본 논문은 OpenAI ChatGPT, Google Gemini, GitHub Copilot과 같은 대규모 언어 모델(LLM)이 소프트웨어 개발에 미치는 영향을 실제 개발자들의 경험을 바탕으로 심층적으로 분석한 연구입니다. 16명의 전문 개발자들과의 반구조화된 인터뷰를 통해 LLM이 소프트웨어 개발 생명주기 전반에 걸쳐 사람, 프로세스, 제품, 사회의 네 가지 측면에 어떤 영향을 미치는지 조사했습니다. 연구 결과, LLM이 소프트웨어 개발 과정을 근본적으로 변혁시키지는 않았지만, 코드 생성, 리팩토링, 디버깅과 같은 일상적인 코딩 작업을 상당히 향상시켰다는 점을 밝혔습니다. 특히 명확하고 잘 정의된 문제에 대해 효과적이며, 개발자들의 개인 및 전문적인 개발에도 도움이 되는 것으로 나타났습니다. 하지만 생성된 콘텐츠의 부정확성 및 배포 환경에 통합하기 전에 수동 검토가 필요하다는 점 등의 한계점도 제기되었습니다.
