Este artículo propone DeepWriter, una herramienta personalizable y multimodal de asistencia para la escritura de textos largos, que supera las limitaciones de los modelos de lenguaje a gran escala (LLM), cuya aplicación en campos especializados como finanzas, medicina y derecho es difícil. DeepWriter aprovecha una base de conocimiento depurada y sin conexión para realizar tareas, generar esquemas, recuperar información multimodal, redactar párrafo por párrafo y realizar revisiones. Utiliza elementos textuales y visuales de un corpus estructurado para generar documentos factuales, consistentes y de nivel experto, mientras que la representación jerárquica del conocimiento mejora la eficiencia y la precisión de la recuperación. Experimentos en la generación de informes financieros demuestran que DeepWriter supera a los métodos existentes tanto en precisión factual como en calidad del contenido generado.
