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Daily Arxiv

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KMI: A Dataset of Korean Motivational Interviewing Dialogues for Psychotherapy

Created by
  • Haebom

作者

ヒョンジョンキム、スイヨンリー、ヨンチョンチョン、ウンセオリュウ、ヨハンジョ、スランソン、ソンチョンチョ

概要

本論文では、AIベースの精神保健チャットボット開発の難しさ、特に韓国語データ不足の問題を解決するために、専門セラピストの専門性を活用してMI(同期的面接)セッションをシミュレートする新しいフレームワークを提示します。これにより、韓国語MI会話データセットKMIを生成し、MI理論に基づく新しい評価指標を活用してデータセットの品質と実用性を検証します。 KMIは、1,000の高品質韓国語MI会話を含む最初の合成データセットです。 LLMとプロンプトエンジニアリングを活用して会話を作成し、MI専門家の行動を模倣するMI予測モデルを学習しました。

Takeaways、Limitations

Takeaways:
韓国語MI会話データセットKMIを初公開し、AIベースのメンタルヘルスチャットボットの開発に貢献。
MI理論に基づく新しい評価指標の提示
LLMとプロンプトエンジニアリングを活用したMIチャットボット開発フレームワークの提示。
専門家の評価によるデータセットの品質と実用性の検証
Limitations:
合成データセットの制限:実際の臨床データとの差の存在の可能性。
評価指標の一般化可能性検証が必要。
さまざまなMI技術と状況の両方を反映していない可能性。
LLMの偏りがデータセットに影響を与える可能性。
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