생존 편향 (Survivorship Bias)

Mon, 23 Oct 2023 12:34:37 GMT

## 정의

Survivorship Bias는 성공한 경우만을 고려하여 판단하거나 연구하는 편향을 의미합니다. 즉, 실패한 경우나 생존하지 못한 경우를 고려하지 않고 성공한 사례만을 살펴보는 경향을 나타냅니다.

## 설명

Survivorship Bias를 피하는 것은 디자이너에게 매우 중요합니다. 모든 사용자의 필요와 경험을 이해하고 고려하지 않으면, 디자인 결정이 한정된 정보에 기반하여 이루어질 수 있습니다. 이는 전체 사용자 그룹에 대한 효과적인 디자인을 만들어내지 못할 가능성을 높입니다.

## 중요성

Survivorship Bias를 피하는 몇 가지 예시는 다음과 같습니다:

- 실패한 디자인 분석: 디자이너는 실패한 디자인 요소나 기능을 분석하여 그 원인을 파악하고 개선점을 찾습니다.

- 다양한 사용자 피드백 수집: 다양한 사용자 그룹의 피드백을 수집하여 성공적인 사용자와 실패한 사용자의 의견을 모두 반영합니다.

- A/B 테스트: 여러 디자인 옵션을 A/B 테스트를 통해 비교하고, 실패한 옵션에서도 배울 점을 찾아 개선합니다.

Survivorship Bias를 피하고 모든 사용자의 경험과 의견을 고려하는 것은 더 효과적인 디자인을 만들기 위한 중요한 단계입니다.

[Survivorship bias - Wikipedia](https://en.wikipedia.org/wiki/Survivorship_bias)