본 논문은 금융, 제조, 의료 등 다양한 분야에서 증가하는 데이터의 양과 복잡성 속에서 효과적인 이상 탐지를 위한 최근 발전에 대해 포괄적으로 검토한 최초의 논문입니다. 특히, 기초 모델(Foundation Models, FMs)을 이용한 이상 탐지의 발전에 중점을 두고 있으며, FMs가 이상 식별 향상, 상세한 데이터 설명 생성, 시각적 설명 제공 등에서 전례 없는 성능을 보여주는 것을 강조합니다. 논문에서는 이상 탐지 작업에서의 역할에 따라 FMs를 인코더, 탐지기, 해석기의 세 가지 범주로 분류하는 새로운 분류 체계를 제시하고, 최첨단 방법들을 체계적으로 분석하며, 향상된 이상 탐지를 위한 FMs 활용의 주요 과제와 미래 연구 방향을 제시합니다.
