본 논문은 인공지능(AI) 기술이 중소기업(SME)의 재무 의사 결정 과정에 미칠 수 있는 변화적 잠재력을 탐구합니다. 중소기업이 AI 기술 구현에 직면하는 자원 부족, 기술 전문성 부족, 데이터 관리 능력 부족 등의 주요 장벽을 해결하기 위한 개념적 모델을 제시합니다. 이 모델은 데이터 소스, 데이터 처리 및 통합, AI 모델 배포, 의사 결정 지원 및 자동화, 검증 및 위험 관리를 포함하는 계층적 구조로 구성됩니다. 점진적인 AI 구현을 통해 중소기업은 재무 예측, 예산 책정, 투자 전략 및 위험 관리를 최적화할 수 있습니다. 본 논문은 데이터 품질과 지속적인 모델 검증의 중요성을 강조하며, 중소기업이 AI를 재무 운영에 통합하기 위한 실용적인 로드맵을 제공합니다.