यह पत्र एआई प्रणालियों की आवश्यकताओं के उद्दीपन और विश्लेषण पर अनुसंधान की कमी और एआई प्रणाली आवश्यकताओं के कलाकृतियों की अनुपस्थिति को इंगित करता है, और बड़े पैमाने पर भाषा मॉडल (एलएलएम) का उपयोग करके अकादमिक पेपर के सार से एआई प्रणालियों की उपयोगकर्ता कहानियां उत्पन्न करने की एक विधि का प्रस्ताव करता है। तीन एलएलएम का उपयोग करते हुए, हम 26 डोमेन में 42 सार से 1,260 उपयोगकर्ता कहानियां उत्पन्न करते हैं, और क्यूयूएस ढांचे का उपयोग करके उनकी गुणवत्ता का मूल्यांकन करते हैं, और प्रासंगिक गैर-कार्यात्मक आवश्यकताओं (एनएफआर) और नैतिक सिद्धांतों की पहचान करते हैं। प्रयोगात्मक परिणाम दर्शाते हैं कि जांचे गए एलएलएम उपयोगकर्ता कहानियां उत्पन्न कर सकते हैं जो विभिन्न हितधारकों की जरूरतों को दर्शाती हैं, यह सुझाव देते हुए कि वे अनुसंधान उद्देश्यों और एआई प्रणाली आवश्यकताओं के उद्दीपन के शुरुआती चरणों के समर्थन के लिए उपयोगी दृष्टिकोण हैं।
