PAR-RAG là một khuôn khổ mới được đề xuất để khắc phục những hạn chế của thế hệ tăng cường truy xuất (RAG) trong trả lời câu hỏi đa bước (QA). Các phương pháp RAG hiện tại gặp khó khăn trong việc phân tích các truy vấn phức tạp thành các đường suy luận đáng tin cậy và quản lý sự lan truyền lỗi. Lấy cảm hứng từ chu trình Lập kế hoạch-Thực hiện-Kiểm tra-Hành động (PDCA), PAR-RAG chọn các ví dụ dựa trên độ phức tạp về mặt ngữ nghĩa của câu hỏi và hướng dẫn lập kế hoạch từ dưới lên, tạo ra các đường suy luận nhiều bước chính xác và nhất quán hơn. Điều này làm giảm lỗi suy luận và nguy cơ hội tụ đường dẫn không tối ưu. Hơn nữa, một cơ chế xác minh kép đánh giá và sửa các lỗi trung gian để đảm bảo rằng quá trình suy luận dựa trên sự thật. Kết quả thử nghiệm trên các điểm chuẩn QA khác nhau chứng minh rằng PAR-RAG vượt trội hơn các phương pháp tiên tiến hiện có về hiệu suất và độ mạnh mẽ của suy luận.
