Bài báo này xác định các lỗ hổng trong kỹ thuật lấy dấu vân tay mô hình nhằm bảo vệ quyền sở hữu trí tuệ của các mô hình nguồn mở và đề xuất một phương pháp mới để giải quyết chúng. Chúng tôi chứng minh rằng các kỹ thuật lấy dấu vân tay hiện có, do phương pháp so sánh không có mục tiêu, dễ bị tấn công khai báo sai, trong đó kẻ tấn công khai báo sai một mô hình là của chúng. Do đó, chúng tôi đề xuất FIT-Print, một mô hình lấy dấu vân tay có mục tiêu, và phát triển hai kỹ thuật lấy dấu vân tay mô hình hộp đen, FIT-ModelDiff và FIT-LIME, sử dụng khoảng cách giữa các đầu ra mô hình và tầm quan trọng của đặc trưng của các mẫu cụ thể. Kết quả thực nghiệm chứng minh rằng phương pháp được đề xuất mạnh mẽ và hiệu quả hơn so với các phương pháp hiện có trong việc chống lại các cuộc tấn công khai báo sai.
