MedSimAI는 AI 기반 의료 시뮬레이션 플랫폼으로, 대규모 언어 모델(LLM)을 활용하여 현실적인 환자 상호작용을 생성하고 MIRS와 같은 의료 평가 프레임워크를 사용하여 즉각적인 구조적 피드백을 제공합니다. 의사-환자 소통의 임상 기술 훈련에 있어 확장성, 접근성, 일관성 문제를 해결하기 위해 개발되었으며, 104명의 1학년 의대생을 대상으로 한 파일럿 연구에서 참여도, 대화 패턴, 사용자 인식을 조사했습니다. 연구 결과, 학생들은 MedSimAI를 반복적이고 현실적인 환자 병력 연습에 유용하다고 평가했으며, 체계적인 병력 청취와 공감적 경청은 잘 수행되었으나 고차원 기술은 간과되는 경향이 있음을 보였습니다. MedSimAI는 무제한 연습 기회, 실시간 AI 평가, SRL 원리를 통합하여 기존 시뮬레이션 기반 교육의 한계를 해결하고 고품질 임상 교육의 접근성과 확장성을 높입니다.
