본 논문은 청소년 자살 위험 예측을 위해 음성과 텍스트 정보를 통합하는 경량 다중 분기 다중 모달 시스템을 제안합니다. 기존 연구들이 시간 영역 파형에만 의존한 것과 달리, 시간 영역과 시간-주파수 영역 음향 특징과 의미론적 표현을 모두 활용합니다. 또한, 각 모달리티의 기여도를 동적으로 조절하는 동적 융합 블록을 도입하여 다양한 모달리티의 정보를 적응적으로 통합합니다. 기존 모델을 간소화하여 계산 효율성을 높였으며, 실험 결과 기존 시스템 대비 모델 파라미터는 78% 감소하고 정확도는 5% 향상됨을 보였습니다. 이는 SpeechWellness detection challenge를 기반으로 진행된 연구입니다.
