यह पेपर भविष्यवाणी एल्गोरिदम में सटीकता और निष्पक्षता के बीच व्यापार-नापसंद को संबोधित करता है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता के विकास के साथ, शक्तिशाली भविष्यवाणी एल्गोरिदम उभरे हैं, और सटीकता और निष्पक्षता दोनों महत्वपूर्ण हो गए हैं। हालाँकि, ये दोनों लक्ष्य संघर्ष में हो सकते हैं, और विभिन्न सटीकता और निष्पक्षता उपायों का व्यापक मूल्यांकन करने के तरीके पर कोई स्पष्ट मार्गदर्शन नहीं है। हरसानी के वरीयता एकत्रीकरण सिद्धांत का उपयोग करते हुए, पेपर तर्क देता है कि सटीकता और निष्पक्षता मेट्रिक्स के रैखिक संयोजन के माध्यम से एक एल्गोरिदम के समग्र मूल्य को मापना उचित है, और COMPAS डेटासेट का उपयोग करके इसका विश्लेषण करता है।
