Sign In

Beyond Prediction Accuracy: Target-Space Recovery Profiles for Evaluating Model-Brain Alignment

μž‘μ„±μž
  • Haebom
μΉ΄ν…Œκ³ λ¦¬
Empty

μ €μž

Ken Nakamura, Tomoya Nakai, Ryuto Yashiro, Ayumu Yamashita, Kaoru Amano

πŸ’‘ κ°œμš”

λ³Έ μ—°κ΅¬λŠ” 인곡지λŠ₯ μ‹œκ° λͺ¨λΈκ³Ό 인간 μ‹œκ° ν”Όμ§ˆ κ°„μ˜ 정렬을 ν‰κ°€ν•˜λŠ” μƒˆλ‘œμš΄ ν”„λ ˆμž„μ›Œν¬λ₯Ό μ œμ•ˆν•©λ‹ˆλ‹€. μ œμ•ˆλœ 방법둠은 λ‹¨μˆœνžˆ 예츑 μ •ν™•λ„λ§Œμ„ μΈ‘μ •ν•˜λŠ” 것을 λ„˜μ–΄, λͺ¨λΈμ΄ 인간 λ‡Œ λ°˜μ‘ κ³΅κ°„μ˜ μ–΄λ–€ 차원을 μ–Όλ§ˆλ‚˜ 잘 λ³΅κ΅¬ν•˜λŠ”μ§€λ₯Ό λΆ„μ„ν•©λ‹ˆλ‹€. 이λ₯Ό 톡해 예츑 μ •ν™•λ„λ§ŒμœΌλ‘œλŠ” νŒŒμ•…ν•˜κΈ° μ–΄λ €μš΄ λͺ¨λΈ-λ‡Œ 뢈일치λ₯Ό μ§„λ‹¨μ μœΌλ‘œ 평가할 수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

πŸ”‘ μ‹œμ‚¬μ  및 ν•œκ³„

β€’
예츑 μ •ν™•λ„λ§ŒμœΌλ‘œλŠ” 인곡지λŠ₯ λͺ¨λΈκ³Ό 인간 λ‡Œμ˜ λ°˜μ‘ 차원을 μ–Όλ§ˆλ‚˜ 잘 λ³΅κ΅¬ν•˜λŠ”μ§€ μ•Œ 수 μ—†μœΌλ©°, λͺ¨λΈ-λ‡Œ 뢈일치λ₯Ό κ°„κ³Όν•  수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.
β€’
μ œμ•ˆλœ ν”„λ ˆμž„μ›Œν¬λŠ” λ‡Œ-λ‡Œ 비ꡐλ₯Ό 톡해 볡제 κ°€λŠ₯ν•œ λ‡Œ λ°˜μ‘ 차원을 μ‹λ³„ν•¨μœΌλ‘œμ¨, 인간 λ‡Œλ₯Ό 보닀 진단적인 κΈ°μ€€μœΌλ‘œ ν™œμš©ν•  수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.
β€’
μ‘°κΈ° 및 쀑간 μ‹œκ° ν”Όμ§ˆ λ°˜μ‘μ€ λ³΅μ œκ°€λŠ₯ν•œ 저차원 집합을 ν¬ν•¨ν•˜λ©°, μ΄λŠ” λ‡Œ-λ‡Œ 및 λͺ¨λΈ-λ‡Œ μ •λ ¬ 평가에 μœ μš©ν•©λ‹ˆλ‹€.
β€’
사전 ν•™μŠ΅λœ λͺ¨λΈκ³Ό λ¬΄μž‘μœ„ μ΄ˆκΈ°ν™”λœ λͺ¨λΈμ΄ λΉ„μŠ·ν•œ 예츑 정확도λ₯Ό 보이더라도, 볡ꡬ ν”„λ‘œνŒŒμΌμ—μ„œ 차이λ₯Ό 보일 수 μžˆμŒμ„ ν™•μΈν–ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.
β€’
ν–₯ν›„ κ³Όμ œλ‘œλŠ” λ‹€μ–‘ν•œ μ‹œκ° λͺ¨λΈκ³Ό 더 넓은 λ²”μœ„μ˜ λ‡Œ λ°˜μ‘ 데이터셋에 λŒ€ν•œ 적용 및 ν”„λ ˆμž„μ›Œν¬μ˜ μΌλ°˜ν™” κ°€λŠ₯성을 νƒμƒ‰ν•˜λŠ” 것이 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.
πŸ‘