diferencian de la IA. El éxito y las limitaciones de este enfoque Pero no todos están convencidos del enfoque educativo de Alpha School. Los críticos afirman que una dependencia excesiva de la IA podría mermar las capacidades sociales y empáticas de los niños, y que un entorno de aprendizaje excesivamente personalizado podría socavar el papel fundamental de las escuelas en la socialización. Además, resulta controvertido que pueda considerarse una educación de alto nivel accesible sólo a un grupo selecto de estudiantes, ya que la matrícula anual es de aproximadamente 40.000 dólares (unos 55 millones de wones) . Aun así, Alpha School ofrece una dirección interesante para la educación del futuro. Al aprovechar la IA para respetar el ritmo de aprendizaje de cada individuo y empoderar a los estudiantes para resolver problemas del mundo real mediante proyectos creativos, complementa eficazmente lo que faltaba en los sistemas escolares tradicionales.

Los avances tecnológicos implican la expansión de horizontes . De hecho, Cursor se convirtió en la empresa de más rápido crecimiento en la historia del SaaS, pasando de 1 millón a 100 millones de ingresos anuales recurrentes (ARR) en tan solo 12 meses . Esto no fue casualidad, sino un logro posible gracias a la mentalidad de los gerentes de proyecto (PM) en IA . De esta forma, la IA abre nuevos espacios de problemas y soluciones para los PM. Escribí esto hace unos 10 meses. Las principales responsabilidades del Primer Ministro: las tres siguen siendo las mismas, pero la forma de realizarlas ha cambiado Los tres roles principales de un PM tradicional son: Comprenda los problemas de sus clientes Priorizar y decidir qué problemas resolver Organizar y ofrecer soluciones efectivas La IA no rompe esta estructura, pero sí revoluciona cómo se ejecuta cada paso . Entender: El problema en sí cambia ✅ Ampliar el espacio problemático Problemas que antes se “abandonaban debido a limitaciones técnicas” ahora pueden ser solucionados por la IA. De hecho, los clientes no expresan directamente necesidades que consideran "imposibles" hasta que las experimentan en persona. En el caso de Canva, los clientes no dijeron: "Quiero que el diseño sea más fácil con IA", pero una vez que la función se lanzó, se convirtió en la solución que buscaban . ✅ Evolución de los métodos de análisis de datos Los datos cualitativos que antes estaban dispersos en entrevistas con clientes, tickets de soporte, conversaciones de chatbot, etc., ahora se pueden analizar en tiempo real y de forma automática mediante herramientas de IA. En lugar de simplemente recopilar información, detectamos tendencias a medida que surgen, como noticias, y brindamos información detallada. Priorizar: No es una cuestión de poder, es una cuestión de valor . La IA revoluciona todas las métricas tradicionales de “viabilidad, impacto, riesgo y coste”. Viabilidad : Gracias a la IA, funciones que antes eran imposibles ahora se pueden implementar en cuestión de semanas. Impacto : La personalización se convierte en una estrategia, como el ajuste de la dificultad de las lecciones en tiempo real de Duolingo . Riesgo : Factores de riesgo adicionales específicos de la IA, como alucinaciones, sesgos y problemas regulatorios. Costo : Puede parecer barato al principio, pero el costo puede dispararse a medida que aumenta el uso . Según los resultados de la encuesta, el 64% de los usuarios no eligieron las funciones del asistente de inteligencia artificial. Si se fuerza una característica que los clientes no desean, su confianza en el producto en sí puede verse afectada. Ejecución: La IA es más que un asistente; es una herramienta clave para diseñar experiencias. Anteriormente, la IA era solo un “complemento”, pero ahora es una fuerza para rediseñar toda la experiencia de producción .

¿Qué es GTM? Como su nombre indica, tras crear un buen producto o servicio, ¿cómo lanzarlo al mercado, generar ganancias, llegar a los clientes y lograr que lo usen repetidamente? 1. ¿Qué diferencia al marketing actual? ¿Qué diferencia al marketing actual? Se abre F1. Equipo de Marketing: Crear ambiente antes del partido, aumentar la asistencia. Equipo de ventas: Piloto de F1 (Corriendo en primera línea) Equipo GTM: Planificación del flujo/estrategia de toda la carrera → ¿Cuándo cambiar neumáticos? ¿Cómo cambiar neumáticos? ¿Cuántas vueltas dar? Versión japonesa El marketing y las ventas son tácticas y estrategias GTM. 2. Propietario del producto/Gerente de producto ¿Cuál es la diferencia? Debe ser iterativo y estar estrechamente vinculado a la creación de soluciones de productos y la definición de modelos de negocio → Mercado/Ventas/Usuarios PO → Producto UX/UI, desarrollo, planificación, negocio, etc. No importa cuán bueno o innovador sea un producto, es difícil establecerse en el mercado sin una estrategia GTM. 3. ¿Cuál es el objetivo de GTM? ÉXito de mercado: La introducción exitosa de un producto o servicio en el mercado. Llegar a su público objetivo: hacer llegar su producto de manera eficaz a su público objetivo definido. Obtener una ventaja competitiva: Obtener una ventaja competitiva sobre sus competidores en el mercado. Generación de ingresos: en última instancia, se trata de generar ingresos para su negocio. "Si lo haces, se vende" → Tonterías... ¿Quién escribiría eso? Proyecto paralelo 'Escribiré si lo logras' → Amigos/familia → Indicadores maliciosos (ruido) → Aparecen indicadores de cola larga... ¿Qué es? GTM → El proceso de convertir 'esto se venderá' en una ciencia concreta

¿Hablaremos algún día como la IA? ChatGPT ha logrado la adopción tecnológica más rápida de la historia, alcanzando los 100 millones de usuarios en tan solo dos meses desde su lanzamiento a finales de 2022. Muchas personas ya utilizan la IA para escribir, estudiar, trabajar y crear. Pero ¿es posible que estemos aprendiendo los hábitos lingüísticos de la IA sin darnos cuenta? Pregunta interesante. En mi reciente investigación personal, analicé cómo la IA influye en los hábitos lingüísticos de personas reales. Los resultados fueron sorprendentes, así que decidí escribir un blog al respecto. ¿Cómo realizó su investigación? Este estudio constó de dos etapas principales. El primer paso fue identificar el vocabulario característico de ChatGPT. Editamos millones de páginas de correos electrónicos, ensayos, trabajos y artículos con ChatGPT, usando indicaciones comunes como "limpiar el texto" y "aclarar". Definimos las palabras que ChatGPT añadía repetidamente como "palabras GPT". Algunos ejemplos son "profundizar", "reino" y "meticuloso". El segundo paso fue analizar los patrones reales de uso del lenguaje. Para ello, analizamos más de 360.000 vídeos de YouTube y 770.000 episodios de podcast. En particular, los comparamos antes y después del lanzamiento de ChatGPT para medir el grado de cambio. El aumento de las palabras GPT Nuestra investigación reveló que, desde la introducción de ChatGPT, el uso de palabras GPT como "profundizar", "presumir", "rápido", "indagar" y "meticuloso" ha aumentado significativamente. Sorprendentemente, este cambio se produjo no solo en guiones estructurados, sino también en conversaciones cotidianas. Bucle de retroalimentación cultural entre humanos e IA 1. Los humanos entrenan a la IA con texto. 2. La IA genera texto reconstruido 3. Los humanos imitan inconscientemente los patrones de IA. 4. Regresa al número 1… Lo más interesante es que este fenómeno crea una especie de bucle de retroalimentación cultural. Las personas entrenan a la IA para generar texto, y la IA proporciona texto reconstruido estadísticamente basándose en esto. Con el tiempo, los humanos imitan inconscientemente los hábitos lingüísticos de esta IA. El estudio lo describió como «el fenómeno de la retropropagación de patrones almacenados en la tecnología de IA a la mente humana». Este estudio demuestra que la IA como ChatGPT no solo es una herramienta eficiente, sino que está transformando radicalmente el lenguaje que usamos y nuestra forma de pensar. Este ciclo de retroalimentación inconsciente entre la IA y los humanos seguirá influyendo en la cultura lingüística de nuestra sociedad en el futuro. ¿Qué hay en coreano? Como mencioné en mi última publicación, parece que hay algunas palabras que también son obvias en coreano. Estas son mis impresiones personales. De hecho, son expresiones que no se usan a menudo en el lenguaje escrito ni hablado, pero siento que las veo cada vez más últimamente. ¿Será solo mi impresión? Personalmente, cuando veo estas expresiones con demasiada frecuencia, empiezo a sospechar que esta persona hizo un trabajo de maestría. Expresión de cambio/desarrollo Desarrollar Mejorar Mejorar Promover

