Bài báo này nêu bật những thách thức khi áp dụng mô hình ngôn ngữ quy mô lớn (LLM) vào các bài toán nghiên cứu vận hành (OR)—thiếu khả năng tự hiệu chỉnh và sự phức tạp của việc lựa chọn chuyên gia—và giới thiệu ORMind, một khuôn khổ mới để giải quyết những thách thức này. ORMind triển khai quy trình làm việc toàn diện, chuyển đổi các yêu cầu thành mô hình toán học và mã giải thực thi bằng cách sử dụng suy luận phản chứng, và đang được thử nghiệm nội bộ trên trợ lý AI của Lenovo. Kết quả thử nghiệm cho thấy ORMind đạt được mức cải thiện hiệu suất 9,5% trên tập dữ liệu NL4Opt và 14,6% trên tập dữ liệu ComplexOR.