本論文では、航空機整備格納庫の運用コストを最小限に抑えるために、空間配置と時間連続スケジューリングを統合する連続時間混合整数線形計画法（MILP）を提案します。従来のスケーラビリティ限界を克服し、航空機の配置と時間を同時に最適化します。提案されたモデルは、既存の研究のベンチマークと比較分析され、大規模なパフォーマンスを探索し、時間的輻輳に対する感度を定量化しました。文献のベンチマークで数十倍の速度向上を達成し、長い間解決されていなかった停滞インスタンスを0.11秒で解決し、最大40機の航空機を持つインスタンスに対して検証された最適ソリューションを見つけました。大規模な問題に対して、1時間の制限内で最大80機の航空機インスタンスに対して小さな最適性の差を持つソリューションを見つけ、最大160機の航空機の問題に対して強力な境界を提供しました。最適化された計画は、エンクロージャのスループットを継続的に増加させ（例：インスタンスRND-N030-I03ではヒューリスティック比+33％のサービス航空機）、遅延ペナルティを減らし、資産の利用率を高めました。これらの結果は、正確な最適化が大規模な格納庫計画に対して計算的に実行可能になったことを示しており、戦略的および運用上の意思決定のためにソリューションの品質と計算時間を調整する実績のあるツールを提供します。