Se respira un ambiente extraño en la universidad últimamente. Los ensayos demasiado elaborados están aumentando en los exámenes, y se entregan trabajos uno tras otro que te hacen pensar: «Este estudiante no podría haber escrito esas frases». Ha surgido una nueva cultura del ocio en el campus. Es una especie de juego de detectives donde intentas adivinar: «¿Esto no está escrito por una IA?». Pero el problema no es simplemente de mala conducta. Más bien, nos encontramos en un punto en el que debemos plantearnos una pregunta mucho más fundamental: ¿Cómo afecta la IA a la creatividad y la expresión humanas? ¿Y cómo responderemos a ella? Los ensayos, trabajos y cartas de presentación parecen escritos por IA. De hecho, decidí probar yo mismo las capacidades de la IA. Cuando le pedí que escribiera un ensayo de Montaigne, mezcló una cita real con dos falsas, y cuando le pedí que escribiera un poema al estilo de Elizabeth Bishop, el formato era diferente, pero el contenido era similar, aunque algo torpe. Lo importante era que pudiera imitar estas áreas literarias. Después, intenté ver si podía aplicarlo a correos electrónicos, artículos, etc. Claro que seguía siendo torpe. Esto fue en 2024. Otra cosa sorprendente fue que la IA fue de gran ayuda para tareas molestas como tareas generales, correos electrónicos, planes, edición de notas y programación . Últimamente, he estado mareado y con dolor de cabeza frecuente debido a la medicación que tomo, y la IA formateó mis documentos, pulió mi discurso y, a veces, incluso me tranquilizó diciéndome: "Sé lo complicada y difícil que es tu vida ahora mismo". La IA reemplaza al "yo inseguro". Con demasiada suavidad. A estas alturas, es innegable que la IA se está convirtiendo en un «socio de trabajo mental» para los humanos. La IA es incansable, nunca se queja, te felicita, ofrece otra versión en cualquier momento y replica tu lenguaje. El problema es que la réplica es demasiado natural, demasiado suave. Por ejemplo, le di a la IA algunas de mis publicaciones de blog y le pedí que analizara su estilo, y dijo esto: “Su estilo de escritura es tenso e intelectualmente preciso, revelando una sensación de emoción contenida y pensamiento filosófico”. Era tan preciso que daba miedo. Era como sostenerme un espejo, pero en ese espejo me veía más completo. Al repetir esta experiencia, de repente me viene a la mente este pensamiento. Después de añadir la función de memoria de ChatGPT, me sentí aún más así. Ahora, ¿parece que conocen casi todos mis secretos? La paradoja de eliminar la «escritura» de las clases de escritura Lo mismo ocurre con los estudiantes. Al principio, simplemente empiezan resumiendo, pero pronto empiezan a confiarle a la IA la estructuración, el desarrollo y la redacción. Se preguntan: "¿No es esto básicamente lo mismo que escribirlo yo mismo?". Y llega un momento, en una clase de escritura, los estudiantes obtienen una A sin siquiera escribir. Un estudio reciente del MIT Media Lab respalda estas preocupaciones con datos. Tras la redacción de ensayos por parte de 54 participantes, se les midió el electroencefalograma (EEG), y el grupo que utilizó IA mostró menor memoria, iniciativa y conectividad cerebral para su propia escritura. Los investigadores lo denominaron "deuda cognitiva" y temieron un deterioro del aprendizaje a largo plazo. Personalmente, me aseguré de incluir esta parte en el libro que estoy publicando esta vez. El problema no es la tecnología, sino la “externalización del pensamiento” De hecho, la tecnología en sí es neutral. La pregunta es cómo usarla. ChatGPT puede ayudarte a prepararte para la clase. Te ayuda a organizar tu horario y a establecer objetivos de aprendizaje. Sin embargo, si aceptamos indiscriminadamente esa ayuda en nombre de la “conveniencia”, los músculos de nuestro pensamiento se irán debilitando gradualmente. Al final nos encontramos en una encrucijada. ¿ Aceptaremos la tentación de la velocidad y la eficiencia y entregaremos el control creativo a la IA? ¿O soportarás el dolor de pensar por ti mismo y formar oraciones en medio de la incomodidad y la ineficiencia ? Cosas que realmente podríamos perder

Se ha filtrado la lista del nuevo equipo de Meta, y es sorprendente. Si buscas crear de forma independiente un modelo de base de IA en Corea, echa un vistazo a la composición del equipo. Según información filtrada desde Meta, la composición del personal de su organización de IA de élite, el "Equipo de Superinteligencia", muestra el futuro. En realidad, parece que la gente se siente atraída por el aggro por su salario anual o su nacionalidad, pero la esencia es analizar qué quieren hacer ahora. ÁReas de enfoque tecnológico Optimización de LLM Aprendizaje multimodal Eliminar el sesgo de conocimiento Ajuste fino basado en el aprendizaje de refuerzo 1. Reclutamiento estratégico de talento Reclutar a 15 personas (31%) solo de OpenAI es una estrategia de adquisición de talento muy agresiva. DeepMind, Google y otras importantes empresas de inteligencia artificial están reclutando talentos clave Parece que quieren resolver la parte implícita en el proceso de construcción y ajuste del modelo de cimentación. 2. Experiencia específica en el campo Los exalumnos de OpenAI se concentran en el equipo de Modelos de Fundación Muchos exalumnos de DeepMind están asignados al equipo de Visión por Computadora Asegurar los mejores expertos en cada campo 3. Proporción de investigadores chinos El 47% del total son chinos, especialmente en áreas de investigación clave La mayoría de ellos tienen doctorados de las mejores universidades de Estados Unidos. Algunos lo ven como un asunto de seguridad o político, pero si miras los artículos que han escrito antes, son simplemente personas con gran capacidad o logros simbólicos. Jerarquía de liderazgo Nombre

