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Is SAM3 ready for pathology segmentation?

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Qiuyu Kong, Shakiba Sharifi, Yiming Wang, Marco Cristani, Zanxi Ruan

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λ³Έ μ—°κ΅¬λŠ” Segment Anything Model 3 (SAM3)이 병리학 이미지 뢄할에 μ ν•©ν•œμ§€λ₯Ό μ²΄κ³„μ μœΌλ‘œ ν‰κ°€ν–ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. SAM3의 ν…μŠ€νŠΈ 및 μ‹œκ°μ  ν”„λ‘¬ν”„νŠΈ 기반의 μ œλ‘œμƒ·, 퓨샷, 지도 ν•™μŠ΅ μ„±λŠ₯을 NuInsSeg, PanNuke, GlaS λ°μ΄ν„°μ…‹μ—μ„œ λΆ„μ„ν•˜μ—¬, SAM3κ°€ 병리학 λΆ„μ•Όμ—μ„œ μ¦‰μ‹œ ν™œμš©λ˜κΈ°μ—λŠ” ν•œκ³„κ°€ μžˆμŒμ„ λ°ν˜”μŠ΅λ‹ˆλ‹€. λ³Έ ν‰κ°€λŠ” SAM3의 ν˜„μž¬ μ—­λŸ‰μ„ 규λͺ…ν•˜κ³  병리학 도메인 μ μ‘μ˜ ν•„μš”μ„±μ„ κ°•μ‘°ν•©λ‹ˆλ‹€.

πŸ”‘ μ‹œμ‚¬μ  및 ν•œκ³„

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SAM3λŠ” ν…μŠ€νŠΈ ν”„λ‘¬ν”„νŠΈλ§ŒμœΌλ‘œλŠ” 병리학적 ν•΅ κ°œλ…μ„ 효과적으둜 ν™œμ„±ν™”ν•˜λŠ” 데 μ œν•œμ μž…λ‹ˆλ‹€.
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SAM3의 μ„±λŠ₯은 μ‹œκ°μ  ν”„λ‘¬ν”„νŠΈ μœ ν˜•κ³Ό ν”„λ‘¬ν”„νŠΈ μ˜ˆμ‚°μ— 맀우 λ―Όκ°ν•˜λ©°, 퓨샷 ν•™μŠ΅μ€ μ„±λŠ₯ ν–₯상을 κ°€μ Έμ˜€μ§€λ§Œ μ‹œκ°μ  ν”„λ‘¬ν”„νŠΈ λ…Έμ΄μ¦ˆμ— μ·¨μ•½ν•©λ‹ˆλ‹€.
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ν”„λ‘¬ν”„νŠΈ 기반 μ‚¬μš©κ³Ό νƒœμŠ€ν¬ ν•™μŠ΅λœ μ–΄λŒ‘ν„° 기반 방법둠 κ°„μ—λŠ” μ—¬μ „νžˆ μƒλ‹Ήν•œ μ„±λŠ₯ 격차가 μ‘΄μž¬ν•©λ‹ˆλ‹€.
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SAM3λŠ” 병리학 이미지 λΆ„ν•  μž‘μ—…μ—μ„œ 즉각적인 μ†”λ£¨μ…˜μ΄ λ˜κΈ°μ—λŠ” ν˜„μž¬ μ—­λŸ‰μ— ν•œκ³„κ°€ 있으며, ν•΄λ‹Ή 도메인에 λŒ€ν•œ 적응이 ν•„μˆ˜μ μž…λ‹ˆλ‹€.
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