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A Conceptual Model for AI Adoption in Financial Decision-Making: Addressing the Unique Challenges of Small and Medium-Sized Enterprises

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저자

Manh Chien Vu, Thang Le Dinh, Manh Chien Vu, Tran Duc Le, Thi Lien Huong Nguyen

개요

본 논문은 인공지능(AI) 기술이 중소기업(SME)의 재무 의사 결정 과정에 미칠 수 있는 변화적 잠재력을 탐구합니다. 중소기업이 AI 기술 구현에 직면하는 자원 부족, 기술 전문성 부족, 데이터 관리 능력 부족 등의 주요 장벽을 해결하기 위한 개념적 모델을 제시합니다. 이 모델은 데이터 소스, 데이터 처리 및 통합, AI 모델 배포, 의사 결정 지원 및 자동화, 검증 및 위험 관리를 포함하는 계층적 구조로 구성됩니다. 점진적인 AI 구현을 통해 중소기업은 재무 예측, 예산 책정, 투자 전략 및 위험 관리를 최적화할 수 있습니다. 본 논문은 데이터 품질과 지속적인 모델 검증의 중요성을 강조하며, 중소기업이 AI를 재무 운영에 통합하기 위한 실용적인 로드맵을 제공합니다.

시사점, 한계점

중소기업의 재무 의사 결정 과정에서 AI 활용을 위한 개념적 모델 제시
자원 부족, 기술 전문성 부족 등 중소기업의 AI 도입 장벽을 해결하기 위한 구조 제안
데이터 품질과 지속적인 모델 검증의 중요성을 강조
AI 기반 재무 프로세스 도입을 위한 실용적인 로드맵 제공
향후 연구를 위한 AI 응용 분야 제안
논문 자체의 구체적인 결과나 실제 구현 사례에 대한 정보 부족
제안된 모델의 실증적 검증 부족
특정 산업이나 기업 유형에 대한 적용 가능성 제한 가능성
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