Hola, soy Haebom. Ha pasado mucho tiempo desde que escribí un aviso. Muchas gracias por suscribirse siempre a mi blog y por enviarme cálidos comentarios e interés. Sus suscripciones y comentarios son una gran fuente de fortaleza y aliento. Hoy tengo un proyecto especial que me gustaría presentarles. Este libro es un libro que incluso los propios editores intentaron crear y escribieron con diligencia durante la época en que los libros electrónicos estaban de moda, pero incluso yo lo olvidé por un tiempo. En aquel entonces, me costaba mucho aceptar la idea de vender libros electrónicos por cientos de miles de wones o escribir libros sobre cosas que no había vivido personalmente. Así que creé una serie de cinco libros basados en experiencias que había vivido personalmente o comprendido indirectamente. En aquel entonces, recibí ofertas de publicación de varias editoriales, pero las rechacé por curiosidad sobre el mercado de los libros electrónicos. Ahora que lo pienso, creo que quizá me centré demasiado en el lucro al conservar las copias físicas. De hecho, cada libro tiene entre 100 y 200 páginas, así que si lo hubiera convertido en un libro físico, creo que habría tenido entre 200 y 300 páginas, incluyendo gráficos y composición tipográfica. Fue una larga digresión. Volumen 1: Qué construir 101: Bloqueo del proceso creativo (dificultad para completarlo) Volumen 2: GTM 101 – Incertidumbre de las reacciones del mercado (La dificultad de vender) Volumen 3: Escala 101: La complejidad del crecimiento (La dificultad de sistematizar) Volumen 4: Iteración 101: El caos de la mejora (La dificultad de la optimización) Volumen 5: Impacto 101: El conflicto entre el propósito y el beneficio (La dificultad de encontrar sentido) Gracias a una persona maravillosa que compró este libro hace poco, pude revisarlo de nuevo y esta vez pude organizar todo, desde la portada hasta el ebook, con más claridad. ✨ De hecho, creo que había olvidado por completo que lo había escrito yo. Me llena de fuerza ver que la gente me contacta después de ver cosas que hice en el pasado. Sea cual sea el motivo, les agradezco sinceramente que hayan encontrado y leído este libro. Cada uno de ustedes es un primer lector especial. Les agradecería aún más que lo recomendaran a sus conocidos. De hecho, soy secretamente codicioso. Jajaja. Hay una sala de KakaoTalk abierta. Siempre eres bienvenido. (Código de entrada: 1024) Gracias por sus continuos comentarios y suscripciones al blog. Valoro mucho el tiempo que pasamos creciendo juntos. 🤝 Gracias por visitar siempre mi blog.

“Tienes que cepillarte los dientes mientras te duchas, usar zapatos sin cordones y ahorrar cada minuto de tu día”. ¿Has pensado alguna vez en esto? Si ves redes sociales o YouTube últimamente, puedes ver que la llamada "microeficiencia" está profundamente arraigada en la vida cotidiana de las personas. Se trata de un movimiento para ahorrar hasta un minuto de tiempo con una estrategia bien calculada, incluso para las acciones más pequeñas. La filosofía detrás de una taza de té Verónica Pullen, de 54 años y residente del Reino Unido, prepara dos tazas de té cada vez que lo bebe. Una está tibia con leche y la otra, perfecta 40 minutos después. De esta forma, ahorra 20 minutos al día, o unos 10 días a lo largo de dos años. Un pequeño detalle tan eficiente puede marcar una gran diferencia a largo plazo. Los hábitos de Pullen no terminan ahí. Siempre desayuna huevos cocidos, almuerza una tortilla y cena un menú fijo. Además, repite un patrón de ropa a diario. Esto minimiza el estrés de tener que tomar nuevas decisiones cada vez. Dice que este hábito le da la energía suficiente para hacer lo que quiere. ¿Por qué la gente está tan obsesionada con un minuto? Este fenómeno no se limita en absoluto a los hábitos de cada individuo. La etiqueta #LifeHack se ha mencionado más de 11 millones de veces en TikTok, e innumerables influencers de productividad están enfatizando la "regla del 1%". El libro superventas Atomic Habits predica al público cómo los efectos acumulativos de pequeños hábitos pueden generar grandes cambios. En un contexto social, esta microeficiencia no es solo un pasatiempo o una moda, sino también un fenómeno que revela las presiones de la sociedad moderna. Los avances tecnológicos han permitido hacer las cosas más rápido, pero se repite la paradójica situación de tener más trabajo que hacer en el tiempo restante. Los psicólogos interpretan esto como un síntoma temprano de "agotamiento activo". Buenos hábitos vs. obsesiones Las personas que buscan la eficiencia tienen diversas razones. Desde personas enfermas que desean ahorrar un poco de energía hasta quienes simplemente buscan practicar la pereza con mayor comodidad. Sin embargo, los expertos advierten que si el hábito de la eficiencia se vuelve demasiado obsesivo, puede derivar en trastorno obsesivo-compulsivo o depresión. Ser eficiente no significa necesariamente estar satisfecho. De hecho, una encuesta británica reveló que, en promedio, las personas solo tienen 23 horas a la semana en las que se sienten verdaderamente libres. Esto genera presión para ahorrar cada minuto. 3 consejos para una eficiencia saludable Pero buscar la eficiencia incondicionalmente no es la solución. Entonces, ¿cómo deberíamos abordar la eficiencia saludable? Analiza tu propósito. Es buena idea tener un plan claro sobre cómo usarás el tiempo que ahorras. Si se limita solo a ahorrar tiempo, la eficiencia acabará perdiendo su significado. Permítete cierta flexibilidad. Las reglas demasiado estrictas pueden aumentar la fatiga. También es buena idea romper con los hábitos de eficiencia los fines de semana o las vacaciones. Revisa y reinicia constantemente. A medida que tus circunstancias vitales cambian, tu estrategia de eficiencia también debe cambiar. Comprueba periódicamente si tus hábitos actuales son realmente significativos para ti y, si necesitan cambiar, no dudes en hacerlo. Lo que realmente importa no es la cantidad de tiempo sino la calidad. "¿Qué haremos con el tiempo que ahorramos?" Esta es la pregunta clave que no debemos pasar por alto. El hábito de ahorrar tiempo debería ser, en última instancia, un medio para hacer nuestras vidas más felices y significativas. No solo para vivir ocupados, sino para recuperar el tiempo libre. En realidad, esto es una continuación del artículo...

Alguien dijo una vez: "Te dedicas a la planificación, el desarrollo y el marketing. ¿Qué demonios haces?". ¿Cuál es tu especialidad? A esta pregunta, la verdad es que no lo sé. Hice todo lo que pude. Respondí: «Estamos haciendo todo lo posible para que funcione». Originalmente, GTM (Go-To-Market) se refiere a todo el proceso de lanzamiento de un producto o servicio al mercado y su adopción exitosa por parte de los clientes. El gerente de GTM a cargo de esto se encarga de todo, desde la etapa de desarrollo del producto hasta su llegada a las manos de los clientes. El secreto para que los equipos pequeños crezcan Mientras trabajaba en Kakao Brain y Nexon Korea, sin duda trabajé en proyectos excelentes y tuve excelentes compañeros, pero no podía quitarme de la cabeza la sensación de que algo faltaba. De hecho, tenía muchas preocupaciones. Sobre todo, al hablar de la palabra “crecimiento”, no pude sentir realmente el crecimiento real del producto. ¿Aporta realmente valor a mis clientes lo que hago? ¿Estoy generando un crecimiento significativo en mi carrera? Para empezar, no me gustan los términos como crecimiento, novato o hexágono. Experiencias de crecimiento real aprendidas de Notion Luego, trabajar con Notion cambió completamente mi perspectiva. Aprendí cómo crear un producto que tiene decenas de millones de usuarios en todo el mundo, cómo aumentar los ingresos recurrentes mensuales (MRR) y cómo crear la máxima eficiencia con un equipo pequeño. Notion no era solo una empresa con mucha gente. Tenía valores claros, un producto impecable y usuarios que creían en él. Gracias a esta experiencia, comprendí lo más importante de mi carrera. "En lugar de centrarnos en las grandes organizaciones, debemos centrarnos en la relación entre los productos y los usuarios". Por qué me uní a Gamma y los resultados Con esta constatación, me uní a Gamma. En dos años, alcanzamos $50 millones en ingresos anuales recurrentes (ARR) y hemos sido rentables durante 15 meses consecutivos. Gamma es un equipo pequeño pero potente, y ahora soy gerente sénior de GTM (Gestión de Mercado). Fue un crecimiento increíble, alcanzando 50 millones de usuarios y $50 millones en ingresos anuales (ARR) con tan solo 35 personas. El rápido crecimiento de Gamma se debió a las siguientes estrategias clave. Me ascendieron de Gerente de GTM anterior a Gerente Sénior de Estrategia de GTM . El método que usamos al atacar un mercado es simple: establecer principios y atenernos a ellos. Permítanme compartir algunos. 1. Estrategia de precios centrada en el usuario (Van Westendorp) Nunca adivinamos cuando se trata de precios. Gamma utilizó la Metodología Van Westendorp para determinar con exactitud cuántos usuarios estaban dispuestos a pagar y fijar sus precios en consecuencia. Esto creó una sólida estructura de ingresos desde el principio y les permitió mantener un crecimiento constante sin modificar sus precios durante los dos años siguientes. El precio es una señal para el cliente. Un precio preciso genera confianza entre el producto y el usuario. 2. Máximo crecimiento con mínima mano de obra Gamma crea herramientas de presentación basadas en inteligencia artificial que se venden y comercializan solas. Nuestra estrategia de salida al mercado fue sencilla:

