# Ethical Hyper-Velocity (EHV): A Provably Deterministic Governance-Aware JIT Compiler Architecture for Agentic Systems

### 저자

Riddhi Mohan Sharma

### 💡 개요

본 논문은 규제된 중요 인프라에서 자율 에이전트 시스템이 확장됨에 따라 발생하는 고주파 정책 업데이트의 안전성 격차를 해결하기 위한 Ethical Hyper-Velocity (EHV) 프레임워크를 제안한다. EHV는 거버넌스 인식 JIT 컴파일러를 통해 정책 시행 지점(PEP)을 추론 파이프라인으로 옮겨 런타임 시 AI 거버넌스 정책의 형식 검증을 수행한다. 이를 통해 에이전트의 규정 미준수 행위가 계산적으로 도달 불가능함을 보장하고, 배포 속도와 거버넌스 무결성 간의 상충 관계를 제거한다.

### 🔑 시사점 및 한계

- **실시간 정책 강제:** 기존의 감사 프레임워크와 달리, EHV는 런타임 시점에 정책을 직접 시행함으로써 실시간으로 AI 시스템의 거버넌스 준수를 보장한다.

- **안전성 및 신뢰성 향상:** TLA+ 형식 검증을 통해 규정 미준수 행위가 시스템의 작동 상태 공간 내에서 계산적으로 도달 불가능함을 증명함으로써, 에이전트 시스템의 안전성과 신뢰성을 획기적으로 높인다.

- **배포 속도와 거버넌스 무결성의 조화:** 기존에 수일이 걸리던 거버넌스 지연 시간을 O(1)로 단축시켜, 시스템의 빠른 배포 속도와 엄격한 거버넌스 무결성을 동시에 달성할 수 있다.

- **신뢰 실행 환경(TEE) 의존성:** EHV는 Trusted Execution Environments (TEEs)를 활용하므로, TEE의 보안 취약점이나 성능 제약이 전체 시스템의 보안 및 성능에 영향을 미칠 수 있다.

[PDF 보기](https://arxiv.org/pdf/2605.17909)

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