본 연구는 ChatGPT를 소프트웨어 테스팅 교육과정에 통합하고, 인간이 생성한 테스트 산출물과 비교하여 그 효과를 평가하는 탐색적 연구이다. 북미 지역의 커뮤니티 컬리지 캡스톤 프로젝트 수업에서 학생들은 ChatGPT 프롬프트를 사용하여 테스트 준비 산출물을 생성하도록 과제를 받았으며, 이는 이전에 수동으로 생성했던 것들이다. AI가 생성한 산출물의 이해도와 효과는 표적 질문을 통해 평가되었다. 결과는 ChatGPT가 많은 테스트 준비 작업을 자동화할 수 있지만, 인간의 전문성을 완전히 대체할 수는 없음을 보여준다. 하지만 정보기술에 익숙한 대학원생들은 ChatGPT를 자신의 업무 흐름에 통합하는 것을 쉽게 생각했다. 이 연구는 AI를 소프트웨어 테스팅 교육에 점진적으로 도입하여 기술 발전에 발맞춰야 함을 시사한다.