La intensa escena final de la tercera temporada de "El Juego del Calamar", que vi en Netflix hace un tiempo, aún me sigue dando vueltas en la cabeza. El juego final es el llamado "juego del calamar de gran altitud", que se desarrolla en el cielo. El juego se juega en pilares cuadrados, triangulares equiláteros y circulares perfectos, en orden. Especialmente en la escena del pilar redondo de la etapa final, el protagonista decide sacrificarse para escapar de las ataduras de la codicia que lo dominaban. Hasta ahora, el círculo simbolizaba la codicia y la obsesión, pero cuando el protagonista elige la muerte en este círculo por su hijo y su futuro, su significado se invierte por completo. Esta escena muestra vívidamente que la realidad que vemos no es absoluta y que su significado puede cambiar en cualquier momento según el entorno o la experiencia. Como referencia, la tercera temporada de El Juego del Calamar me pareció muy aburrida. ¿La cultura cambia nuestra forma de ver? Dos interesantes estudios sobre ilusiones Una historia similar se puede encontrar en dos estudios recientes sobre ilusiones visuales. El equipo de investigación de Ivan Kroupin, de la London School of Economics (LSE) del Reino Unido, mostró una imagen llamada «ilusión del cofre» a occidentales y namibios rurales. Curiosamente, los participantes occidentales veían principalmente cuadrados, mientras que los namibios rurales veían principalmente círculos. El equipo de investigación explica esto con la hipótesis del «mundo carpintero», que afirma que el entorno en el que vivimos determina la forma en que nuestro cerebro percibe el mundo. Pero otro estudio cuestiona esta hipótesis. Dorsa Amir y Chaz Firestone han demostrado que la ilusión de Müller-Lyer ocurre en humanos, animales e incluso niños ciegos, independientemente de su entorno. Estos dos estudios pueden parecer contradictorios, pero en realidad transmiten un mensaje importante: el mundo que vemos no es una realidad objetiva, sino algo que nuestro cerebro interpreta y crea constantemente. Ver y hablar son, en última instancia, «alucinaciones del cerebro». El neurocientífico Anil Seth describe la realidad como «una alucinación controlada creada por el cerebro». En otras palabras, nuestro cerebro no nos muestra el mundo objetivo tal como es, sino que lo interpreta subjetivamente basándose en nuestras experiencias, nuestro entorno y nuestra cultura. Lo interesante es que este fenómeno se aplica tanto al lenguaje como a la visión. Tomemos, por ejemplo, un estudio realizado por la psicóloga de la Universidad de Stanford, Lera Boroditsky, que pidió a hablantes de alemán y español que describieran las palabras “key” y “bridge”, y descubrió que los géneros de estas palabras estaban invertidos en ambos idiomas. En alemán, «key» es un sustantivo masculino y «leg» es un sustantivo femenino. En español, llave es un sustantivo femenino y pierna es un sustantivo masculino. Sorprendentemente, los hablantes de alemán describieron las teclas con rasgos masculinos como “pesado, fuerte” y las piernas con rasgos femeninos como “hermoso, elegante”. Los hispanohablantes, por otro lado, describieron las teclas con los rasgos opuestos. Del mismo modo, el lenguaje que usamos determina en última instancia cómo nuestro cerebro crea e interpreta la realidad. Lo que creemos «ver» y lo que creemos «decir» son, en última instancia, ilusiones controladas por el cerebro. El juego del calamar, una ilusión visual, la misma historia que cuenta el lenguaje La razón por la que la escena final del pilar circular en "El Juego del Calamar" fue tan impactante y por la que el lenguaje cambia nuestra percepción de la realidad es, en última instancia, la misma. El significado del mundo que creíamos absoluto puede cambiar en cualquier momento, y el mundo puede ser completamente diferente según el idioma, la cultura y las experiencias que tengamos. El mensaje común que nos transmiten las ilusiones ópticas, los estudios del lenguaje y el teatro es claro. El mundo siempre está siendo reinterpretado y recreado en nuestras mentes. Entonces, si queremos cambiar nuestras vidas para que sean más positivas, ¿no deberíamos primero cambiar la manera en que vemos el mundo? Así como el protagonista de "El Juego del Calamar" transformó el significado del arquetipo de la avaricia en sacrificio, nosotros también podemos cambiar el significado de lo que vemos y decimos en nuestras vidas. Las dificultades, el dolor e incluso la felicidad que experimentamos pueden, en última instancia, cambiar según nuestra perspectiva. De hecho, la obra "El Juego del Calamar" recibió tanta atención porque los juegos que recordamos de nuestra vida diaria o de la infancia se han convertido en juegos por los que adultos obsesionados con la avaricia arriesgan la vida. Si cambiamos un poco la perspectiva, ¿no surgiría algo completamente nuevo y divertido?

