본 논문은 금융, 의료, 법률 등 전문 분야에서의 활용에 어려움을 겪는 대규모 언어 모델(LLM)의 한계를 극복하기 위해, 커스터마이징 가능하고 다중 모드를 지원하는 장문 작성 보조 도구인 DeepWriter를 제안한다. DeepWriter는 오프라인의 정제된 지식 기반을 활용하여 과제 분해, 개요 생성, 다중 모드 정보 검색, 단락별 작성 및 검토 과정을 거친다. 구조화된 말뭉치에서 텍스트와 시각적 요소를 모두 활용하여 사실적이고 일관성 있는 전문가 수준의 문서를 생성하며, 계층적 지식 표현을 통해 검색 효율 및 정확도를 향상시킨다. 금융 보고서 생성 실험을 통해 기존 방법보다 사실 정확도와 생성 콘텐츠 품질이 우수함을 보였다.
