본 논문은 확산 모델(Diffusion Models, DMs)의 계산 비용 문제를 해결하기 위해 일반화된 일관성 경로 모델(Generalized Consistency Trajectory Models, GCTMs)을 제안합니다. 기존의 일관성 경로 모델(CTMs)은 가우시안 노이즈에서 데이터로의 변환만 가능했지만, GCTMs는 ODE(상미분 방정식)을 이용하여 임의의 분포 간 변환을 가능하게 합니다. 이를 통해 이미지-이미지 변환, 복원, 편집 등 다양한 이미지 조작 작업에서 효율성을 높일 수 있습니다. DM의 장점인 미세한 제어 기능을 유지하면서도, 반복적인 계산 과정 없이 단일 함수 평가만으로 이미지 생성 및 조작을 수행할 수 있다는 것이 핵심입니다.