Hace poco, gracias a Skewer Coaching, conocí a alguien que habla chino con fluidez. Hablamos de aplicaciones que se usan con frecuencia en China y le conté las que yo he usado. Incluso quienes no conocen mucho sobre China probablemente hayan oído hablar de WeChat. Incluso hay un chiste que dice que en China es prácticamente imposible hacer nada sin WeChat. Pedir comida, llamar un taxi, comprar, realizar pagos e incluso usar servicios gubernamentales se puede hacer desde WeChat. En comparación con KakaoTalk o Naver, que se usan comúnmente en Corea, ofrece una gama mucho más amplia de funciones en una sola aplicación. ¿Se debe este fenómeno de las "superapps" en China simplemente a que los chinos prefieren la comodidad? ¿O hay otra razón? Al explicar las diferencias entre el diseño de aplicaciones orientales y occidentales, se suele decir que «a los asiáticos les gustan las aplicaciones con mucha información y complejidad, mientras que los occidentales prefieren las sencillas». Sin embargo, esto no es así. Recientemente, las aplicaciones en países asiáticos como China, Corea y Japón también han adoptado un diseño más limpio y sencillo. Sin embargo, ¿por qué las superaplicaciones se han consolidado tanto en China? El punto de partida de la era del «móvil primero» que empezó con los teléfonos inteligentes A principios de la década de 2010, internet aún no estaba plenamente establecido en China. En aquel entonces, la tasa de penetración de internet en China era inferior al 35% y no había mucha gente usando computadoras de escritorio. Ante esta situación, los teléfonos inteligentes se convirtieron en los primeros dispositivos informáticos personales para los consumidores chinos. Dado que el entorno de internet centrado en dispositivos móviles se construyó desde el principio, no se formaron los hábitos de internet existentes. Por ejemplo, en EE. UU. y Europa, los hábitos de uso de internet basados ​​en computadoras de escritorio, como navegadores web y correos electrónicos, ya estaban consolidados, pero en China, las aplicaciones móviles se generalizaron desde el principio. WeChat de Tencent llenó este vacío. WeChat comenzó como una aplicación de mensajería, pero comenzó a ofrecer casi todos los servicios de internet a través de "Cuentas Oficiales" y "Miniprogramas". De hecho, WeChat es como un navegador que funciona como el Google Chrome chino. En lugar de trasladar los servicios web existentes a los móviles, creó un entorno centrado en las aplicaciones desde el principio. En este sentido, siempre pienso en las palabras del presidente de Tencent, Ma Huateng. Cuando se ridiculizó a QQ y los juegos de Tencent por ser imitadores, Ma Huateng dijo: «Dibujamos un tigre después de ver un gato». Los inicios de la economía digital china estaban poco desarrollados. Los bancos no ofrecían sistemas de pago en línea fáciles de usar, las compras se hacían mayoritariamente en efectivo y el comercio electrónico se encontraba en sus primeras etapas de desconfianza. Ante esta situación, Alibaba desarrolló Alipay para las transacciones en línea en Taobao, creando así su propio sistema de pago. Las empresas tenían que crear sus propios servicios si no contaban con lo que necesitaban. Esta es la verdadera razón por la que nacieron las superaplicaciones. En otras palabras, fue una decisión inevitable llenar un vacío en el mercado y dominar rápidamente toda la industria, no en aras de una experiencia de usuario (UX) ideal. El surgimiento de la estrategia competitiva de «construir un muro» El auge de las superaplicaciones chinas se explica por otra razón: la extrema competencia. Gigantes como Tencent, Alibaba, Baidu y ByteDance llevan mucho tiempo utilizando la denominada estrategia de "jardín amurallado", bloqueando los enlaces a las plataformas de la otra parte. Por ejemplo, si intentas abrir un enlace de compras de Taobao en WeChat, no funcionará. Por ello, cada empresa intenta integrar la mayor cantidad de servicios posible en su propia aplicación. Esto ha dado lugar a superaplicaciones como WeChat, que ofrecen entrega de comida a domicilio, solicitud de taxis, pagos, compras y redes sociales, todo en una sola aplicación. Aunque el gobierno chino prohibió el bloqueo de enlaces en 2021, los hábitos de consumo se han consolidado y el modelo de superaplicación está profundamente arraigado. Otra razón se encuentra en términos económicos. El poder adquisitivo en línea de los primeros consumidores chinos era menor que el de Occidente, por lo que el valor de vida útil de cada aplicación era pequeño. En consecuencia, las empresas intentaron maximizar los ingresos por cliente brindándole el mayor número posible de servicios. Además, dado que el coste inicial de adquisición de clientes era muy elevado, integraron más servicios para evitar enviar usuarios a la competencia una vez que los habían reunido en una sola aplicación. Esto formó parte de la estrategia de Tencent cuando lanzó la campaña "Sobre rojo (hongbao)" durante el Año Nuevo Chino (CNY) para promocionar WeChat Pay. Elección estratégica, no preferencia cultural El motivo por el que las superaplicaciones tienen éxito en China no es la demanda de los usuarios, sino una combinación de condiciones de mercado únicas: un entorno que prioriza los dispositivos móviles, falta de infraestructura industrial, una competencia feroz y un bajo poder adquisitivo. Entonces, ¿deberían las empresas de otros países copiar el modelo de las superaplicaciones? No necesariamente. La lección importante es comprender qué impulsa las decisiones de diseño de productos. Las superaplicaciones no siempre son la solución. En algunos casos, puede ser mejor agrupar varios servicios en una sola aplicación, mientras que en otros, puede ser más efectivo crear una única aplicación que ofrezca la mejor experiencia de usuario. En realidad, WeChat no es una "superapp perfecta" que lo solucione todo. La forma en que permite a los usuarios experimentar servicios sencillos mediante miniprogramas es, en esencia, la "web abierta" del entorno móvil. Los usuarios pueden probar el servicio con antelación y luego descargar una aplicación independiente si es necesario. En Corea, algunos presumieron de que las superapps eran el futuro. Pero ¿quién lo logró realmente? Personalmente, Toss es la única empresa que realmente ha logrado una superapp. Creo que la aplicación actual de Toss es el verdadero comienzo de esto. El mayor Takeaways que podemos obtener del caso de las superaplicaciones chinas es comprender cómo las necesidades empresariales hacen evolucionar los productos. Al fin y al cabo, el crecimiento de un producto no comienza con las necesidades de los usuarios, sino con respuestas estratégicas al entorno y las condiciones del mercado que enfrentan las empresas. Personalmente, creo que Corea es el lugar que más subestima el ecosistema digital y la destreza tecnológica de China. Como siempre digo, si visitas una ciudad desarrollada de China, o incluso Shanghái, te darás cuenta de que esta no es la China que yo conocía.

Recientemente, mientras asesoraba sobre planificación y arquitectura de IA para una empresa de servicios financieros, percibí que este tipo de debate se está acelerando en el sector financiero. Si bien la IA generativa, como ChatGPT, está recibiendo mucha atención, el sector financiero lleva mucho tiempo utilizándola activamente. Desde la detección de fraudes hasta la gestión del riesgo crediticio, e incluso las estrategias de trading a ultracorto plazo, la IA desempeña un papel clave en muchas tareas financieras fundamentales. Sin embargo, aún quedan muchas tareas por delante para que la IA sea realmente confiable y se utilice de forma ética. La cuestión más importante es la explicabilidad. En el sector financiero, cuanto más complejo es el modelo de IA, más difícil resulta comprender cómo toma decisiones. Este es el llamado problema de la "caja negra". Incluso si un modelo de IA realiza predicciones precisas, si no puede explicar los criterios y el proceso mediante los cuales se realizaron, puede ser un problema grave, especialmente en un ámbito como las finanzas, donde la confianza es esencial. Por ello, hoy quisiera analizar en profundidad qué es esta "explicabilidad" y cómo puede implementarse en el sector financiero. ¿Puedo darte un ejemplo interesante? En 2019, la Apple Card se convirtió en un problema social debido a la controversia sobre la discriminación de género en la selección de préstamos. Una pareja con los mismos ingresos y calificación crediticia solicitó la tarjeta, pero el límite de crédito del esposo fue mucho mayor que el de la esposa. Esta decisión fue inmediatamente criticada como "discriminación de género". Sin embargo, los emisores de tarjetas y las instituciones financieras que gestionaron el algoritmo de selección no explicaron con exactitud las razones de este problema. Como resultado, su imagen sufrió un grave daño. Este caso ilustra los problemas que pueden surgir cuando la IA opera en el sector financiero. La IA toma decisiones basadas en datos, pero si estos están sesgados o los criterios de juicio del algoritmo no se revelan con claridad, las instituciones financieras pueden enfrentarse a graves responsabilidades éticas y legales. En este contexto, el sector financiero debe plantearse las siguientes preguntas al utilizar IA: "¿Por qué nuestro modelo de IA tomó esa decisión?" “¿Son realmente justas las decisiones que toma la IA?” “¿Podemos explicar los criterios de juicio de los modelos de IA?” Tres elementos clave de la explicabilidad de la IA La explicabilidad va más allá de mostrar los detalles técnicos del funcionamiento de un modelo. Para implementar correctamente la explicabilidad en la IA financiera, deben estar presentes los tres elementos siguientes: (1) Transparencia Se trata de dejar claro a las partes interesadas cómo está estructurado el modelo de IA, con qué datos se entrenó y con qué prerrequisitos o supuestos opera. Por ejemplo, se puede generar confianza revelando a los clientes y a los reguladores las fuentes de datos de los modelos de calificación crediticia y las razones para seleccionar las variables de evaluación. (2) Interpretabilidad El objetivo es que las decisiones de IA sean fácilmente comprensibles para los humanos. El funcionamiento del modelo debe explicarse mediante algoritmos sencillos o herramientas visuales. Por ejemplo, usted debería poder explicar por qué se rechazó una solicitud de préstamo con puntos de datos específicos (“Su préstamo fue rechazado debido al alto uso de su tarjeta de crédito”). (3) Responsabilidad Se trata de establecer una responsabilidad clara por las decisiones tomadas por los modelos de IA y decidir de antemano cómo responder cuando surgen problemas. Cuando un modelo toma una mala decisión, establezca procesos claros y responsabilidades para corregirla inmediatamente y remediar el daño. Un enfoque integrado que abarque los tres elementos es clave para implementar adecuadamente la explicabilidad de la IA en las finanzas.

