Este artículo propone una nueva métrica para evaluar la robustez de las redes neuronales: la Tasa de Cambio de Cobertura Neuronal (NCCR). La NCCR mide la resistencia a ataques y la resiliencia de una red neuronal ante ejemplos adversarios mediante la monitorización del cambio en la salida de una neurona específica cuando cambia la entrada. Un cambio menor se considera una red neuronal más robusta. Los resultados experimentales en modelos de reconocimiento de imágenes y de hablantes demuestran que la NCCR evalúa eficazmente la robustez de una red neuronal o entrada y permite la detección de ejemplos adversarios, ya que estos siempre son menos robustos.
