Bài báo này đề xuất một phương pháp lập trình tuyến tính hỗn hợp số nguyên liên tục (MILP) tích hợp vị trí không gian và lập lịch liên tục theo thời gian để giảm thiểu chi phí vận hành nhà chứa máy bay bảo dưỡng. Phương pháp này khắc phục được những hạn chế về khả năng mở rộng của các phương pháp hiện có bằng cách đồng thời tối ưu hóa vị trí và thời gian đặt máy bay. Mô hình đề xuất được so sánh với các chuẩn mực nghiên cứu hiện có, khám phá hiệu suất quy mô lớn và định lượng độ nhạy của nó đối với tình trạng tắc nghẽn theo thời gian. Phương pháp này đạt được tốc độ tăng gấp bội so với các chuẩn mực trong tài liệu, giải quyết các trường hợp tắc nghẽn lâu năm trong 0,11 giây và tìm ra các giải pháp tối ưu đã được chứng minh cho các trường hợp có tới 40 máy bay. Đối với các vấn đề quy mô lớn, phương pháp này tìm ra các giải pháp có biên độ tối ưu nhỏ trong giới hạn thời gian một giờ cho các trường hợp có tới 80 máy bay và cung cấp các giới hạn mạnh cho các vấn đề có tới 160 máy bay. Kế hoạch được tối ưu hóa liên tục làm tăng thông lượng nhà chứa máy bay (ví dụ: +33% máy bay đang hoạt động so với phương pháp ước lượng trên trường hợp RND-N030-I03), giảm hình phạt chậm trễ và cải thiện việc sử dụng tài sản. Những kết quả này chứng minh rằng việc tối ưu hóa chính xác đã trở nên khả thi về mặt tính toán đối với việc lập kế hoạch nhà chứa máy bay quy mô lớn, cung cấp một công cụ được xác thực để cân bằng chất lượng giải pháp và thời gian tính toán cho việc ra quyết định chiến lược và hoạt động.
