본 논문은 GitHub Copilot의 출시를 자연 실험으로 활용하여 대규모 언어 모델(LLM)이 협업적 혁신 과정에 미치는 영향을 분석합니다. 특히, 새로운 역량 획득을 통한 능력 혁신과 기존 역량 강화를 통한 반복적 혁신이라는 두 가지 측면에서 LLM의 효과를 GitHub의 오픈소스 프로젝트 데이터를 통해 검증합니다. GitHub Copilot의 선택적 배포(일부 프로그래밍 언어 지원)를 통해, LLM이 전반적인 기여도를 증가시키는 것을 확인하고, 특히 유지보수 또는 기능 개선과 같은 반복적 혁신에 더 큰 영향을 미치는 것을 발견했습니다. 2022년 6월 모델 업그레이드 이후에는 능력 혁신과 반복적 혁신 간의 격차가 더욱 커지는 경향을 보였으며, 활동적인 프로젝트에서 이러한 경향이 더욱 두드러졌습니다. 이는 LLM의 성능 향상과 맥락 정보 증가가 반복적 혁신에 더 큰 영향을 미침을 시사합니다. 마지막으로, 고부가가치 혁신 솔루션을 장려하기 위한 정책적 함의를 논의합니다.
