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Tendencias de seguridad alimentaria en Europa: información extraída de la base de datos Comprehensive European Food Safety (CHEFS), con 392 millones de entradas

Created by
  • Haebom

Autor

Nehir Kizililsoley, Floor van Meer, Osman Mutlu, Wouter F Hoenderdaal, Rosan G. Hob e, Wenjuan Mu, Arjen Gerssen, HJ van der Fels-Klerx, Akos J o zwiak, Ioannis Manikas, Ali H urriyeto\v{g}lu, Bas HM van der Velden

Describir

Los datos de monitoreo de seguridad alimentaria de la Unión Europea (UE), que incluyen 392 millones de análisis de más de 15,2 millones de muestras, están disponibles públicamente en Zenodo. Sin embargo, están divididos en aproximadamente 1000 archivos, lo que dificulta su acceso y análisis. En este artículo, presentamos la base de datos CHEFS (Comprensiva Europea de Seguridad Alimentaria), que integra datos de monitoreo de seguridad alimentaria de la UE. CHEFS integra y estructura datos sobre residuos de plaguicidas, residuos de medicamentos veterinarios y contaminantes químicos. Los datos se analizan desde el año 2000 hasta el 2024 para analizar los cambios en las actividades de monitoreo, los productos más analizados, los productos no conformes, los contaminantes más comunes y las diferencias entre países. Esto destaca la base de datos CHEFS como una fuente de datos centralizada y una herramienta estratégica para la política, la investigación y la regulación de la seguridad alimentaria.

Takeaways, Limitations

Takeaways:
Mejorar la accesibilidad y el análisis de los datos de seguimiento de la seguridad alimentaria de la UE.
Apoyo al análisis de tendencias de seguridad alimentaria, predicción de riesgos y establecimiento de sistemas de alerta temprana.
Proporcionar una herramienta estratégica para la formulación de políticas, la investigación y la regulación de la seguridad alimentaria.
Capacidad para analizar las diferencias en el seguimiento de la seguridad alimentaria entre países.
Limitations:
La necesidad de actualización y mantenimiento continuo de la base de datos.
La necesidad de verificar la integridad y exactitud de los datos.
Se necesitan más investigaciones para determinar la generalización de los resultados.
Necesidad de experiencia en interpretación y utilización de datos.
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