[공지사항]을 빙자한 안부와 근황 
Show more

Daily Arxiv

世界中で発行される人工知能関連の論文をまとめるページです。
このページはGoogle Geminiを活用して要約し、非営利で運営しています。
論文の著作権は著者および関連機関にあり、共有する際は出典を明記してください。

Food safety trends across Europe: insights from the 392-million-entry CompreHensive European Food Safety (CHEFS) database

Created by
  • Haebom

作者

Nehir Kizililsoley, Floor van Meer, Osman Mutlu, Wouter F Hoenderdaal, Rosan G. Hob e, Wenjuan Mu, Arjen Gerssen, HJ van der Fels-Klerx, Akos J o zwiak, Ioannis Manikas, Ali H urriyeto\v{g}lu,

概要

欧州連合（EU）の食品安全モニタリングデータには、1520万以上のサンプルの3億9200万件の分析結果が含まれており、ゼノドに公開されています。しかし、1000個ほどのファイルに分かれ、アクセシビリティと分析に困難があります。本論文では、EU食品安全監視データを統合したCompreHensive European Food Safety（CHEFS）データベースを紹介します。 CHEFSは、農薬の残留物、獣医薬品の残留物、化学的汚染物質に関するデータを統合し構造化し、2000年から2024年までのデータを分析し、モニタリング活動の変化、最も検査された製品、非適合製品、最も一般的な汚染物質、国家間の違いなどを分析します。これは、CHEFSデータベースが食品安全方針、研究、規制のための集中型のデータソースであり戦略的なツールであることを強調します。

Takeaways、Limitations

•
Takeaways：
◦
EU食品安全監視データへのアクセシビリティと分析の容易性の向上
◦
食品安全動向分析とリスク予測、早期警報システム構築支援
◦
食品安全方針、研究、規制のための戦略的ツールの提供
◦
国家間の食品安全モニタリングの違い分析可能。
•
Limitations：
◦
データベースの継続的な更新と管理の必要性。
◦
データの完全性と正確性の検証の必要性
◦
分析結果の一般化の可能性に関するさらなる研究の必要性
◦
データの解釈と活用に関する専門知識の必要性
👍
Made with Slashpage