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连接伦理原则与算法方法：评估人工智能系统可信度的另一种方法

Created by
  • Haebom

作者

迈克尔·帕帕德马斯、Xenia Ziouvelou、Antonis Troumpoukis、Vangelis Karkaletsis

大纲

人工智能 (AI) 技术已广泛应用于社会，凸显了人类创造的、影响深远的人工制品的复杂性，既有潜在的益处，也有潜在的负面影响。人工智能系统的复杂性和卓越能力可能导致人们依赖超出人类直接监督或理解范围的技术。本文旨在介绍一种评估方法，该方法将可信人工智能的伦理要素与 PageRank 和 TrustRank 的算法流程相结合。为了最大限度地降低自我评估技术的主观性，我们引入了算法标准并建立了一个评估人工智能系统可信度的框架。

Takeaways, Limitations

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我们提出了一个评估框架，通过将可信人工智能的伦理方面与算法过程相结合来减少主观性。
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提供定量见解，以便对人工智能系统的可靠性进行全面评估。
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在考虑人工智能的道德准则的同时实现技术评估。
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缺乏对评估方法的实际应用和结果的进一步解释。
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缺乏有关算法的具体实现或性能的细节。
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所提出的框架的普遍性及其对其他人工智能系统的适用性可能受到限制。
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