본 논문은 최근 발전된 대규모 언어 모델(LLM)의 추론 능력을 활용하여 복잡한 문제를 해결하는 다중 에이전트 시스템에 대한 탐색적 연구 결과를 보고한다. 특히, 텍스트 생성을 넘어 특정 도메인(예: 사이버 보안)에 LLM을 적용하기 위해 추론 기법, 코드 생성 및 소프트웨어 실행을 결합하는 다중 에이전트 접근 방식을 제시한다. 기존 연구를 확장하여 다중 에이전트 시스템 사양을 도입하고, OpenAI 및 DeepSeek의 LLM을 사용하는 에이전트를 통해 질문 응답, 서버 보안, 네트워크 보안 작업 등의 테스트 케이스를 수행하여 시스템 아키텍처 및 평가 방식의 실현 가능성을 보여준다. LLM, 추론 기법 및 애플리케이션을 개별적으로 평가하는 기존 연구와 달리, 이 논문은 이들의 통합된 적용을 위한 명확한 사양을 제시하고 평가한다.
