यह शोधपत्र विद्युत वितरण प्रणालियों में झिलमिलाहट घटक आकलन के लिए एक एच-फ़िल्टर और एक अनुकूली रैखिक तंत्रिका नेटवर्क को संयोजित करने वाली एक नवीन हाइब्रिड एआई विधि प्रस्तुत करता है। यह विधि अनिश्चित और शोरयुक्त परिस्थितियों में वोल्टेज लिफ़ाफ़े को निकालने के लिए एच-फ़िल्टर की मज़बूती का लाभ उठाती है, और उसके बाद ADALINE का उपयोग करके लिफ़ाफ़े में निहित झिलमिलाहट आवृत्ति की सटीक पहचान करती है। यह तालमेल तेज़ अभिसरण और शोर लचीलेपन के साथ कुशल समय-डोमेन आकलन को सक्षम बनाता है, जो मौजूदा आवृत्ति-डोमेन विधियों की प्रमुख सीमाओं को संबोधित करता है। मौजूदा तकनीकों के विपरीत, यह हाइब्रिड एआई मॉडल शोर विशेषताओं के पूर्व ज्ञान या व्यापक प्रशिक्षण के बिना जटिल विद्युत विक्षोभों को संभालता है। इस विधि के प्रदर्शन को आईईसी मानक 61000-4-15, सांख्यिकीय विश्लेषण, मोंटे कार्लो सिमुलेशन और वास्तविक दुनिया के आँकड़ों पर आधारित सिमुलेशन अध्ययनों का उपयोग करके मान्य किया गया है। परिणाम फ़ास्ट फ़ूरियर ट्रांसफ़ॉर्म और डिस्क्रीट वेवलेट ट्रांसफ़ॉर्म पर आधारित अनुमानकों की तुलना में बेहतर सटीकता, मज़बूती और कम कम्प्यूटेशनल ओवरहेड प्रदर्शित करते हैं।
