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Emergence of Goal-Directed Behaviors via Active Inference with Self-Prior

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저자

Dongmin Kim, Hoshinori Kanazawa, Naoto Yoshida, Yasuo Kuniyoshi

개요

본 논문은 외부 보상 없이도 영아들이 목표 지향적 행동을 보이는 현상에 주목하여, 에이전트의 자기 주도적 행동을 유도하는 새로운 밀도 모델인 "자기 사전(self-prior)"을 제안한다. 자유 에너지 원리에 기반한 능동적 추론 프레임워크 내에서 통합된 자기 사전은 과거의 평균적인 감각 경험과 현재 관찰 간의 불일치를 최소화하는 내재적 과정을 통해 행동 기준을 생성한다. 이는 신체 도식의 획득 및 활용과 유사한 메커니즘을 가진다. 시뮬레이션 환경에서 촉각 자극을 향해 자발적으로 손을 뻗는 에이전트의 행동을 통해 제안된 접근법의 효과를 확인했다.

시사점, 한계점

시사점:
에이전트의 자체 감각 경험을 기반으로 하는 내재적 동기에 의해 의도적 행동이 자발적으로 나타날 수 있음을 입증.
초기 발달 단계에서 환경과의 상호작용을 통한 학습과 탐구의 중요성을 강조.
자기 사전 모델은 신체 도식 습득과 유사한 메커니즘을 통해 행동을 유도.
한계점:
시뮬레이션 환경에서의 검증으로, 실제 환경에서의 일반화는 추가적인 연구가 필요함.
자기 사전 모델의 복잡성 및 계산 비용에 대한 분석이 부족.
다른 내재적 동기 부여 메커니즘과의 비교 분석이 미흡.
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