차세대 무선 네트워크는 확장 현실 및 자율 시스템과 같은 까다로운 신규 애플리케이션을 지원하기 위해 내재된 지능을 수용해야 하며, 초고신뢰성 및 저지연 요구 사항을 충족해야 합니다. Pinching 안테나(PA)는 유연하고 저비용 기술로, 도파관을 따라 작은 유전체 pinch를 동적으로 활성화하여 가시선 링크를 생성할 수 있습니다. 인공지능(AI)은 이러한 동적 환경에서 PA 활성화 위치 및 자원 할당의 복잡한 제어를 관리하는 데 필요한 지능을 제공합니다. 이 논문은 AI와 PA 간의 "윈-윈" 협력을 탐구합니다. AI는 도파관을 따라 PA 활성화 위치의 적응적 최적화를 촉진하고, PA는 연합 학습 및 무선 집계와 같은 엣지 AI 작업을 지원합니다. 또한 대규모 언어 모델 기반 PA 제어 프레임워크, PA-AI 통합이 의미 통신 및 통합 감지 및 통신을 어떻게 발전시킬 수 있는지 등 유망한 연구 방향을 논의합니다. 이러한 시너지는 적응적이고 탄력적이며 자체 최적화되는 차세대 네트워크를 위한 길을 열어줍니다.
