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MarketSenseAI 2.0:通过 LLM 代理增强股票分析

Created by
  • Haebom

作者

乔治·法图罗斯、科斯塔斯·梅塔克萨斯、约翰·索尔达托斯、马诺斯·卡拉塔纳西斯

MarketSenseAI:基于法学硕士的股票分析框架

大纲

本文介绍了MarketSenseAI的最新进展。MarketSenseAI是一个新颖的框架,利用大规模语言模型(LLM)处理金融新闻、历史价格、公司基本面和宏观经济环境,以支持股票分析和选择。该框架结合了搜索增强生成和LLM代理,能够处理SEC文件和收益公告,同时系统地处理各种机构报告,以丰富宏观经济分析。对标普100指数成分股进行的为期两年(2023-2024年)的实证评估表明,MarketSenseAI的累计回报率为125.9%,而该指数的回报率为73.5%,同时风险状况相似。2024年对标普500指数成分股的进一步验证表明,该框架的索提诺比率比市场高出33.8%,从而展现了其可扩展性。

Takeaways, Limitations

将 LLM 技能应用于财务分析可以深入了解投资策略的稳健性。
标准普尔 100 指数和标准普尔 500 指数股票表现强劲
展示基于法学硕士的投资策略在未来研究中的潜力。
本文并未提出具体的Limitations。
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