Cuando visitamos un hospital, siempre esperamos un diagnóstico preciso y un tratamiento rápido. Sin embargo, la realidad es que no es fácil recibir el tratamiento cuando se necesita debido a los largos tiempos de espera y la escasez de médicos. Sin embargo, un sorprendente estudio publicado recientemente por Microsoft ha presentado una nueva posibilidad en el campo de la medicina: un sistema de diagnóstico que utiliza inteligencia artificial (IA) realizó un diagnóstico cuatro veces más preciso que un médico humano. Es cierto que existen dudas como: "¿Puede realmente la IA sustituir a los médicos?" El orquestador de diagnóstico de IA entra en el campo médico El Orquestador de Diagnóstico de IA de Microsoft (MAI-DxO) no es solo un simple modelo de IA. Está diseñado como un panel de cinco médicos con diferentes roles. Cada agente de IA desarrolla una hipótesis, selecciona un elemento de prueba y se consultan entre sí para llegar a un diagnóstico final y determinar el método de tratamiento más adecuado. Lo interesante aquí es que muestra claramente el proceso mediante el cual la IA llega a su conclusión. Microsoft lo llama la "Cadena de Debate" y revela con transparencia la lógica mediante la cual la IA resuelve el problema. ¿Una precisión que supera a los médicos humanos? ¿Qué tan efectiva es esta IA en entornos médicos reales? Para comprobarlo, Microsoft presentó a la IA 304 de los casos de diagnóstico más complejos publicados en el New England Journal of Medicine (NEJM), la revista médica más importante de Estados Unidos. Los resultados fueron asombrosos. Cuando la IA funcionó mejor (con el modelo o3 de OpenAI), la precisión diagnóstica fue de un impresionante 85,5 %. Médicos humanos con experiencia que diagnosticaron los mismos casos tuvieron una tasa de éxito de tan solo el 20 %. A pesar de las limitaciones de los médicos humanos, que no tenían acceso a libros de texto ni a colegas, el impresionante rendimiento de la IA supuso una gran sorpresa para la comunidad médica. IA que ahorra costes y tiempo Además de la precisión, el ahorro de costes también fue notable. Microsoft configuró la IA para que considerara el coste en el proceso de diagnóstico, lo que permitió reducir significativamente el número de pruebas necesarias, ahorrando cientos de miles de dólares en casos reales. “Este sistema ofrece el rendimiento de IA más avanzado que hemos visto jamás y podría abrir nuevas puertas a la accesibilidad a la atención médica”, afirmó el Dr. Dominic King de Microsoft. Los modelos de IA son ahora «productos», la verdadera competitividad es el «poder de combinación» En este experimento, Microsoft utilizó modelos de IA de varias empresas, como OpenAI, Meta, Anthropic, Google y xAI. En particular, Mustafa Suleyman enfatizó que incluso el modelo de OpenAI de mejor rendimiento acabará siendo comercializado, y que la verdadera diferencia radica en el orquestador que integra y combina estos modelos. Microsoft dijo que planea aplicar la tecnología a su chatbot de inteligencia artificial Copilot y a su motor de búsqueda Bing, lo que podría tener un enorme potencial en una plataforma que procesa más de 50 millones de preguntas relacionadas con la salud al día. La era de la «superinteligencia médica» necesita preparación Mustafa Suleiman describe esta investigación como un primer paso hacia la "superinteligencia médica". Un futuro donde sea posible realizar diagnósticos más rápidos, precisos y económicos está a la vuelta de la esquina. Sin embargo, se requiere mayor verificación antes de que pueda aplicarse en entornos clínicos. El Dr. Eric Topol, cardiólogo y experto en IA, también evaluó esta investigación como un estudio importante que demostró la posibilidad de la eficiencia médica de la IA, aunque no se realizó en un entorno médico real.

"Los jóvenes de hoy en día no tienen suficiente sexo. Es difícil de creer." En 2016, el medio estadounidense Bustle informó sobre los impactantes resultados de un estudio que mostraba que la frecuencia de las relaciones sexuales entre jóvenes de veintipocos años se había desplomado. Desde entonces, este fenómeno se ha denominado la "Recesión Sexual" y se ha convertido en un tema candente. La imagen de una abeja y un pájaro dándose la espalda en la portada de la revista estadounidense The Atlantic expresó con fuerza la desconexión sexual de esta generación. Antes, los adultos se preocupaban por los jóvenes demasiado promiscuos, pero la generación actual está más preocupada por los jóvenes que evitan el sexo. De hecho, estadísticas recientes muestran que la frecuencia de las relaciones sexuales entre la Generación Z (nacidos entre mediados de los 90 y principios de los 2010) es increíblemente baja. Según una encuesta de 2018, aproximadamente un tercio de los hombres y una quinta parte de las mujeres de entre 18 y 24 años no habían tenido relaciones sexuales en más de un año, y la pandemia ha exacerbado aún más este fenómeno. En 2021, casi el 40 % de los californianos de entre 18 y 30 años afirmó no haber tenido nunca relaciones sexuales. Una generación donde todo es posible pero nada se desea Curiosamente, la Generación Z es más abierta y tiene opciones sexuales más diversas que las generaciones anteriores. Viven en una época en la que pueden tener encuentros casuales y breves fácilmente a través de aplicaciones de citas con tan solo un smartphone, y se aceptan libremente diversas preferencias sexuales. Entonces, ¿por qué se mantienen alejados del sexo? Sobre este tema, la periodista británica Louise Perry ofrece una perspectiva algo conservadora, pero interesante. Su libro "Una nueva guía para el sexo en el siglo XXI" se toma el sexo en serio, reconoce las diferencias biológicas entre hombres y mujeres y advierte sobre los peligros del sexo casual. Perry advierte con firmeza que "cualquier hombre puede matar a casi cualquier mujer con sus propias manos" y argumenta que las mujeres deben elegir con cuidado a sus parejas sexuales. Mientras tanto, el periodista de The Guardian, Carter Sherman, en su libro The Second Coming, explica por qué la Generación Z está experimentando una recesión sexual al verse atrapada entre el conservadurismo político y el enorme poder de internet. Internet ofrece una fuente inagotable de contenido sexual, a la vez que fomenta la mercantilización de la sexualidad, lo que a su vez dificulta la verdadera intimidad. La Generación Z está sobreexpuesta a la pornografía desde una edad temprana, lo que les dificulta desarrollar actitudes saludables hacia el sexo. La verdadera razón de la recesión sexual es la recesión de las relaciones El problema fundamental de la recesión sexual es la soledad. La Generación Z sufre de ansiedad y depresión mucho más que las generaciones anteriores, y tiene dificultades para establecer relaciones estrechas. Cabe destacar también que el consumo de alcohol ha disminuido. El alcohol era un medio para establecer relaciones estrechas rápidamente con las generaciones anteriores, pero la Generación Z se está distanciando de esto y tiene aún más dificultades para establecer relaciones. La influencia de las redes sociales también dificulta la construcción de intimidad en un entorno donde se evalúa constantemente el atractivo de las personas según criterios numéricos. En definitiva, la recesión sexual refleja un fenómeno social donde las relaciones son difíciles de forjar y las conexiones verdaderas con los demás son escasas. ¿Qué debemos hacer? Tanto Louis Perry como Carter Sherman señalan las causas de la recesión sexual desde sus propias perspectivas, pero lo que ambos autores pasan por alto es el poder de placer y conexión que posee el sexo. El sexo no se trata solo de placer físico, sino que es un ámbito valioso donde los seres humanos pueden conectar más profunda y directamente con los demás. En las relaciones íntimas, aprendemos a comprendernos, respetarnos y amarnos. Nuestra sociedad necesita debatir cómo ayudar a la Generación Z a restablecer relaciones sanas y experiencias placenteras a través del sexo. En lugar de reducir las causas fundamentales de la recesión sexual a meros problemas personales, es hora de iniciar una conversación social más completa y profunda. ÚLtimamente, he estado leyendo artículos como este, y creo que lo que la Generación Z quiere no es una simple reunión, sino un proceso de comprensión y conocimiento mutuo. No estoy seguro de si se trata de la autosatisfacción... o de algo como la cita a ciegas para currículum, tan popular en el pasado. Me pareció interesante la expresión «recesión sexual», así que la busqué.

