Bài báo này đề xuất một phương pháp tích hợp Theo dõi Trạng thái Tâm lý (POST) vào hệ thống đàm thoại để chẩn đoán trầm cảm. Các hệ thống đàm thoại hiện có để chẩn đoán trầm cảm có những hạn chế, chẳng hạn như không nắm bắt đầy đủ thông tin, cảm xúc và triệu chứng đang diễn biến của bệnh nhân, và thiếu một khuôn khổ đối thoại rõ ràng, dẫn đến những cuộc trò chuyện không cần thiết. Trong bài báo này, chúng tôi thiết kế POST dựa trên một mô hình lý thuyết tâm lý bao gồm bốn thành phần: Giai đoạn, Thông tin, Tóm tắt và Tiếp theo. Chúng tôi tích hợp mô hình này vào một mô hình ngôn ngữ quy mô lớn (LLM) để tạo ra các trạng thái tâm lý động, và đề xuất một hệ thống sử dụng chúng để hướng dẫn việc tạo phản hồi ở mỗi lượt. Kết quả thực nghiệm chứng minh rằng phương pháp được đề xuất cải thiện hiệu suất của tất cả các tác vụ phụ của cuộc trò chuyện chẩn đoán trầm cảm so với các chuẩn mực hiện có.
