펜 앤 페이퍼 RPG 시장의 성장에 따라 AI 기술을 활용하여 플레이어 경험을 향상시키려는 시도가 증가하고 있습니다. 특히, 몬스터 레벨 예측은 중요한 과제 중 하나입니다. 현재 수동 테스트와 전문가 평가에 의존하는 몬스터 레벨 결정 방식을 개선하기 위해, 본 논문에서는 순위 회귀 기술을 활용한 자동화된 레벨 예측 방법을 제시합니다. 관련 데이터셋 구축, 인간 기반 벤치마크 모델 개발, 그리고 도메인 지식을 기반으로 한 특화된 평가 절차를 통해 머신 러닝 알고리즘의 성능을 평가하고 기존 방식과의 비교를 수행합니다.
