본 논문은 동적인 저신뢰 환경에서 자율 AI 에이전트의 정확성을 보장하는 새로운 프로토콜을 제안합니다. 오류 노출 비용이 오류 발생 비용보다 저렴한 시스템에서 정확성이 부상하는 특성을 활용하여, 작업을 서브 에이전트에 위임하는 방식을 채택합니다. 제안된 프로토콜은 재귀적인 검증 게임을 통해 담보화된 청구(collateralized claims)로 정확성을 강제합니다. 작업은 의도(intent)로 게시되고, 해결자(solver)들이 이를 수행하기 위해 경쟁합니다. 선택된 해결자는 위험을 감수하고 작업을 수행하며, 검증자(verifier)에 의해 사후적으로 정확성이 검증됩니다. 어떤 도전자(challenger)도 결과에 이의를 제기하여 검증 과정을 시작할 수 있으며, 잘못된 에이전트는 벌금을 부과받고, 정확한 반대 의견을 제시한 측은 보상받습니다. 잘못된 검증자 역시 상위 단계의 검증을 통해 처벌받습니다. 해결자, 도전자, 검증자 간의 인센티브가 정렬될 때, 반증 조건은 정확성을 내쉬 균형으로 만듭니다.
