# From Skill Text to Skill Structure: The Scheduling-Structural-Logical Representation for Agent Skills

### 저자

Qiliang Liang, Hansi Wang, Zhong Liang, Yang Liu

### 💡 개요

기존 LLM 에이전트 시스템에서 스킬이 텍스트 기반으로 표현되어 기계가 이해하고 활용하기 어렵다는 문제를 해결하기 위해, 스킬의 스케줄링, 실행 구조, 논리적 행동 및 자원 사용 증거를 명확하게 분리하는 새로운 구조적 표현 방식인 Scheduling-Structural-Logical (SSL)을 제안합니다. SSL은 고전적인 언어 지식 표현 이론을 기반으로 하며, 스킬 검색 및 위험 평가 태스크에서 텍스트 기반 방식보다 우수한 성능을 보여주었습니다.

### 🔑 시사점 및 한계

- 스킬의 스케줄링, 구조, 논리를 명시적으로 분리하는 SSL 표현은 에이전트 스킬의 기계 가독성과 재사용성을 크게 향상시킵니다.

- SSL은 스킬 검색(MRR 0.573 -> 0.707) 및 위험 평가(macro F1 0.744 -> 0.787)와 같은 실제 태스크에서 텍스트 기반 방식 대비 유의미한 성능 개선을 가져왔습니다.

- 본 연구는 SSL을 완전한 스킬 관리 및 사용 메커니즘이 아닌, 검사 가능하고 재사용 가능한 스킬 표현을 위한 실질적인 단계로 이해해야 함을 시사합니다.

[PDF 보기](https://arxiv.org/pdf/2604.24026)

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