本論文は,分散型自律AIエージェント(DeAgents)の登場とその社会的含意を探求する。 DeAgentsは、大規模言語モデル（LLM）ベースのAIエージェントと、ブロックチェーンスマートコントラクトや信頼実行環境（TEE）などの分散技術を組み合わせて独自の主権を確保します。これは、集中型AIシステムの信頼問題を解決し、「知能の共有」という新しい人間協力パラダイムを可能にし、社会的コンピューティングに貢献する。しかし、LLMの幻覚現象のような信頼性の問題は、信頼できない自律性という逆説的な緊張を引き起こす。この研究は、DeAgentsステークホルダー（専門家、創業者、開発者）のインタビューを通じて、彼らの動機、利点、およびガバナンスジレンマを調査することによってこれらの経験的研究のギャップを解消しようとします。研究結果は、将来のDeAgentsシステムとプロトコル設計のためのガイダンスを提供し、将来のエージェントWeb上の社会技術AIシステムのガバナンスに関する議論を豊かにします。