El artículo sobre Vibe Coding que publiqué recientemente recibió más atención de la que esperaba. En particular, cuando compartí honestamente historias específicas sobre ganancias, mucha gente se solidarizó y lo encontró interesante. Gracias a eso, me sentía bien, pero recientemente me encontré con una situación inesperada. Esto es lo que pasó cuando una persona anónima me informó algo sobre una corporación extranjera que dirijo . Al principio, me sorprendí mucho. No hice nada ilegal, pero de repente me denunciaron, así que fue absurdo. A partir de esta experiencia, me gustaría compartir una historia que podría ser útil para quienes, como yo, estén considerando trabajar en corporaciones extranjeras o en pagos globales. 🚨¿Cuál fue el informe? El contenido del informe es el siguiente. Se trataba de una queja sobre el correcto cumplimiento de diversos informes y procedimientos nacionales relacionados con la empresa extranjera que establecí con Stripe Atlas. En resumen, afortunadamente no tuve ningún problema. Esto se debe a que tramité mis declaraciones de impuestos (impuesto sobre la renta integral) e informes de transacciones de divisas desde el principio con un asesor fiscal profesional. Además, era la temporada de la declaración final de la renta, así que preparé la documentación a fondo con el asesor fiscal. Siempre estaré agradecido con Ichon Tax Accounting Firm. Lo que necesita saber al operar una corporación extranjera en Corea Sin embargo, aprendí algo de esta experiencia. En mi caso, ya me había preparado, pero si no me hubiera preparado adecuadamente con antelación, podría haber surgido una situación complicada y problemática. Hay obligaciones que deben cumplirse al establecer u operar una empresa extranjera en Corea. De hecho, desconozco los detalles, así que seguí los consejos e instrucciones del asesor fiscal. Informe de transacciones de divisas (informe de inversión extranjera directa e informes periódicos requeridos a través del banco de divisas) Declaración de impuestos sobre la renta completa (incluidos los ingresos obtenidos en el extranjero además de los ingresos obtenidos a nivel nacional) El procedimiento anterior no es difícil, pero si no lo haces con antelación o lo olvidas, puede volverse innecesariamente complicado. Consejos que me ayudaron personalmente La razón por la que pude superar esto sin ningún problema esta vez es por las siguientes razones. 1️⃣ Obtenga ayuda de un asesor fiscal profesional Tanto si trabaja por cuenta propia como si representa a una empresa, puede abordar estas situaciones de inmediato consultando a un asesor fiscal. (Un asesor fiscal es especialmente útil durante la temporada de declaración de la renta). 2️⃣ Utiliza el servicio de depósito automático Creator (Shinhan Bank) Si eres desarrollador o creador, la gestión de ingresos puede ser complicada, pero yo uso el Servicio de Depósito Automático para Creadores de Shinhan Bank, lo que facilita su gestión. Gracias a esto, fue muy práctico a la hora de generar informes. 3️⃣ Si no necesitas absolutamente una corporación extranjera, utiliza una solución nacional De hecho, si no necesita una corporación extranjera, existen muchas soluciones que le permiten crear fácilmente un sistema de pagos a nivel nacional. Personalmente, creo que servicios como Latpeed y Toss Payments son los más realistas y recomendables. Si trabajas por tu cuenta y no te gustan las complicaciones, te recomiendo Lepid. Si puedes gestionar el desarrollo tú mismo y tienes una empresa, te recomiendo Toss. Por supuesto, si puedes establecer y gestionar una corporación en el extranjero, te recomiendo Stripe Atlas o LemonSqueeze. ¿Es realmente necesaria una corporación extranjera? "A menos que exista una razón realmente especial, las sociedades offshore pueden ser innecesariamente complicadas".

