생성적 AI가 기업 의사 결정에 점점 더 많이 관여함에 따라, 전통적인 기업의 심적 요소에 대한 가정이 도전을 받고 있다. 연장된 인지 이론을 바탕으로, 본 논문은 기업 지식을 동적 능력으로 재정의하고, 정보 접근 절차의 효율성과 출력의 유효성을 통해 측정할 수 있다고 주장한다. 본 논문은 AI 또는 정보 시스템을 사용하는 기업의 인식 상태를 포착하는 공식 모델을 개발하고, 계산 비용과 통계적으로 유효한 오류율을 통합하는 지속적인 조직 지식 지표 $S_S(\varphi)$를 도입한다. 지식을 추정하기 위한 임계값 지식 술어 $\mathsf{K}S$와 전사적 인식 능력 지수 $\mathcal{K}{S,t}$를 도출한다. 또한 이러한 정량적 지표를 실제 지식, 건설적 지식, 고의적 맹목, 무모함과 같은 법적 표준에 매핑한다. 이 연구는 알고리즘 시대에 기업의 마음을 추적 가능하고 책임 있게 만드는 측정 가능하고 사법적으로 가능한 감사 아티팩트를 생성하는 방안을 제시한다.
