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프롬프트의 한계와 가능성
프롬프트 엔지니어링, 프롬프트 디자인, 프롬프팅... 뭐라 부르던 상관 없습니다. 이것은 마치 도깨비 방망이와 같습니다. 사용자의 의도를 정확히 파악하고, 그에 따른 맞춤형 결과를 도출하기 위한 강력한 도구죠. 언어 모델을 최대한 활용하려면, 효과적인 프롬프트의 설계와 개발이 필수입니다.
하지만 모든 마법에는 한계가 있듯이, 프롬프트 엔지니어링에도 그 한계가 존재합니다. 언어 모델은 종종 '블랙 박스'처럼 불투명한 메커니즘으로 작동하며, 그 길이에도 제한이 있죠. 또한, 이런 모델들은 복잡한 데이터 분석이나 의사결정과 같은 고차원적인 업무에는 아직 적합하지 않을 수 있습니다.
그러나 이런 한계에도 불구하고, GPT-4와 같은 최신 모델들은 혁신의 물결을 일으키고 있습니다. 이는 단순히 기술적인 진보를 넘어서, 우리가 기술을 어떻게 활용하는지에 대한 패러다임을 바꾸고 있어요. 이를 사진 분야의 변화에 비유해 볼까요? 처음 카메라가 등장했을 때, 그것은 고도의 전문 기술을 요구하는 분야였습니다. 그러나 디지털 카메라와 스마트폰의 등장으로 사진은 이제 누구나 쉽게 즐길 수 있는 예술이 되었죠.
하지만 이렇게 쉽게 접근할 수 있게 되자, 사진 작가의 역할은 오히려 더 중요해졌습니다. 이제는 사진을 찍는 것이 일상화되면서, 더 섬세하고 전문적인 작업에 대한 수요가 증가했어요. 프롬프트 엔지니어링도 마찬가지입니다. 다양한 서비스가 등장하고, 프롬프트를 다루는 것이 일상적인 기술이 되고 있지만, 그만큼 더 전문적이고 창의적인 접근이 필요해지고 있습니다.
앞으로, 프롬프트를 통한 지시는 더욱 쉬워질 것입니다. 하지만 이를 활용하여 새로운 서비스를 만들거나, 더 나은 경험을 제공하는 것은 여전히 중요한 과제로 남아 있죠. 프롬프트 엔지니어링의 기술을 익히면, 이러한 기회를 더 효과적으로 활용할 수 있을 것입니다.
지금까지 소개드린 기법들은 사실 기본적인 틀은 영원할 것 입니다. 우리가 사람에게 무언가를 학습시키고 가르치는 것이 항상 같듯이 말이죠. 다만, 기법들이 아닌 방법들은 더 나은 방법이 쏟아질 것 입니다. 가령 ToT, CoT, ART와 같은 기법들은 흥미롭긴 하지만 언어모델에서 Embeding 모델 등이 나오면서 많은 부분이 간소화 되었습니다.
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