Arxiv hàng ngày

Đây là trang tổng hợp các bài báo về trí tuệ nhân tạo được xuất bản trên toàn thế giới.
Trang này sử dụng Google Gemini để tóm tắt nội dung và hoạt động phi lợi nhuận.
Bản quyền của các bài báo thuộc về tác giả và tổ chức liên quan; khi chia sẻ, chỉ cần ghi rõ nguồn.

Từ phản hồi đến danh sách kiểm tra: Đánh giá cơ bản các ghi chú lâm sàng do AI tạo ra

Created by
  • Haebom

Tác giả

Karen Chu, John Giorgi, Pranav Mani, Peng Xu, Davis Liang, Chenhao Tan

Phác thảo

Trong bài báo này, chúng tôi đề xuất một quy trình chuyển đổi phản hồi thực tế của người dùng thành một danh sách kiểm tra có cấu trúc một cách có hệ thống nhằm giải quyết vấn đề các số liệu tự động hiện có để đánh giá chất lượng hồ sơ bệnh án do AI tạo ra không khớp với sở thích thực tế của bác sĩ. Sử dụng hơn 21.000 hồ sơ bệnh án được lập theo các điều khoản bảo mật HIPAA, chúng tôi chứng minh rằng danh sách kiểm tra dựa trên phản hồi được đề xuất vượt trội hơn các phương pháp hiện có về phạm vi bao phủ, tính đa dạng và khả năng dự đoán của đánh giá của con người. Kết quả thực nghiệm cho thấy danh sách kiểm tra này có khả năng chống lại các yếu tố làm giảm chất lượng, có tính nhất quán cao với sở thích của bác sĩ lâm sàng và có giá trị thực tế như một phương pháp đánh giá. Trong bối cảnh nghiên cứu ngoại tuyến, danh sách kiểm tra này có thể giúp xác định các hồ sơ không đạt tiêu chuẩn chất lượng đã được thiết lập.

Takeaways, Limitations

•
Takeaways:
◦
Trình bày phương pháp đánh giá chất lượng khách quan và có thể mở rộng cho hồ sơ y tế do AI tạo ra
◦
Phát triển danh sách kiểm tra đánh giá phản ánh sở thích thực tế của bác sĩ
◦
Trình bày khả năng xây dựng một hệ thống đánh giá hiệu quả bằng cách sử dụng các nhà đánh giá dựa trên LLM
◦
Cung cấp phương pháp đánh giá thực tế, mạnh mẽ trước các yếu tố làm suy giảm chất lượng
•
Limitations:
◦
ĐâY là kết quả đánh giá từ môi trường nghiên cứu ngoại tuyến và cần được xác minh thêm khi áp dụng vào môi trường lâm sàng thực tế.
◦
Thiếu thảo luận về tác động mà quá trình ẩn danh dữ liệu để tuân thủ các điều khoản bảo mật HIPAA có thể gây ra đối với kết quả đánh giá.
◦
Cần nghiên cứu thêm để xác định khả năng tổng quát hóa của danh sách kiểm tra được đề xuất và khả năng áp dụng của nó vào nhiều bối cảnh chăm sóc sức khỏe khác nhau.
👍
Made with Slashpage