Mi reciente publicación sobre Vibe Coding ha atraído más atención de la esperada. Mucha gente sólo se centró en la historia de éxito, pero, de hecho, hubo muchos ensayos, errores y fracasos que ocurrieron durante este proceso. Hoy me gustaría compartir con vosotros una de las interesantes experiencias de “excavación” que tuve. El servicio que estaba desarrollando en ese momento era un sistema de protección de PDF llamado "PDF AI SHIELD". Esta idea me surgió como una forma de evitar la reciente proliferación de LLM (modelos de lenguaje a gran escala) que leen y resumen fácilmente documentos PDF. Cuando repartía materiales a los estudiantes en la universidad o escribía y compartía documentos oficiales, todos eran resumidos y leídos por inteligencia artificial, así que me pregunté cómo limitar esto. LLM facilita la organización y el resumen de los distintos documentos y datos que proporcionamos. LLM nos proporciona información a través del proceso de lectura del documento → encontrar los puntos importantes → unirlos → decirlos brevemente → imprimirlos. En este proceso, ideé una forma de intervenir en el paso de "lectura" y evitar que LLM se fragmente. Los métodos de seguridad de PDF comunes incluyen contraseñas, certificados y eliminación de OCR, pero aquí agregué un método especial. La forma de hacerlo fue rociar "pintura invisible" sobre el PDF. Para un ojo humano, esto puede parecer perfectamente bien, pero para los ojos de un LLM, han agregado una especie de "pintura transparente" al documento que lo hace ilegible. Además, hemos tomado medidas para cifrar las etiquetas en forma de certificados y metadatos PDF para evitar que LLM pueda leerlos fácilmente. Técnicamente funcionó mejor de lo que esperaba. Todos los modelos LLM locales, incluidos los LLM famosos como ChatGPT, Claude, etc., fueron bloqueados por este método. Cuando vi los resultados por primera vez, sentí que había logrado una pequeña victoria frente a las gigantescas empresas de inteligencia artificial. Basándonos en esta confianza, establecimos una política de precios y la promocionamos en Reddit y en varias comunidades extranjeras. Los compradores aparecieron más rápido de lo esperado y parecía que rápidamente se convertiría en un negocio exitoso. Para ser honesto, estaba un poco emocionado en ese momento. El modelo de negocio se estructura de la siguiente manera: Gratis por primera vez si no has iniciado sesión Puedes usarlo una vez al día cuando inicies sesión (basado en 24 horas) Hasta 30 usos por día con suscripción mensual Uso ilimitado con suscripción anual Pero poco después surgió un problema inesperado. Funcionó bien en modelos como el GPT-4o, Claude Sonnet 3.5 y Gemini Pro, pero en modelos más nuevos como el o3 y Sonnet 3.7, esta tecnología de protección está completamente desactivada. Además, ha habido casos en los que se ha violado el cifrado de metadatos en minimodelos y bajo determinadas condiciones. Afortunadamente, uno de nuestros primeros usuarios tuvo la amabilidad de informarme este problema y de inmediato emití reembolsos a todos los compradores. Debido a la naturaleza del servicio de seguridad, si fuera vulnerado incluso una sola vez, el producto no podría seguir vendiéndose. Las ganancias iniciales en realidad se convirtieron en pérdidas debido a las tasas de pago, pero gracias a una acción rápida, pudimos evitar más pérdidas. Esto es mucho mejor que una demanda relacionada con la seguridad, ¿verdad? No dije que el depósito era una ganancia sin ningún motivo. Tengo algunas experiencias más como ésta. Si la respuesta es buena, me gustaría compartir historias más diversas en el futuro. De hecho, como mencioné en mi primera publicación sobre Vibe Coding, Vibe Coding requiere más prueba y error de lo que pensábamos, y creo que este proceso en realidad crea más demanda de desarrolladores. Y creo que si se repiten este tipo de errores el producto mejora. A la gente parece gustarle más las historias de éxito y el drama que las de fracaso, pero yo personalmente tengo bastantes de estas historias de fracaso. Aunque dije que fue una lucha, personalmente aprendí mucho. No sé si este artículo tendrá una buena respuesta, pero si la tiene, continuaré compartiendo las partes 2 y 3.

Lo más importante que sentí cuando dejé mi trabajo y comencé mi propio negocio fue el deseo de un buen estímulo . Afortunadamente, gracias a la ayuda de muchas personas y al paso de los tiempos, no tuve que preocuparme por morir de hambre y la empresa volvió a funcionar más rápido de lo esperado. Pero la sed de interacción constante con buenos colegas no se sació fácilmente. Como emprendedor individual y trabajando de forma remota con varios autónomos, naturalmente extrañé la relación cómoda que teníamos con nuestros compañeros de trabajo, donde podíamos hablar cómodamente y estimularnos mutuamente . Fue una carga contratar personal valioso sólo para este propósito, y aunque ocasionalmente trabajaba una vez por semana en otras empresas, estaba un poco lejos del estímulo o inspiración que había esperado. He intentado organizar o participar en ciertos grupos de lectura, pero sentí que faltaba algo. Cuando era joven, me gustaba salir con mucha gente y hacer ruido, pero ahora me siento cansado de ese tipo de lugares. Entonces me vino a la mente el coaching . Como había aprendido técnicas y programas mientras recibía capacitación en coaching ágil en el pasado, decidí comenzar a brindar coaching gratuito basado en esas técnicas y programas. Al principio, empezamos sin especificar el público objetivo y nos dirigimos principalmente a trabajadores de bajo nivel y solicitantes de empleo. Con el paso del tiempo, sorprendentemente, también empezaron a venir a visitarnos personas de entre 50 y 60 años. O bien te estás preparando para el segundo acto de tu vida o bien ya estás corriendo vigorosamente. Una vez conocí y hablé con un chico que construye barcos pequeños. Dirigía un astillero en Geoje que se especializaba en la construcción de barcos pequeños de menos de 20 toneladas. Fue impresionante ver cómo construían barcos híbridos utilizando aluminio y un plástico reforzado con fibra de nombre difícil de nombrar, fabricando a medida la superestructura del barco según los requisitos detallados del propietario. Hasta entonces, había visto innumerables barcos mientras viajaba por Busan, Incheon y Gangneung, pero nunca había pensado en quién había hecho los barcos ni cómo. Fue una mirada a un mundo nuevo descubrir que estos pequeños astilleros podían ofrecer una fabricación flexible y personalizada de una manera que los grandes astilleros no podían. Y también fue un tema muy interesante ver cómo cobran las tarifas y aproximadamente cuánto cuesta cada una. Un día, mientras hablaba con algunas enfermeras actuales, me enteré de una aplicación llamada 'MyDuty'. MyDuty era una herramienta que ayudaba a las enfermeras a gestionar de manera eficiente sus complejos horarios de turnos y compartirlos fácilmente con sus colegas. La mayor ventaja de esta aplicación fue que pude ver los horarios de trabajo de mis colegas en la misma sala de un vistazo. Este era un servicio del que no tenía idea mientras trabajaba en la industria de TI, y esta aplicación, que fue creada identificando con precisión las necesidades de un grupo de trabajo específico, fue una gran inspiración para mí. Se ha expandido globalmente y ahora lo utilizan muchas personas, lo que la convierte en una aplicación esencial. A través de esta persona que trabaja en Mando, aprendí lo compleja y precisa que es la estructura colaborativa necesaria para fabricar un solo automóvil. Mando es una empresa que desarrolla y produce piezas clave directamente relacionadas con la seguridad del conductor, como sistemas de frenado, dirección y suspensión de automóviles. El hecho de que tantas piezas y empresas estén tan estrechamente entrelazadas en un único coche que conducimos todos los días fue un estímulo muy refrescante para mí, que trabajaba en el campo de TI, donde normalmente trabajaba fabricando un único producto como un todo. El método de fabricación, en el que las piezas individuales se especializan y cada empresa colabora orgánicamente para completar el producto final, mostró un encanto completamente diferente de las formas de colaboración que habitualmente había experimentado. Por supuesto, sabía en mi cabeza que así era como se hacía, pero fue aún más único cuando escuché la historia directamente de alguien que realmente lo hizo y trabajó en la industria. A medida que conocí a personas de diversos campos a través del coaching de brochetas, sentí que el mundo que veo se ha vuelto más amplio y profundo . No se trató sólo de conocer gente, sino que sentí que mi perspectiva del mundo se había ampliado a través de varias vidas y experiencias. A veces, personas que se han conocido se conectan entre sí y se produce un reclutamiento o comienzan colaboraciones comerciales. Cuando recibo una inspiración inesperada de un lugar inesperado, es una gran alegría en sí misma. Las conversaciones con muchas personas finalmente me llevaron a darme cuenta de una cosa. El mundo que creía conocer era tan estrecho, y sólo cuando compartimos nuestras historias con los demás podemos ver un mundo amplio y colorido. En el futuro, quiero conocer más personas a través del coaching de brochetas, compartir más historias y conectar nuestras vidas de una manera más significativa. A medida que fui conociendo a cada uno de ellos, terminé conociéndolos durante más de 100 minutos como individuos, no de manera acumulativa, y esto se convirtió en una gran ventaja. Gasté mucho en comida y café, pero creo que valió la pena. Espero que podamos reunirnos de forma más sistemática en el futuro, así que lo terminaré aquí.