PAR-RAG एक नया ढाँचा है जिसे बहु-हॉप प्रश्नोत्तर (QA) में पुनर्प्राप्ति-संवर्धित निर्माण (RAG) की सीमाओं को दूर करने के लिए प्रस्तावित किया गया है। मौजूदा RAG विधियाँ जटिल प्रश्नों को विश्वसनीय अनुमान पथों में विघटित करने और त्रुटि प्रसार को प्रबंधित करने में कठिनाई का सामना करती हैं। योजना-करें-जाँचें-कार्य करें (PDCA) चक्र से प्रेरित होकर, PAR-RAG प्रश्न की अर्थगत जटिलता के आधार पर उदाहरणों का चयन करता है और नीचे से ऊपर की योजना का मार्गदर्शन करता है, जिससे अधिक सटीक और सुसंगत बहु-चरण अनुमान पथ उत्पन्न होते हैं। यह अनुमान त्रुटियों और उप-इष्टतम पथ अभिसरण के जोखिम को कम करता है। इसके अलावा, एक दोहरा-सत्यापन तंत्र मध्यवर्ती त्रुटियों का आकलन और सुधार करता है ताकि यह सुनिश्चित हो सके कि अनुमान प्रक्रिया सत्य पर आधारित है। विभिन्न QA मानकों पर प्रायोगिक परिणाम दर्शाते हैं कि PAR-RAG प्रदर्शन और अनुमान सुदृढ़ता के मामले में मौजूदा अत्याधुनिक विधियों से बेहतर प्रदर्शन करता है।
